具有脉冲毒素输入的随机收获模型最优捕获策略

考虑一类具有脉冲毒素输入的随机收获模型,研究在收获项受到白噪声干扰下的最优捕获策略。利用随机微分方程和脉冲微分方程理论,讨论确定性模型的灭绝与持久性;研究随机干扰条件下关于种群灭绝性和持久性的阈值;获得了产量最优和经济最优的捕获策略。研究结果表明,随机干扰不利于经济开发。     

高阶有源锁相环路滤波器的设计与仿真

基于频率响应的设计方法,本文对四阶电荷泵锁相环滤波器进行了设计和仿真,利用时间常数与滤波器组件的关系,推导和分析了环路滤波器的传递函数,并在Matlab环境下仿真得到了理想的相位裕度和环路带宽.实验表明,该高阶有源锁相环路滤波器可以在保证相同的鉴相杂散抑制的同时,可允许更宽的环路带宽和更高的鉴相频率,从而改善了锁相环的带内相位噪声性能.     

数字锁相倍频环的噪声分析及最佳参数选择

为解决数字锁相环的噪声分析及最佳参数选择问题，本文从理论上对数字锁相环输出相位噪声方差进行了分析，并在锁相环输出相位噪声方差最小的最佳准则下证明其最佳参数选择为ξ＝１．从而为数字锁相环的设计与调整提供了可靠的理论根据。     

一种高频段正交频分复用系统中相位噪声消除算法

针对高频段正交频分复用（OFDM）无线通信中相位噪声功率增加导致系统性能降低,提出了一种低导频开销的相位噪声消除算法.通过分析高频段OFDM系统信道传递函数和相位噪声特性,在OFDM导频时隙上同时估计信道传递函数与相位噪声;在导频子载波假定信道不变,连续估计相位噪声以抑制相位噪声引起的载波间干扰.仿真结果表明,在大相位噪声下,该算法降低了导频开销,同时有效消除相位噪声,提高了信道传递函数估计的准确度.     

线性分布参数系统最优固定点光滑

本文将集中参数系统最优固定点光滑估计问题推广到线性分布参数系统,讨论在齐次边界条件以及在与量测噪声不相关的正态噪声驱动下最优固定点光滑估计问题.用Wiener-Hopf理论导出了分布系统最优固定点光滑方程及其误差协差阵方程,并用特征展开给出近似计算求解方法.     

高阶对象的鲁棒状态优化控制

提出一种新型高阶Butterworth最优传递函数,并以它的系数矩阵为参考模型,使得高阶对象的状态反馈系统的闭环传递函数总是等于所选定的新型Butterworth最优传递函数.仿真结果表明该方法设计的系统具有很高的鲁棒性.     

一类随机分布参数系统最优滤波

本文推广文献[1]的结果,讨论一类随机分布参数系统在量测噪声与分布噪声及边界噪声相关的一般条件下最优线性滤波估计问题.用Wiener-Hopf理论导出最优滤波估计所满足的偏微分方程组,并给出与新息过程的关系.推导出最优滤波误差阵所满足的定解问题.最后给出一种近似算法.     

快速准同期系统中频率同步器脉冲传递函数的研究

本文论述了快速准同期系统中频率同步器控制对象的数学模型;研究了频率同步器在满足“有限拍性能指标”时的数控规律——脉冲传递函数D(Z);结合工程实践给出了数字实例.     

广义离散随机非线性系统的最优滤波

讨论了一类广义离散随机非线性系统的状态估计 ,在系统干扰噪声与测量噪声为非零均值白噪声 ,且其互为相关的情形下 ,给出了系统的最优滤波递推算法     

平稳随机信号的最优预测

平稳随机信号的最优预测应用很广泛。本文研究了自相关函数与功率谱同平稳信号模型的等价转换关系，推导了带白噪声干扰的平稳信号模型的阳优预测公式，从而得出求解维纳预测滤波的一种新方法。     

基于直接数字频率合成器的高性能数字电视调谐器本振设计

讨论了数字电视调谐器本振相位噪声,在分析直接数字频率合成器（DDS）的原理及特点的基础上,提出了一种DDS与锁相环（PLL）混合电路用于调谐器本振的方法,应用该方法可使其在所用频率点上无相位截断噪声,从而使调谐器本振的相位噪声大大改善,实验证明,该方法是有效的。     

TV-MCP：一种新的脉冲噪音图像恢复方法

对于被脉冲噪音污染的图像恢复问题,广泛使用的TVL1模型会偏离数据获取模型和先验模型,特别是对高水平噪音.针对这个问题,基于MCP函数,提出了一种新的图像恢复模型,称之为TV-MCP模型,并给出了该模型的近似逼近方法,从理论上证明了该算法的全局收敛到TV-MCP模型的稳定点.对于近似逼近子问题的求解,采用交替方向方法求解.通过对多组图像在不同噪音污染水平下的数值仿真实验,验证了本文所提出的模型和方法的有效性.实验结果显示,TV-MCP模型比TVL1模型能够取得更好的恢复效果,尤其是在高噪音污染的图像恢复问题上,TV-MCP恢复图像的SNR值最高可以达到TVL1恢复图像的SNR值的两倍.     

