电子商务环境下的库存控制问题研究

考虑了由一个企业和多个分销商构成的供应模式，在假设分销商采取（s,S）存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，首先讨论了EDI交易和非EDI交易模式的最优库存控制问题，仿真结果表明企业和分销商采用EDI交易可以有效减少库存，增加企业效益；进一步又研究了电子商务环境下，对于多模态的网络销售模式，如何确定最优库存使总费用最低的库存控制问题。     

提前期敏感商品的销售商采购提前期压缩

研究提前期敏感商品的销售商采购提前期压缩与库存优化问题。分别假设单位采购成本函数为分段线性函数和光滑幂函数,应用国外研究关于销售提前期的结论,建立了销售商的最大利润函数数学模型。通过数学推导及证明的方法得到最优采购提前期,又通过问题的转化求解最优采购提前期下的最优价格和最大利润。最后通过数值实验的方法对销售商采购提前期及库存决策进行分析,数据分析得到了一些销售商提前期和库存最优决策的规律。     

一种分配形供应链在随机需求下订货策略研究

供应链联合优化的结果如何能够被各个自私的成员执行是目前供应链管理中的主要问题。在由一个供应商和多个分销商组成的 2级随机分配形供应链系统中 ,如果供应商的库存有限 ,下游的分销商一般会展开竞争 ,增加订货申报量。应用委托 /代理理论设计了激励机制 ,证明在此机制作用下 ,供应链成员的竞争会导致系统联合最优。     

减排规制下基于存货影响销售模式的易变质产品库存优化模型

考虑碳排放的约束限制,允许缺货,分别建立了总量管制机制、碳总量交易机制以及碳补偿机制下的存货影响销售的易变质产品库存模型,分析了库存系统最优的订货策略以及减排策略,并对碳排放规制下模型的最优性进行了比较,进一步探讨了碳配额、碳价以及碳汇等对库存最优绩效的影响,最后用数值例子和敏感性分析对所建模型进行了验证.研究结果表明,总量管制机制下的库存系统最优总利润及最优排放量均与碳配额的多少有关,而碳总量交易机制下库存系统的最优性与碳配额无关,但该机制可以从交易碳排放权中获得更多的利润.与总量管制机制相比,碳补偿机制的库存系统在一定条件下更具竞争力.数值分析结果表明,在各规制下,碳配额和碳价对库存系统最优绩效的影响基本稳健,而变质率和存货影响销售因子对库存最优绩效的影响显著.     

基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调

借助变质库存控制的相关理论方法,研究了损耗控制下的生鲜农产品供应链协调问题, 提出减少周期利润以更大幅度降低损耗的控制方法, 并验证了该方法的可行性. 结论表明,在损耗控制的前提下,集中式决策的系统利润大于分散式决策下分销商和零售商的利润之和;当集中式 决策的系统订货周期等于分散式决策下零售商的最优订货周期时,系统损耗最小.     

供应链中存在灵活订货的生产决策分析

灵活订货是在市场需求的不确定下，分销商为降低风险而采取的一种经营策略。由于灵活订货需要分销商制订的计划更准确、真实，因此制造商有必要采取激励和约束并行的措施，来引导分销商的行为。对于由一个制造商和两个分销商组成的供应链，允许分销商进行灵活订货。并着重分析分销商与制造商的关系，进而构建相应的生产决策模型，最后给出了供销双方的最优生产决策。     

基于数量折扣的供应链交易信用激励机制

在现实中交易信用是普遍存在的,交易信用的激励作用是供应链管理研究领域的重要课题。在生产商给定数量折扣的条件下,设计了零售商向生产商提前付款的交易信用激励机制,研究了分散式供应链的库存控制与协作问题,得到了供应链成员的最优订货批量、最优提前支付信用期以及系统最优新增利润。研究表明:在生产商的机会投资收益率较高时,通过采用基于数量折扣的交易信用激励机制,能够实现整个供应链的协调和成员企业利润境况的帕累托改善;而当零售商的机会投资收益率更大时,生产商不需要给予零售商数量折扣,此时可以提供延期付款激励机制以协调零售商的订货策略。最后,一个数值算例和敏感性分析说明了论文的模型。     

基于仿真的优化及其在多级库存系统中的应用

对于多制造商、多分销商和多零售商的三级网状随机性库存系统,难以用数学方法求解其最优的库存控制策略.基于离散事件系统仿真原理,建立了具有顾客到达时间服从泊松分布、随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和生产容量有限制等特点的仿真模型.运用基于仿真的优化方法,将仿真方法与粒子群优化算法相结合来求解问题.通过仿真实例的比较分析,表明了基于仿真的优化方法的可行性和有效性及其在供应链管理中的适用性.     

