基于因子分析的中国地区商品价格波动研究

通过构建商品价格波动的评价指标体系,选取全国各地区2010年的商品零售价格分类指数作为指标数据,运用因子分析方法对商品价格波动的原始指标数据进行分析,得到影响商品价格波动的4个公共因子:其中第一个因子称为家庭用品因子,第二个因子称为纺织品和建筑因子,第三个因子称日用和医疗保健因子,第四个因子称为食品和读物因子.并对每个公共因子进行命名与解释,计算出每个因子的得分、各地区因子综合得分并排序.排序结果表明,海南地区商品价格波动水平最高,而北京地区商品价格波动水平最低.     

基于FA的福建省设区市旅游竞争力空间格局实证分析

城市旅游竞争力的研究对区域经济的发展有重要的作用.本文在该领域研究方法和成果的基础上,以福建省设区市城市旅游竞争力作为研究对象,从旅游业绩竞争力、旅游潜力竞争力、旅游环境支持竞争力三个评价要素选取量化指标,构建福建省设区市旅游竞争力评价指标体系,借助SPSS软件,采用因子分析法(FA)得出福建省9个设区市的综合评价值,并通过比较分析福建省设区市旅游竞争力空间分布差异,提出福建省城市旅游竞争力空间格局及对策.     

新时代背景下区域经济活力影响因素分析研究——以安徽省为例

区域经济活力是一个区域经济发展快慢的重要评价因素,反映一个地区的发展潜力与发展趋势,是城市可持续发展和竞争力的重要体现,便于衡量当地经济的发展水平与潜力.从安徽省的16个市区的区域经济活力差异出发,从经济效益、对外开放、居民生活水平、人力资源、科技教育发展水平,公共环境吸引力6个方面出发,收集影响区域经济活力的15个相关经济指标发展数据,通过因子分析和熵权TOPSIS构建区域经济活力综合评价指标体系,进行综合分析评价,对比两种方法的不同影响因子的权重.同时利用因子分析法对安徽省16个市区从20年的时间跨度上进行区域经济活力的综合评价,最后根据模型建立结果给出相应的建议与对策.     

基于因子分析和聚类分析的河南省城市技术创新能力评价研究

【目的】构建河南省城市技术创新能力评价指标体系,助力河南省提升整体技术创新能力。【方法】采用因子分析和聚类分析方法,选取了R&D活动人员、用于科技的财政支出等14个指标,并从技术创新投入能力、技术创新效益能力、技术创新潜在能力三个方面,构建河南省18个城市的技术创新能力评价指标体系,对河南省18个城市技术创新能力进行评价研究。【结果】通过设定投入创新绩效因子和创新潜在因子,以各个因子的方差贡献率与累计贡献率的比值作为权重,得出综合得分,并对各个城市的技术创新能力进行排名。然后通过系统聚类,将河南省18个城市分为五类。【结论】提出河南省各市应加大政策扶持、鼓励创新创业、加强人才引进和科技创新投入,城市之间应加强合作、促进产业发展等政策建议,如此才能最大限度地激活城市创新潜力,更好地提升河南省城市整体技术创新能力。     

湖南省城市综合实力评价

本文建立了城市综合实力评价的指标体系，并以此为依据，运用因子分析法对湖南省２６个城市的综合实力进行了评价与排序。     

基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究

对北京、天津、石家庄等31个主要城市的城市空气质量进行分析评价,建立空气质量评价指标体系,利用模糊综合评价法和因子分析法对31个城市的空气质量进行综合评价,计算综合得分和空气质量城市排名,对比评价结果并给出相应分析评价.     

基于因子分析法的区域经济发展竞争力研究

针对我国区域经济发展的竞争力,从宏观经济、产业结构、社会发展三个方面选取物价水平CPI、国内生产总值GDP等11个指标,构建了区域经济发展竞争力的综合指标体系.选择我国不同区域的14个省市,运用因子分析法,通过SPSS软件得到影响区域经济发展竞争力的三个主成分:宏观经济因子F1、居民消费因子F2和产业结构因子F3,并求出14个省市经济发展竞争力的综合排序,最终基于各省市的排名分别为东部沿海地区、京津翼地区和中西部地区的经济发展提供了合理的政策建议.     

大同城市规划区生态适宜性评价研究

借助GIS技术,从评价指标体系构建、单因子生态适宜性评价、评价因子权重确定、生态适宜性综合评价及生态适宜性分区等方面,提出了城市规划区生态适宜性评价方法,并以大同城市规划区为例,探讨了此方法的实际应用。     

基于聚类分析对西部各省对外贸易经济效益发展水平评价

首先,基于2018年西部各省份经济统计数据,从地区经济发展水平、经济对外贸易开放度、交通运输发展程度、居民经济生活水平4个维度筛选9个相关指标建立合理的综合评价指标体系.其次,采用因子分析法,提取经济对外开放程度因子和居民经济生活水平因子,在这两大因子的基础上进行系统聚类分析.最终,根据实证分析结果,提出合理有效的建议...     

