多目标优化设计分频网络方法研究

论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法。使用实测的扬声器阻抗、频响数据，模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应，并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计，使系统的多个响应达到预定的目标。给出的实例表明，设计结果和实测的曲线是一致的。     

普通房间中辅助低频扬声器箱摆位的理论计算与实验对比

为了确定辅助低频扬声器箱在房间中较好的摆放位置，利用波动声学，在近似的情况下，对普通房间中的低频声场进行了分析。计算得出辅助低频扬声器箱在房间中的理论频响曲线，提出评价频响曲线的方法，即用曲线的方差来评价曲线是否平直。用此方法对房间中不同点的理论频响曲线进行比较，作出三维图。并且通过实验来验证，以期得到指导辅助低频扬声器箱在房间中摆位的方法。结果表明，本对辅助低频扬声器箱在普通房间中的摆放，具有一定的指导意义。     

扬声器参数集成检测系统的研究

利用正弦扫频信号激励扬声器,并获取扬声器的响应信号,其波形曲线的最大值即为扬声器的谐振频率.利用方波信号激励扬声器,通过扬声器的振动方向判断扬声器的极性,极性合格的扬声器振动方向为正,极性不合格的扬声器振动方向相反.将一个电阻与扬声器串联,检测扬声器接线柱和盆架之间的电压,通过电压值判断扬声器的绝缘阻抗.上述实验方法通过实验验证均是可行的.通过上述原理,扬声器三参数集成检测系统由计算机软件实现,并通过了100 个扬声器检测样本的验证.实验结果表明集成检测系统可行、高效.     

相控阵扬声器系统

论述了相控阵扬声器系统的设计原理,结构、特色及工程应用．一般的扬声器系统,利用基于机械震动的物理、声学方法来获得良好性能,目前广为流行的线阵列扬声器系统,是将物理、声学技术发挥到极致,而相控阵扬声器系统则是将电子技术、数字技术、计算机技术、电声技术结合并创造性地运用DSP技术,研制适用的算法,对扬声器阵列中的所有单元的各个频段,分别进行适当的相位调控、音效处理,从而实现实时调控扬声器阵列辐射主瓣的辐射角、指向性和放声效果．     

电流负反馈对电动式扬声器失真的改善

本文通过对电流负反馈和电压负反馈两种电路与电动式扬声器构成的系统进行对比分析，并进行实时分析测试，证实了电流负反馈对电动式扬声器失真能从实质上得到改善，从而使频响曲线更加平滑，音响系统的性能明显提高．     

倒相式扬声器系统的计算机辅助设计

本文从倒相式扬声器系统的等效线路出发,得出该系統的数学模型和声频响的表达式,然后采用参数循环法和最优化技术——度量轮换法在用户提出频响的要求和约束条件的情况下,实现倒相式扬声器系统的最佳设计。实验证明,计算机计算的频响曲线与实测曲线达到了令人满意的一致。     

扬声器的失真机理及其消除方法

扬声器在其电声能量转换过程,由于电、机、声系统的各种原因,造成信员的种种失真,致使音质恶化,严重地影响了听音效果。剖析失真机理,寻求消除方法。     

掩蔽效应在扬声器异常音检测中的应用

传统的扬声器异常音检测方法(纯音检测)受主观因素影响会出现漏检、误判等状况,针对虚拟仪器的异常音检测技术效率低、精度低、成本高等问题,提出一种基于掩蔽效应的扬声器异常音检测方法,将异常音功率谱和掩蔽阈值比较,提取掩蔽阈值曲线以上的可闻异常音,再用相关系数进行算法有效性验证,结果表明,(0.0,0.7]参数区间的凯撒窗使激励和噪音的相关系数分别达到0.992 6和0.992 1,可实现扬声器异常音高效、高精度、易操作的检测要求。     

恒流源驱动下的扬声器低频跳跃

通过慢变参数法求解扬声器非线性振动系统的非线性微分方程的一阶近似解，得出幅频关系方程和幅频关系曲线，并着重分析讨论扬声器低频跳跃的物理机理和影响跳跃的因素，得出了一些基本结论。     

扬声器瞬态的初步测试与研究

无论语言、音乐、戏曲,以及电影节目从扬声器中广播与重放,其中很少单频的稳态声,一般都是声压与频谱随时间而变化,并且时常存在着间歇的动态瞬态声,鉴定扬声器音质的参量虽有好几项,但重点似乎均放在稳态声的频响曲线,关于瞬态响应的测试,虽逐渐为人们所重视,但国际上并没有统一的测试方法,与其它扬声器参量的关系,更少讨论。我们本着自力更生的精神,设计出一台瞬态测试仪,并对一些扬声器进行了初步的测试,结果揭示出,瞬态响应这个参量既具有一定程度的独立性又与频响曲线等不是没有关系的,但进一步的测试是完全必要的。最后,我们还提出今后工作的方向。     

