多目标分层规划问题的最优均衡宽容值序列算法

对多目标分层规划问题的宽容完全分层序列算法做改进，寻求各层次多目标子问题的最优均衡值和最优均衡解，针对上级优先层次对下级层次的宽容值，求出所有层次按优先级顺序的最优均衡解；给出多目标分层规划问题的最优均衡宽容完全分层序列算法，得到在一定宽容限下所有层     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

基于参考点的时变参数不可测对象PID控制器优化设计

针对参数时变,且含有多个目标函数的PID控制器设计,提出了一种基于参考点的时变参数不可测动态多目标优化遗传算法.该算法在常规动态多目标优化遗传算法基础上,加入了参考点及局部搜索和种群更新机制,以实现对不同环境及环境不可测情况下PID控制器参数的优化,用典型测试函数将该算法与DNSGA2-A算法进行比较,验证了算法的有效性.在PID控制器设计部分,首先建立PID控制器时变动态多目标优化模型,将多目标PID控制器设计问题转化为动态多目标优化问题;然后建立参考点,定义基于参考点占优帕累托支配关系,通过局部搜索和种群更新机制对种群进行处理,优化PID参数;最后将该方法应用于柴油机优化问题实例,将误差和方差作为优化目标,对PID控制器的3个参数进行优化,验证了方法的有效性.     

基于Transformer和位置约束的端到端多目标追踪算法

为了应对计算机视觉中多目标追踪任务的挑战。针对网络中使用的锚点造成重识别训练模糊的问题,通过可生成参考点的可变形Transformer,提出了一个端到端的多目标追踪系统(tracker Transformer,TKTR)。由骨干网络模块提取特征图,将其送入可生成参考点的可变形Transformer架构,以检测目标并生成代表检测框中心的参考点;利用参考点对候选目标进行空间位置约束并计算检测框的交并比来关联目标。实验结果表明,TKTR利用Transformer的查询特征向量对目标进行位置约束,提高了追踪精度,并且降低了ID切换的指标。     

模拟电流法

本文通过计算示例论证了模拟电流法不但能计算均匀媒质内的磁场,还可以计算分层媒质内的磁场以及正弦似稳场。本文又提出了将模拟电流法使用于分层媒质时选取统一参考点的方法;提出了当参考点和某一匹配点重合时或作为边界条件的磁位值为未知数时,应用模拟电流间的关系作为约束条件。并指出,对于不同的具体问题,计算结果和约束条件之间的依赖关系决定于唯一性定理。文后,用模拟电流法计算了三相工频电炉馈电线中的电流分布,结果和映射法结果基本相符。     

多目标非线性优化方法在公路选线中的应用

通过对传统公路选线方法的特点进行分析,提出多目标非线性优化方法,即利用方案网络图法构造路线的备选方案,建立符合公路选线特点的多目标非线性的优化模型,从而找到最优路线方案。通过对优化模型的分析,探讨优化模型的求解方法,提出约束法、分层序列法、评价函数法、逐步法等4种求解方法。对4种求解方法进行对比分析,结合公路选线影响因素众多的特点,认为约束法是解决优化问题的一种较为实用的方法。     

应急机动通信兵力派遣问题的通用模型

分析应急通信兵力派遣问题的一般组织方式，得出指派问题成本损失与时间优化的具有优先级的多目标分层非线性规划数学模型。给出求解该问题的宽容完全分层序列算法及具体实例。     

用多目标最优化方法确定矿砂船主尺度

本文根据船舶设计的特点，讨论了多目标决策对船舶最优化设计的必要性和多日标决策的分层序列法在船舶设计中的适用性，并应用此法对矿砂船的主要尺度做了计算。结果表明，这个方法是有效的。     

分层方向的多目标优化模型

应用多目标优化方法,研究了快速原型制作中的分层方向选择问题。分析了目前分层方向优化模型和求解方法中的不足,讨论了影响原型制作质量、制作时间和制作成本的主要因素。建立了分层方向的多目标优化模型,该模型考虑了支撑结构、面片法向等因素,并给出了遗传算法在该模型求解中的应用,结果表明该模型和方法是可行有效的。     