河南省高新区创新能力评价体系指标研究

首先对河南省全省创新发展现状进行了分析,并提出发展过程中的不足,然后对六个中部省份44家国家高新区从创新发展基础、创新发展投入、创新发展产出及贡献能力三个方面进行了指标体系的构建研究,采用因子分析方法找到其影响最大的公共因子,并计算出因子得分,最终对各高新区进行综合情况分析.针对分析结论,提出加强产业政策的合理引导、深...     

用“AHP法”对教材质量评价因素的量化研究

采用“AHP’法,通过建立教材质量因素系统的层次分析模型,计算出各层次中每个因素对系统总目标的积重大小,可对教材编写工作起制导作用。     

基于相似日的神经网络短期负荷预测方法

对于受不确定因素影响的短期电力负荷,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法。设计了一个规范化的相关因素映射数据表,应用聚类分析方法描述由于相关因素的不同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度,选用日特征量相同或相近的历史负荷数据作为神经网络的输入元素进行预测。用该方法选取相似日可以较多的考虑各种因素,因此,具有较高的预测精度。     

一种改进的对齐算法及其在面部特征定位中的应用

在主动形状模型基础上,借助于核的技巧,对其前期所需的广义对齐算法进行了研究改进,使之能够在后续的主分量分析中更迅速有效地捕捉不同的面部形状变化,进而达到快速定位面部关键特征点的目的.实验结果表明,改进的算法在主分量分析之后能够更好地表达不同脸形变化的模式,而且在定位面部关键特征点上精度更高,收敛速度也有明显改善.     

因子分析法在医用化学实验教学评价中的应用

运用因子分析方法找出了影响化学实验教学的4个主要因素,并给出了基础医学系教师医用化学实验教学综合评价的计算公式.该计算公式能对不同教师的教学质量进行比较分析,同时也为管理部门提供了教学管理的科学依据.     

基于PHA与FMEA的企业安全评价方法的应用研究

在企业生产活动中,生产事故会受到生产设备、操作员工、管理体系以及外部因素的多重影响。企业事故的风险源于对过程危险点未妥善处理,继而产生严重的后果。通过建立企业安全价值要素传递模型,以预先危险性分析法(PHA)和失效模式与效应分析(FMEA)为基础,提出了全面的企业安全评价方法。从企业生产系统的剖析,到关键危险点的发掘,最后进行系统失效模式分析并提出相应的改进措施。通过建造企业中塔吊的实例验证其有效性,从而提高了该安全评价方法的实用性。     

云天背景下的运动目标检测

针对云天背景条件下运动目标的检测问题，在传统的帧间差阈值法的基础上，运用隔帧差分的方法。通过差分前后的2次滤波，根据图像的连通性原理，精确地提取出运动目标的轮廓。     

仿造数码迷彩的设计方法

摘要： 提出一种根据目标背景图像生成仿造数码迷彩的设计方法. 首先将背景图案进行颜色空间转换,采用K均值聚类分析方法提取背景主色. 由侦测距离确定数码单元的最小尺寸,最后生成数码迷彩斑块. 迷彩的伪装效果通过Canny 边缘检测算子进行评估. 实验结果表明,利用该方法生成的仿造数码迷彩可有效改变目标的原有轮廓,使之更好地与周围背景相融合,达到良好的伪装效果. 关键词：     

基于模糊点数据的线性回归分析

在经典回归分析理论中,假定训练数据是独立同分布的随机样本,并且在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要,因而不同的训练数据对曲线拟合的贡献应该不同.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.实现这一目标的策略是给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的最小二乘回归方法,分析了它们的统计性质.受文[1]的启发,将这里的样本称为模糊点样本数据.     

无线传感器网络的不确定传感数据预测

由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响,同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异,这种差异导致的区域不确定性传感数据给查询、预测等后续深层次的数据处理提出了严峻挑战.针对这类传感数据的预测问题,提出一种基于多变量主元分析（multiple variable principal component analysis,MVPCA）的不确定性传感数据预测方法. 通过MVPCA的特征提取这一预处理手段获得不确定性传感数据的本质特征,然后采用基于相关分析的多元回归方法对这些数据进行建模和预测. 实际传感数据的实验结果表明,该方法能有效解决不确定性传感数据的预测问题.