空间介词on多义现象的认知阐释

原型范畴理论、隐喻认知机制和意象图式可用以解释英语空间介词on的语义延伸。而通过分析可以发现,空间介词以空间原型为认知参照点,以家族相似性不断向外扩展延伸,隐喻认知机制则使空间介词具有很大的语义生成力。     

空间介词多义网络形成的认知机制

介词多义性不仅是一个语言现象,也是一种认知现象。在认知语义学的理论框架下对空间介词多义网络形成的认知机制进行分析,论证意象图式、隐喻、家族相似性以及原型在空间介词语义生成过程中的认知作用,以揭示人类认知过程的规律性,同时也为多义词范畴的扩展延伸提供一个方法论。     

从原型理论角度看英语空间介词UNDER

原型理论基于对客观世界的认知，对范畴的切分和性质提供了全新的视角和方法，目前已成国内外语言研究的热点。本文以原型理论为理论基础，探讨空间介词under的语义延伸。通过分析可以发现，空间介词under以空间原型为认知参照点，以家族相似性不断向外扩展延伸。     

介词on的意象图式及语义延伸

从认知的角度研究介词on的静态和动态空间的意象图式,并对其通过空间隐喻延伸的语义进行分类举例。就美国当代英语语料库(COCA)对介词on的隐喻语义在口语中的使用状况进行分析。     

从认知语言学角度看介词“在”的意义多元性

本文从认知语言学角度出发,结合意象图式和隐喻理论,探究了介词"在"多义性产生的动因和机制,并指出其是以空间处所义为原型而形成的一种呈放射状的语义网络。     

介词under的隐喻分析

隐喻是认知主体通过推理将一个概念城映射到另一个概念城的过程。隐喻可以使人们在不同事体之间建立联系，加深对事体的理解。介词在其空间概念的基础上通过从具体到抽象的隐喻投射产生了大量不同的义项，发展了丰富多彩的隐喻含义，并最终形成了介词的多义性网络。介词under的原型义及在数字、条件和抽象概念等方面的意义延伸，值得进行系统性地研究分析。从认知学的角度运用空间隐喻对介词惯用法作出合理的解释，对英语教学尤其是词汇教学具有重要的现实意义。     

Over的空间隐喻分析及对英语介词教学的启示

介词是英语中最活跃的词类之一,其用法的复杂性给英语学习者带来很大的困扰。传统的介词教学往往是给出介词的意义,然后用例句加以解释,可结果学生对介词的区分往往仍含糊不清。隐喻,作为认知语言学最活跃的部分,不仅是人们思维表达的一种系统方式,也是介词语义发展的重要机制。因此,隐喻可以为掌握介词语义及用法提供一种全新有效的视角。本文即是在认知语言学的框架下,尝试运用空间隐喻理论分析介词over并提出其对英语介词教学的启示。     

非英语专业大学生对英语介词认知的研究

基于对介词意象图式与语义隐喻延伸的理解，设计问卷调查检测非英语专业大学生对14个常用英语介词的意象图式、语义及语义联系的掌握情况，使广大研究者认清介词在学生中的使用状况，从而使英语介词教学受到重视。     

英语介词through的空间隐喻认知分析

英语介词不仅具有语法功能,而且还有自己独特的表意功能,特别是方位介词具有丰富的隐喻意义.本文利用Langacker的意象图式分析法,讨论了方位介词through的原型语义以及其空间概念向其他域映射而产生的隐喻意义.     

借助隐喻认知机制,促进外语词汇(多义词)教学

本文以多义词in为例,通过分析in的语义结构,阐述隐喻的语义扩展功能,提出在外语词汇的教学中,借助概念隐喻的认知机制,解释多义词的语义结构;并提出在二语教学中普及隐喻意识,从而促进学生对多义词的理解。     

"语义单位"说略

句子的语义是一个系统,组成句义系统的语义单位可以从小到大划分为义征、义词、义组和义句.义征规定着义词之间组合的可能性以及组合后的语义关系;义词是语义结构的最小单位;义词和义词之间通过义征匹配关系组成义组;义句是以句子的形式负载一个完整信息的语义单位,是句子语义结构的最大单位.     

