工程进度计划中的知识挖掘与应用

建设企业在工程实践中积累着大量历史项目的进度计划及管理文档资料,其中蕴含有丰富的工程经验和知识。受制于技术手段的不足,这些知识无法得到有效的识别和利用。该文基于图挖掘的理论,提出了一种能够从进度计划的网络图和Gantt图中识别出具有固定组合模式且频繁出现的工序集合的算法。试验测试和应用的结果表明,算法具有良好的可行性和有效性。算法的提出有助于项目管理人员从已有的进度计划中识别出有价值的信息和知识,为当前工程项目的计划制定和进度控制提供决策依据,以及为研究和开发工程进度管理和决策支持系统提供技术基础。     

论项目管理中的施工进度管理

在项目管理中最重要的管理内容就是质量管理、进度管理及成本控制,三者相互制约,相互促进,但进度管理处于项目管理的核心地位,在工程项目管理中具有主导作用。本文从影响项目施工进度的因素,项目进度计划的编制方法,项目进度计划的实施控制等三个方面对项目管理中的进度管理进行阐述。     

基于设计结构矩阵的大型复杂机场项目前期进度优化

大型复杂机场项目前期阶段通常会存在任务复杂繁多且耗时较长的进度管理问题,针对这些问题,提出了前期工作管理思路,通过识别开工路径和建立前期工作概念模型梳理前期工作内容来确定关键工序。在此基础上,引入活动重叠思想,利用三元参数组建立基于设计结构矩阵(DSM)的工期计算模型,将关键工序导入到模型中,通过算法确定工序逻辑关系和缩短项目前期工作周期。以某机场项目为实例,将DSM矩阵有效地应用在项目前期进度管控中,为大型机场项目进度管理提供借鉴和指导。     

识别关键冲突任务的定量分析

建立关键链（CC）计划,关键在于识别关键冲突任务.讨论了项目进度计划中与冲突资源相关的关键任务、关键任务组以及关键任务群,提出了统一的定量表示方法.针对一种冲突资源,相应地提出了识别关键冲突任务的一个启发式算法,找出了相关冲突任务,并得出相应的优先顺序,建立了有效的CC计划.通过实例进行了实证研究,为CC技术的应用提供了定量支撑.     

基于加权规划知识图的入侵规划识别研究

介绍了规划识别的基本概念和入侵检测对规划识别的需求;接着给出了加权规划知识图的定义,并研究了加权规划知识图中各种关系节点之间支持程度的计算方法;在此基础上,提出了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法,并以简化的网络入侵规划库为例验证了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法的有效性;最后给出了实验结果,实验结果表明本文提出的算法能够满足入侵检测对规划识别的需求,并且具有很高的求解速度和良好的可扩展性。     

浅谈EAST装置性能提升项目进度管理

针对国家大科学装置工程的特点,本文以EAST装置性能提升项目为研究对象,以进度管理理论和研究成果为基础,借助项目管理软件,将理论、软件工具使用和项目特点相结合,从进度管理中的进度计划编制、进度计划的优化和动态控制三方面展开分析和探究,以期对大科学装置工程进度管理方面的工作进行有益探索。     

工程项目进度与成本辅助控制横道图

将传统的横道图与网络计划技术相结合，并开发了一种新功能，使其不仅能做进度计划，还可在工程项目执行过程中进行“进度控制”，使计划进度根据三种不同的客观情况随时进行变更．该文还将施工过程中工程实际成本消耗引入横道图中，可清楚地显示出“完成了多少活，花了多少钱”，使工程项目管理更加清晰、方便．     

建设工程项目进度控制

建设工程项目进度控制的目标是建设项目工程,建设工程项目进度控制是指对工程项目各建设阶段的工作内容,工作程序,持续时间和衔接关系编制计划,并将进度计划付诸实施,在实施过程中经常检查实际进度是否按计划要求进行,采取补救措施或调整、修改原计划直至竣工交付使用。施工阶段是工程实体形成阶段,对其进行进度控制是整个工程建设项目进度控制的重点,因此施工阶段的进度控制是建设单位对施工现场管理的重要核心。     

核电项目设计进度管理探讨

介绍了核电项目进度管理体系,分析了核电项目设计进度管理的影响因素,结合进度计划管理职责和流程,就如何有效管理核电项目设计进度进行了探讨,在里程碑设置、进度计划编制、进度计划审批执行、设计和采购协同管理以及设计进度动态控制等方面提出了相关建议,以达到持续优化设计进度管理工作的目的。     

火电站安装工程管理中应用P3软件的探讨

P3软件是广义的网络计划技术,不但能给出作业的时间进度安排,还能给出完成该时间进度、所需要的投资需求与人员、材料、设备要求,使大型工程实现"静态控制、动态管理".本文阐述了火电站安装工程管理中应用P3项目进度管理软件的优点、工程管理的模式和层次,详细介绍了三级进度计划的具体内容.     

