典型网络拥塞控制算法

随着计算机网络的不断发展,网络应用日新月异,需求不断提高,网络数据流量激增,如何能有效解决网络拥塞问题已成为目前最关键的热点问题之一。本文分析了TCP/IP拥塞控制中典型算法,并指出了其优缺点,为实际运用算法和算法本身的改进给出指导建议。     

一种改进的拥塞控制算法

针对TCP传统拥塞算法的缺陷,提出了一种改进方案,对于克服传统TCP在高速、嵌入式实时通信网络中的不足起到了很好的作用。     

基于数据挖掘技术的全局优化算法

在过程系统综合中,许多问题属于非线性规划(NLP)和混合整数非线性规划(MINLP)范畴.它们大都具有奇异、多峰、刚性等特性.人们很难有效地得到它们稳定的全局最优解.而知识性、经验性约束使基于梯度方向的Newton方法无法有效地获取该类问题的全局最优解.通常只能得到该类问题的局部最优解.遗传算法的随机性虽为求取NLP和MINLP问题的全局最优解提供了可能,但是随机过程中的盲目性及"伪穷举"性却又限制了该算法的搜索效率.针对过程系统综合问题的特殊性,在信息提取技术对搜索空间进行充分数据挖掘的基础上,用遗传算法的随机扰动来跳出局部极值陷井,获得全局最优解.对反应器网络综合问题的求解,显示了信息提取技术与遗传算法相结合求取全局最优解的能力.     

一种基于主动网络技术的拥塞控制算法

针对传统拥塞控制对大带宽时延积网络的局限性,在当前主动拥塞控制策略不够灵活的基础上,提出了一种基于备份路由的主动拥塞控制算法.通过对备份路由的发现和维护、拥塞检测和拥塞控制过程的研究,探索了一种数据重定向算法的实现方法,提出了算法的改进策略和应继续研究的问题.通过在NS2下的仿真实验,验证了算法在提高网络吞吐量、降低丢...     

一种基于RTCP的自适应流媒体拥塞控制算法

分析了基于RTP/RTCP协议的流媒体拥塞控制算法AIMD的具体策略,并对AIMD算法的进行了改进,提出了一种有记忆拥塞功能的自适应AIMD算法,以提高数据流传输的平稳性。     

一种基于PSO-ABC的全局优化算法

针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,论文分别时粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进,利用改进的粒子群算法和改进的蜂群算法同时对一个粒子位置进行部分算术更新的方法,提出了一种新混合的优化算法.并将其在12个多极值基准函数进行全局最优化测试,实验结果表明,笔者提出的混合优化算法收敛的速度和收敛精度大大提高了,其性大大优于改进的粒子群算法（CLPSO算法）和人工蜂群算法,对于高、低维复杂函数的优化均适用.     

一个求解有约束的全局优化问题的变换函数法

给出了求解一般的有约束非线性规划问题全局最优解的拟填充变换函数方法,而且讨论了所构造的变换函数的几个性质,按照其理论性质设计了一个变换函数算法,并进行了数值试验。数值实验表明,所给的方法是有效的。     

一种基于速率分层组播拥塞控制算法

提出了一种基于速率的分层组播拥塞控制算法。接收端按各自接收能力被划分为若干个累积层，在每个层内采用单速率拥塞控制算法TFMCC。算法不但保持了良好的公平性，同时提高了TFMCC的宽带利用率。     

带自由变量的符号混合整数非线性规划问题的全局优化

本文针对带自由变量的符号混合整数非线性规划问题(SMINLP)提出一种全局优化算法.该算法首先利用等价转化将(SMINLP)中的自由变量转化为正变量,再利用凸化技术建立其凸松弛规划(RCP).通过对(RCP)可行域的细分及一系列(RCP)的求解过程,使得提出的算法具有全局收敛性.     

一种改进的可靠组播拥塞控制算法

近年来，可靠组播拥塞控制已成为组播研究的活跃领域．本文讨论了可靠组播拥塞控制中存在的关键问题，分析了当前主要算法的特点，并针对其中存在的不足，提出了一种新的基于速率的组播拥塞控制算法，改善了拥塞控制的动态性和公平性，提高了组播会话的吞吐量．     

关于ERPISCN网络拥塞控制的研究

有关网络的拥塞控制是网络设计和管理中一个重要问题。论述基于帧中继网络开发的专用综合服务通信网络（ERPISCN）的拥塞控制的特点和实际拥塞控制的方法。     

基于拥塞预测门限的主动队列管理新算法-BDPQ

提出了一种带显示拥塞指示的AQM(Active Queue Management, 主动队列管理)算法BDPQ(Bandwidth-Delay Product Queue),该算法通过监视瓶颈网关中的缓存队列长度来判断拥塞状况,算法中引入BDP (Bandwidth-Delay Product, 带宽-延时积)作为拥塞预测门限,如果缓存队列超过该门限,则采用ECN(Explicit Congestion Notification,显示拥塞指示)标记离开队列的分组来向源TCP通知拥塞.通过在ns-2中仿真显示,该算法具有高链路利用率、较低的平均队列、低丢失率和较好的公平性能.     