面向对象数据模型中聚集语义和覆盖语义的ERL语言描述

针对ＥＲＬ描述的语义种类不齐全的问题,在ＥＲＬ已能处理的语义约束之处,又给出了聚集语义、覆盖语义的描述和可满足性的判定方法。     

语义取象对词义演变的影响——以“首、头”为例

词的所指对象依照认知经验会在人的心目中形成一定的心理意象,我们称之为＂语义取象＂。通过对＂首、头＂的词义分析,文章认为,受深层认知因素的制约,两个词即使词汇意义大致相当,但它们在人们认知体系中有不同的意象和各自突显的特征,这深刻影响着词的使用和词义的发展,对词义系统的自我调控与平衡是极有利的。聚焦于词的语义取象,获得了词义分析的新视角,能够为多义词的义域分布和发展趋势提供解释,也为同义词的辨析提供了新思路。     

语义哲学与语义分析

语义哲学随着语言哲学的发展而展现出它蓬勃的生命力．语义分析是语言哲学最蘑要的研究手段．它又是与语言学内部的其他分支如语音、词汇、语法、语用等紧密联系的,由于语义哲学必然涉及思辨和逻辑表达,这就需要进行语义分析,语义指向也是一个必须弄清的问题。     

一种改进的本体概念相似度计算算法

概念相似度研究是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。根据概念之间错综复杂的关系,可将本体结构看成一个有向无环图。从多个角度出发考虑各种影响有向边权重的因素,通过计算有向边在本体层次图中的相对重要性计算本体中任意两概念的语义距离,由此得到它们的语义相似度。实验结果表明:该方法具有很高的效率。     

基于选择偏向性的统计机器翻译模型

针对基于短语的统计机器翻译使用有限的语义知识, 导致长距离的动宾短语对翻译质量不高的问题, 提出基于动词选择偏向性的翻译模型, 引入动词对宾语的语义约束信息, 为动词找到合适的宾语翻译。首先使用条件概率方法, 训练动词对宾语的选择偏向性, 然后将选择偏向性作为一个新特征, 集成到基于短语的翻译系统中。在大规模测试数据集上完成汉语到英语的翻译, 实验结果表明, 基于选择偏向性的翻译模型能够很好地捕获长距离的语义依赖关系, 从而提高译文质量。     

A Novel Cross-Media Layered Semantic Mining Model

This paper presents a cross-media semantic mining model （CSMM） based on object semantic. This model obtains object-level semantic information in terms of maximum probability principle. Then semantic templates are trained and constructed with STTS （Semantic Template Training System）, which are taken as the bridge to realize the transition from various low-level media feature to object semantic. Furthermore, we put forward a kind of double layers metadata structure to efficaciously store and manage mined low-level feature and high-level semantic. This model has broad application in lots of domains such as intelligent retrieval engine, medical diagnoses, multimedia design and so on.     

语义网格在技术渗透和融合中发展

从web技术发展和网格技术演化融合的角度出发,介绍语义网格的产生根源、发展历程、体系结构和主要技术,详细分析web服务、语义web、语义web服务对网格发展的渗透及它们之间的关系,并展望普适计算与语义网格在未来的融合发展.     

基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法

提出了一种中文问句语义相似度计算的新方法.该方法分为两步:第一步采用基于问句句型模板规则匹配的方法提取问句语义表征;第二步根据问句语义表征计算问句语义相似度.采用该方法开发了一个面向常问问题集(FAQ)的问答系统.实验结果表明,采用该方法获得的相似度计算的准确率约为85%.     

基于本体的文档语义标注改进方法

在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签一文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句和段落集合.然后,对于每个具体的领域知识项,在本体知识库中寻找其语义环境信息.最后,按照7条相关度规则,分别计算出这些信息与分解后文档内容的相关度,从而完成整个文档库内和知识库内的综合计算,得到该项知识与文档资源的最终相关度.卖验结果显示,该方法能够依据领域本体,有效地对互联网中大量以网页等形式存在的多种类文档知识资源进行自动语义标注.