基于CPFR的供方可选择的协同补货模型与仿真

针对传统的供应链补货模型中没有考虑在供方可选择情况下的协同, 从而影响库存补充策略及供应链成本的问题, 研究了由供应商、分销商和零售商组成的多级供应链中的基于CPFR的协同补货问题. 考虑订货概率参数, 建立了基于分销商订货量和零售商订货量之间函数关系的协同补货模型, 以求通过分销商和零售商之间的协同来降低整个供应链的总成本, 并采用MATLAB对协同补货模型进行了数值仿真分析. 其结果验证了所构建的模型是有效的.     

基于IVOQ和RVOQ假设的1：N供应链转移定价研究

以一个拟通过转移定价合作以实现全局最优的1：N简单二级供应链联盟为研究对象，运用价格加成(pricemarkup)方法并将进货和库存中的机会成本纳入决策，在初步探讨供应商与分销商之间订货协调问题的基础上，对该联盟体在RVOQ和IVOQ两种假设条件下的转移定价策略进行比较研究，然后通过一个算例分析对理论研究进行证实或证伪，并进一步将算例结果中的转移价格与各潜在影响因子进行回归，探讨影响转移价格的主要因素。     

直接配送的三层随机库存路径问题

库存路径问题是研究如何协调库存管理和运输规划的一类问题,是企业实施供应商管理库存策略需要解决的问题.本文提出了一种有车辆限制、直接配送的无限阶段三层随机库存路径问题,并运用马尔可夫决策规划解决此问题.通过把该问题分解成若干个具有马氏性的子问题,降低了运算难度,得到该问题的近似最优解.     

港航EDI信息增值原型系统的开发

着重对港航EDI(ElectronicDataInterchange)信息增值原型系统的开发进行了系统的研究,内容主要包括:港航EDI信息增值系统的功能界定、港航EDI信息转换与组织的基本原理与应用以及港航EDI信息增值原型系统的实现.从研究中,我们发现:1.基于港航EDI源信息的数据挖掘,可以实现集装箱市场分析、集装箱运价指数编制及分析、集装箱运营管理优化等信息增值功能.2.港航EDI信息源基本覆盖了集装箱运输流程中的各个业务环节,但比较分散,因而必须对源数据进行二次转换,形成元信息和增值信息.3.港航EDI信息增值原型系统的体系结构是N层的B/S结构,具体实现技术以PB为主.     

基于电子商务环境的自动化立体仓库系统研究

随着信息技术的高速发展,电子商务思想日益为企业所接受,越来越多的企业开始尝试其使用,同时也对物流自动化系统的开发提出了更高的要求。以某物资供应中心自动配送系统为例,探讨了基于电子商务环境条件下自动化立体仓库系统的管理控制与作业模式。     

基于效用替代率的物资储备量模型与算法

研究在物资储备有容量限制且需求未知的情形下,考虑多种物资之间具有替代性时应如何决定各物资的储备量,使得所有储备物资在满足需求时带来的效用尽可能大的物资储备问题.对物资之间的替代性进行分析并给出了效用替代率的定义,在此基础上建立一般的物资储备量模型,分析了该模型与背包问题模型以及指派问题模型之间的区别和联系.针对该问题的一种特殊情形设计了效用替代率贪婪算法并进行了算法的性能分析.最后通过一个数值算例说明引入替代率可以改善物资储备的效用.     

EDI与航运业务流程的重构

本文结合 EDI技术在航运业中的应用 ,从效率、准确性和灵活性三个方面对推广应用 EDI后所引起的航运业务流程的重构进行了系统的分析 ,从中发现 :EDI效率重构效应主要体现在通过建立一个“信息共享平台”,将相互之间有信息交流的业务环节连接起来以提高流程效率 ,但这种重构不增减业务流程的环节 ;EDI灵活性重构效应既表现为通过规范整个流程来简化整个业务流程 ,又可以借助 EDI增加信息的来源和提高信息的时效性来拓展整个业务流程结构 ;EDI在准确性方面的重构效应主要表现在对业务审核环节进行删减和合并 .上述三方面的重构效应最终可以通过业务完成时间的减少和业务完成质量的提高等指标来得以体现 .     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

确定性联合补充生产存贮模型及算法

对确定性需求的联合补充生产存贮控制系统进行分析，得出其关键问题是确定系统的联合生产补充周期和各产品的生产补充频率，建立相应的模型，提出一个有效的启发式算法，通过算例表明该算法可得出较优的可行解，算法可以有效的解决此类问题。     

An optimal dynamic advertising model with inverse inventory sensitive demand effect for deteriorating items

This paper proposes a dynamic advertising model for deteriorating items, and the demand is influenced by goodwill and inventory level. The goodwill affected by advertising effort has a positive effect on demand while the inventory level has a negative effect on demand, which is named as inverse inventory sensitive demand effect. We assume that the deteriorating rate could be influenced by the inventory level and we determine the deteriorating rate formulation based on this assumption. The optimal advertising effort and inventory level are obtained by solving the optimization problem based on Pontryagin’s maximum principle. Furthermore, numerical studies are provided and some managerial insights are presented.     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。