一种改进的显式拥塞指示算法

首先仿真分析了ECN(Explicit Congestion Notification)协议RFC 3168网关的性能.研究表明,该协议中建议的平均队列长度超过门限上界时丢弃包的策略将导致网络吞吐量过低.如果改为标记包策略则可以显著提高吞吐量,但因此造成的长队列会增加系统的平均延迟,而且当负载持续增加时还可能导致不能成功建立连接。为保证高吞吐量、低延迟和连通的鲁棒性,提出一种名为LQRD(Long Queue Random Drop)的改进算法,该算法当平均队列超过队列上限时随机的丢弃分组.丢弃概率综合考虑到平均队列、路由器的缓存大小、链路容量和系统平均延迟等因素的影响,仿真结果表明其具有良好的性能.最后,我们给出并分析了该算法的解析模型.     

基于最优化流控的TCP拥塞控制改进算法MReno

应用最优化流控理论,给出TCP Reno算法的一个对偶模型,把该模型与REM算法相结合,得到一个新的TCP网络拥塞控制算法(MReno),并对其进行模拟实验.结果表明,MReno算法可以使源端获得最大资源利用率,能够保证网络的整体优化,MReno算法比Reno算法有更好的公平性和稳定性.     

一种改进的TCP拥塞控制算法

为了数据流在网络中的快速、实时地传播,充分利用网络资源,在TCP算法基础上,本文提出用Rtt的变化来调节拥塞窗口以及慢启动阀值的大小,OPNET仿真表明,该算法能够减少传输延迟以及瓶颈链路的利用率。     

分离TCP拥塞控制和可靠传输机制

提出了将拥塞控制从传输控制协议（ＴＣＰ）分离而改变成一个独立于各传输协议的拥塞控制代理方法。拥塞控制代理一方面执行主动拥塞检测协议,检测网络可用带宽,控制各网络连接都以线性增加,成倍递减方式调整发送数据速率,可有效保证网络稳定;另一方面通过一个应用接口提供网络连接的状态信息,利于网络多媒体应用采用自适应传输机制而提高传输质量。模拟结果证明,受拥塞控制代理控制的网络连接对ＴＣＰ连接是友好的。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法，研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题．根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值，及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生，该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近．仿真表明，该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输．     

基于控制理论的网络拥塞控制研究

ATM的拥塞控制是ATM网络业务管理的关键问题,目前应用成熟的控制理论方法来设计拥塞控制器的研究逐渐兴起.本文用动态矩阵控制中的内模控制方法研究ATM网络拥塞问题.在动态模型设计中,考虑了多瓶颈节点的情况,通过设置反馈滤波器尽量降低实际网络中不可控流对输出的影响,提出的一种拥塞控制算法,更加适合网络的实际情况,获得了较好的动态性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

一种Ad hoc网络的跨层拥塞控制改进方案

针对传统的TCP拥塞控制协议不能很好适用于无线Ad hoc网络的问题,本文利用跨层设计思想和优化理论,通过提取协议栈各层的特性参数,给出了无线Ad hoc网络跨层拥塞控制的改进方案CCIM (cross-layer control improvement methods). 提出了将MAC层输入、输出速率与网络层缓存队列长度相结合的拥塞检测新方法,并依据ECN显示拥塞反馈机制和扩展信令传递机制,对拥塞控制和随机接入进行建模,以便获取最优发送速率. NS2仿真结果表明,该方案能够降低端到端传输时延,使网络吞吐量和公平性得到了明显改善.      

IP网拥塞控制RED算法研究

随着IP网规模的扩大，Internet用户和应用在快速增长，网络拥塞已经成为一个十分重要的问题．为了减轻当前IP网的阻塞现象，主干网路由器必须采取有效地策略来避免和控制网络拥塞，从而保证整个网络的稳定性．讨论分析了拥塞避免／控制RED算法及各种改进技术，比较了它们的优缺点，提出了将队列的平均占有率作为决定拥塞避免机制是否应该被触发的随机函数的参数设置问题．最后通过仿真实验给出了即时队列与平均队列跟踪图．