基于话者分类和HMM的话者自适应语音识别

本文提出了一种基于话者分类和ＨＭＭ的话者自适应语音识别方法，采用对参考话者聚类、并按话者类分别建立ＨＭＭ模板的策略，对于新注册的用户，系统只需利用其极少量的语音，便可将与之最相近的一类模板指派给新用户，再采用基于谱空间映射的两级自适应方法，使系统自适应到用户的模式下工作．这种方法既提高了识别性能，又降低了自适应的难度，还有利于ＨＭＭ的建立．讨论了话者分类数和自适应语音数据对话者自适应效果及识别性能的影响，提出了一种在自适应语音数据不足情况下仍具有较好自适应效果的基于ＦＶＱ的码本自适应改进算法，该算法还具有对自适应字表不敏感的特点．     

基于SQLite技术的汉语语音识别数据库的建立

建立一个适合于特定说话人识别系统的汉语语音识别数据库,对推动说话人识别技术的研究和应用具有重要意义。本文基于支持向量机的说话人识别系统研究和开发过程中,构建了一个基于SQLite技术的汉语语音识别数据库,通过LabVIEW平台来实现对数据库控制操作。采用无序列样本和语音数据库样本分别进行比对实验。测试结果表明：一方面,无论是采用该语音识别数据库样本还是无序样本对说话人识别系统的识别率没有改变,这充分说明本系统建立的汉语语音识别数据库具有高稳定性和可靠性;另一方面,采用语音识别数据库样本其系统识别时间却明显缩短,这是改善基于支持向量机的说话人识别系统性能的有效途径。     

Poet’s Escapism and Speaker outside the Poem——William and Dorothy in Composed Upon Westminster Bridge,Sept.3,1802

This paper analyses the author’s escapism In this Composed Upon Westminster Bridge, Sept. 3, 1802 ,and conclusion is reached that the poet wrote this particular poem for his beloved sister. And the sister ’s calmness and complacency came to be the best pill to heal the wounds of the poet.     

基于HMM的说话人确认系统的研究

探讨了HMM(隐马尔可夫模型 )在说话人识别领域中的应用 ,并对说话人确认系统中的关键问题———确认阈值的确定 ,提出了一种新的解决方法。实验结果表明 ,该方法较好地解决了不同说话人的确认阈值的确定问题。     

基于掌上电脑录音的说话人辨认

说话人辨认是语音信号研究中的一个重要组成部分。本文根据掌上电脑录音的语音数据库进行说话人辨认的实验。当高斯混合模型(GMM)用于说话人辨认，而特征矢量的协方差矩阵取不同形式时，比较用EM算法对模型参数进行估计的收敛性以及对说话人辨认的影响。实验表明，当特征矢量参数协方差矩阵为满矩阵时，EM算法能更有效估计GMM参数，有效提高识别率。     

基于远近距离的说话人聚类算法

提出了基于远近距离的说话人聚类算法:首先,使用端点检测算法把语音分割成读音段,然后,采用T2公式对近距离的说话人语音段进行聚类得到语音块,最后,使用谱聚类的方法估计说话人数目,对远距离的说话人(语音块)进行聚类。实验结果表明,在近距离的说话人聚类中,使用T2公式比使用BIC和KL在语音块准确率方面分别高出2.62%和13.84%,在远距离的说话人聚类中,使用谱聚类算法基本上可以把语音中的说话人数目计算出来,当说话人数目为15时,类纯度和说话人纯度可以达到78%,说明该算法可以有效地对说话人进行聚类。     

一种简单有效的说话人身份认证方法

采用生物的特征识别技术,对说话人识别中说话人确认与说话人辨认的传统方法与分类进行了讨论,对现在使用的各种说话人识别算法进行了综合分析。以LPCC(Linear Prediction coding Coefficient)和MFCC(MEL Frequency Cestrum Coefficient)两种特征参数提取为基础,对GMM(Gaussian MixtureModels),VQ(vector Quantization),DHMM(Discrete Hidden Markov Model),CHMM(Concatenation HiddenMarkov Model)等几种识别方法进行了实现,做到了真正的与文本无关。特别以GMM识别方法的部分实验结果为例进行分析,解决了系统中的阈值设置问题,改进了该方法的决策手段。根据实验数据,在各种方法中,说话人确认的错误拒识率和误识率相对说话人辨认总是较高,本文把说话人辨认的阈值选择方法应用于说话人确认,以多模板匹配方式为辅助,使得说话人确认的错误拒识率和误识率大大降低,并通过实验证明了该种改进方法的有效性。     

基于小波变换的说话人语音特征参数提取

在说话人识别系统中，提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一，本文在研究小波变换理论的基础上，借鉴MFCC参数的提取方法，用小波变换代替傅立叶变换，提取了新的特征参数DWTMFC，并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2．4这几种小波函数进行了比较，实验结果表明：coif3为提取语音特征参数的最优小波函数，DWTMFC参数的性能优于MFCC参数。     

基于因特网的说话人识别技术研究

比较了基于因特网的说话人识别技术中Mel倒谱特征各阶参数的抗噪性能,并分析和验证了交织及丢失数据替代技术对改善基于因特网的说话人识别系统性能的重要作用。