一种基于综合引导的偏好多目标优化算法

针对多目标优化的偏好问题,提出一种综合引导的偏好多目标优化粒子群算法(IG-MOPSO)。该算法的核心思想是将多目标优化策略的参考点算法和参考区域算法结合在一起。在参考点移动的过程中,动态调整参考区域面积。经过每一次的迭代计算,该算法可不断调整参考点从而获得更优的偏好解,同时借助参数d控制偏好的范围。另外,采用g-支配改进全局最优粒子的选取方法,提高搜索的有效性。研究结果表明:本文提出的算法是可行、有效的。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

水电厂发电报价辅助决策系统研究

为了适应电力市场的需要，建立了水电厂的报价辅助决策系统。主要讲述了水电的特点及竞价模式，构建了发电辅助报价系统的网络结构，并且对水电厂的报价辅助决策系统的主要功能做了详细的介绍。     

基于层次网络法的火电厂安全评价决策支持系统

为了提高火电厂安全管理水平,本文通过将决策支持系统引入到火电厂安全评价领域,结合层次网络法和火电厂安全评价过程特点建立知识库,提高知识的广泛性和逻辑推理的高效性;通过对综合推理机和知识库设计方法的研究,建立一个基于层次网络法的安全评价决策支持系统,帮助火电厂安全评价人员进行安全评价,使安全评价过程系统化自动化,提高了安全评价的效率和准确性.本文重点论述了本系统的目标、总体结构、专业总体构成和网络等.     

递阶FMC控制系统

提出FMC控制系统划分成组织级、过程控制级和执行级，文中分别论述了各层次的功能、生产计划算法、调度决策支持系统、动态调度控制和监控等问题，所提出的递阶FMC控制系统设计思想和实现方法已用于实际的FMC控制系统设计中，取得满意的效果。     

基于网络分析法的虚拟样机模糊决策模型

通过分析虚拟样机设计（virtual prototyping，VP）的网状层次映射结构，发现目前常用的AND-OR法和层次分析等方法在进行评估决策时均存在忽略且无法解决并行部件设计问相互依赖并作用的问题，提出基于网络分析法（analytic network process，ANP）并同时考虑评估意见模糊性的VP模糊决策数学模型，给出以使集成产品设计小组可在不同粒度仿真层次下对多备选方案进行全面评估和比较的具体实施步骤，最终实现利用VP技术满足对不同投资约束下产品创新设计进行有效决策的需求。     

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题，将层次分析方法与模糊集合理论相结合，建立树状层次结构，给出一种模糊判断的权重计算方法，构造了层次模糊决策模型。     

能源系统与系统工程(英文)

本文提出了我国能源消费与供应的系统模型(ECSSM)。该模型的重点是放在能源消费与供应系统,该模型体系是由四个层次和五个子模型组成。ECSSM模型体系,从本实上讲是作为能源系统的预测、规划和决策用的工具。它是通过计算机运算来实现逐级优化的目的,在二个层次(或二个子模型)之间,设有决策点来进行调节。本模型以我国二十九个省市为研究对象,计算出的具体结果是可信和可行的。     

盟员和供货商质量的分层模糊评价

在分析并给出全面的层次结构指标体系之后,提出了盟员和供货商质量综合评价的分层模糊评价法。讨论了分层模糊评价法的具体算法步骤,并举例检验了算法的可行性。     

具有对策关系的决策问题

针对上层决策人与下层 决策人具有对策关系的两层次决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机理，并定义了有关解的概念，在此基础上，把两层决策问题转化为单层优化问题，采用外部逼近法求解此单层优化问题，可获得两层决策问题的最优解。     

舰船冷却水系统多智能体自治状态重构方法

针对现代舰船运行环境的不确定性和动力平台集成管理智能化的需求,以舰船冷却水系统为研究对象,研究了其在不确定性条件下基于多智能体（Agent）自治决策模型的状态重构方法.通过将该系统的状态重构问题看作松耦合的马尔可夫决策过程（MDP）,建立了其基于MDP的多Agent自治决策模型.使用遗传算法对决策空间进行全面搜索得到最优策略,并通过数值计算验证了其性能.在获得的最优策略的指导下,实现了冷却水系统的自动状态重构.该方法能够提高冷却水系统的自主决策水平和任务效率.