一种混合噪声图像去噪的平滑算法

提出了一种新的混合滤波算法,对混有高斯和椒盐噪声的图像进行去噪处理.该算法首先对受椒盐噪声污染的像素点,采用自适应中值滤波算法进行去除;然后利用高阶统计量针对高斯噪声的不敏感特性,对受高斯噪声污染的像素点,采用其周围梯度和最小的几个点的灰度平均值来代替其灰度值去除噪声.实验结果表明,该算法能够在去除高斯和椒盐噪声的同时,保留更多的图像细节信息,特别是对感染较大噪声的图像有更好的去噪效果.     

高性能数字电视调谐器本振的设计与实现

在讨论数字电视调谐器本振相位噪声和分析直接数字频率合成器(DDS)原理及特点的基础上,提出了一种DDS与锁相环(PLL)混合电路用于调谐器本振的方法,可使其在所用频率点上无相位截断噪声,从而使调谐器本振的相位噪声大大改善,最后通过实验证明了这种方法的有效性.     

基于平稳分布的随机恒化器动力学分析

基于平稳分布,研究了一类带有参数扰动的随机恒化器模型的空间动力学行为。首先,利用微分方程的基本理论,求出微生物种群平稳分布概率密度函数的完全表达式;然后,对于所得的平稳分布密度函数的形态进行分析,发现噪声在很大程度上将改变原有确定性恒化器模型的动力学行为,而且最大概率平衡点会随噪声强度的改变而改变,呈现出较为复杂的动力学行为;最后,通过一组文献中的实验数值进行模拟分析,所得结论与理论结果一致。研究恒化器模型的主要目的是研究其中微生物的生存分布,对这一问题进行深入的研究,可为相关从业工作者提供较为完善的理论依据。     

一种新的电能质量扰动识别方法

针对电能质量扰动信号数据多、识别速度慢、识别过程复杂等问题,提出一种基于压缩感知理论和一维卷积神经网络的电能质量扰动信号识别分类方法,该方法通过离散傅里叶变换、高斯矩阵获取原始扰动信号的稀疏向量,利用正交匹配追踪算法重构扰动信号,将原始扰动信号和稀疏向量输入一维卷积神经网络分类模型;由仿真结果可知,可充分降低现有识别方法所需处理的扰动信号的数据量,实现了以较少的数据量表达扰动信号的特征信息,对有、无噪声情况下的14种单一、复合扰动信号具有很高的识别率,表明了方法具有采样数据少、特征提取方便、高识别率和较好的噪声鲁棒性的特点。     

一种基于三维小波变换的视频图像消噪新方法

根据视频图像帧与帧之间在多数情况下存在较强相关性的特点，提出了一种基于三维小波变换的视频图像消噪方法。将被加性平稳高斯噪声污染的连续几帧视频图像进行帧间一维小波变换，根据变换后各帧的特点．采用不同的方法分别进行消噪；对变换后的低频帧进行帧内二维小波变换，在小波域中采用自适应阈值进行消噪；对变换后的其余各高频帧直接采用固定阈值进行消噪。实验结果表明该方法消噪效果较好。     

一种基于三维小波变换的视频图像消噪新方法

根据视频图像帧与帧之间在多数情况下存在较强相关性的特点,提出了一种基于三维小波变换的视频图像消噪方法。将被加性平稳高斯噪声污染的连续几帧视频图像进行帧间一维小波变换,根据变换后各帧的特点,采用不同的方法分别进行消噪：对变换后的低频帧进行帧内二维小波变换,在小波域中采用自适应阈值进行消噪;对变换后的其余各高频帧直接采用固定阈值进行消噪。实验结果表明该方法消噪效果较好     

抑制带外相位噪声的窄带锁相环

为了解决锁相环(PLL)同时抑制输入噪声和压控振荡器(V.C.O)的相位噪声对环路噪声带宽选择上的矛盾,提出了在PLL环路中加入频—相自校相位负反馈电路,导出其传输函数、动态方程、噪声抑制的一般表达式,讨论了它的稳定性以及同步和捕捉特性,并对它抑制环路带外噪声的能力进行了实验测试,得到了比较满意的结果。     

乘性噪声作用下线性模型中的随机共振

随机共振是指在一定噪声强度和外部激励的共同作用下,动力学系统的输出响应达到最大值的一种非线性现象。本文研究了乘性噪声作用下线性模型的随机共振现象。根据噪声的特性和线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。研究发现,输出幅度增益是激励信号频率以及系统参数的非单调函数,即出现了随机共振现象。输出幅度增益随噪声强度、自相关率的增大而单调地增大。选择适当的参数,系统输出幅度增益可以大于1,即有噪声时的系统输出平均幅度可以大于无噪声时的输出幅度增益。该结果对于微弱信号检测有一定的意义,对于传统的线性系统理论是一个有益的补充。