股票交易数据文件的抽取算法研究

目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.     

基于空间局部性的PCM和DRAM混合内存页面调度算法简

提出一种新的PCM（phase change memory,相变内存）和DRAM混合内存构架页面调度算法CLOCK-S。该算法根据一个内存页的读写属性以及相邻页的空间局部性,把该页调度到不同的存储器中,从而达到减少对PCM的写操作,延长其寿命的目的。该算法利用各个存储器的优点,避免其缺点。实验表明,相较于传统页面调度CLOCK算法,该算法可减少对PCM的写操作平均达10％。     

应用混合蚁群算法求解并行批处理机组批与调度问题

晶圆制造系统的批处理机具有长加工时间的特征,其调度性能指标对车间总体绩效有重要影响.批处理机调度分为组批与批次调度.针对工件的动态到达特性导致组批困难,提出了一种混合型蚁群算法.利用该算法的全局并行搜索能力对工件进行组批,并使用BATC算法对批次进行调度,可以解决多产品并行批处理机调度问题.以工件总拖期最小为性能指标,通过实例仿真,对蚁群算法性能进行分析评价和比较.结果表明,所提出的算法具有有效性和实用性.     

Optimal Component Types for the Design of Construction Processes

Within the project preparation phase, experienced professionals manually map design information onto process information with the aim to develop realistic and practical schedules. Unfortunately, the mapping itself is neither part of any underlying data model nor is it supported by current scheduling tools. As a consequence the process of setting up the data model for a schedule is still not supported formally. Huhnt and Enge described a modelling technique that addresses the missing linkage between design and process information[1]. The approach makes use of so called component types. These are template sub-processes that describe the fabrication procedure of typical building components. Decomposing the building into com-ponents and assigning a component type to each component allows for formal support while scheduling. Depending on the decomposition of the building into components and the complexity of the involved component types the specification effort differs. The question about optimal component types arises: Which layout of building components and component types results in minimal specification effort? This paper presents a branch and bound algorithm to determine optimal component types. For a given schedule, which has been modelled based on component types, all possible decompositions into sub-processes are determined. During the decomposition process the encountered configurations are compared. Those with minimal specifica-tion effort are registered. Theoretical and practical examples are examined and discussed.     

基于GIS的工程施工动态可视化仿真

以地理信息系统与工程动态仿真系统为平台,模拟工程施工实际过程,面向工程施工管理和施工组织设计,对重大工程施工动态3维可视化仿真技术进行研究.该仿真技术能够输出施工工期、施工进度计划、关键路线、资源使用情况以及横道图、资源柱状图等仿真计算与优化所得的文本、图形成果;在项目投标中,可以形象可视地表达施工方法、进度管理等,增加投标书说服力,为了解投标人的施工水平和能力提供了一个形象平台.     

一种基于密钥分解理论的文件安全分割算法

提出了密钥分解问题的向量空间投影理论,由此给出了密钥分解算法,并且将该理论和算法引入文件分割问题的研究中,给出了一种应用于实际保密场合的文件安全分割及恢复算法,实现了将文件分割成n个子文件,而从其中任意m(1≤m≤n)个子文件恢复原文件的功能,为重要文件的存储和传输提供了安全保证.最后对在通信保密中实现信息的分解保密提出了建议.     

一种获得电力系统发电调度可行解的系统方法

用拉格朗日松弛法解电力系统发电调度问题时,针对对偶解的不可行问题,提供了一种重新寻径的系统方法,利用解一般火电机组子问题时产生的中间结果,重新选择动态规划的路径,以调整机组的启停序列,然后对发电功率进行经济分配,并得到了可行解。对１０个机组组成的系统进行测试,表明这种方法的效率高,可以得到高质量的可行解,而且简单易行,避免了原启发式方法需考虑的多种复杂情况３。     

模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用

随着Internet的普及，Web信息量爆炸性的增长，数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源，如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一. 将基于模糊逻辑的聚类算法FK prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的 分类处理方式，从而有效地提高了Web文档的检索质量.     

基于信息熵的单元化制造系统状态度量

摘要： 将描述单元化制造系统状态所需信息量分为结构熵和运行熵2种形式并予以定义;在信息熵理论基础上,构建了单元化制造系统的结构熵与运行熵函数,并对制造资源的状态认定进行说明;根据调度理论,分别建立最大可能调度时限和调度符合度模型.以实施单元化制造的某加工车间为背景,依据其在不同状态下制造资源的状态信息,实证分析并绘制了系统状态随调度变化的示意图,利用所建熵函数及调度模型对系统状态进行度量,以验证所提出方法的科学性与有效性.结果表明,通过所构建的信息熵模型,可实现对单元化制造系统状态的度量与监控,并为提高系统的运行效率提供有效途径.