基于GIS技术的施肥决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,综合利用现有的各种数据、信息、知识,特别是模型技术辅助支持各级决策者解决问题的,具有智能作用的人机计算机交互系统。将GIS技术与决策支持系统相结合应用在棉花施肥推荐上,不仅能够提高农业管理人员的决策水平,同时对新疆兵团农业信息化的发展和推广都有重要的意义。     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

银行业务决策支持系统研究

文章主要讨论建立银行业务决策支持系统的基本构想和技术构架.初步探讨了在银行现有业务系统基础上进行决策存在的问题,指出建立银行业务决策支持系统的重要性,分析了建立银行业务决策支持系统所应满足的功能、采用的技术构架、系统特点及其他因素,力求为银行业务决策支持系统的建立和选择决策产品提供参考依据.     

动力配煤决策支持系统模型库系统的研究

模型库系统是决策支持系统的核心部件,通过模型来辅助决策,帮助决策者提高决策水平和质量。本文结合面向对象的封装机制,着重讨论了动力配煤决策支持系统模型的逻辑表示形式、模型库的三级存储组织结构和模型库管理系统实现的主要方法和功能,建立动力配煤决策支持系统的模型库系统。     

复杂产品虚拟样机综合集成型决策支持系统研究

现有常规决策方法和决策支持环境难以对复杂问题进行有效的决策支持和求解，复杂产品虚拟样机即属于该类问题，其决策支持环境的设计是虚拟样机工程需要解决的问题之一。在分析当前各种决策支持系统的特点并与综合集成型决策支持系统进行比较后，提出了只有构建综合集成型决策支持系统才能有效地解决复杂产品虚拟样机设计中的决策支持问题。从虚拟样机决策求解的过程分析了系统的需求，建立了B/S架构的、基于移动Agent技术的综合集成型决策支持系统，并阐明了系统的组织结构和功能，对系统实现的关键技术、仿真、信息和知识的综合集成进行了深     

基于Web services的Agent防汛决策支持系统研究

利用分布式技术Web services和人工智能技术Agent,建立了具有新型体系结构的防汛决策支持系统.在新系统中,各个独立的决策资源被看作是一种分布在Internet上的Web服务,利用Web services技术和Agent技术,将这些服务抽象构成系统客户端和服务器的界面Agent、信息Agent、协作Agent和业务Agent等.新系统摒弃了传统决策支持系统以库为中心的结构模式,优化了系统的决策支持性能,体现了防洪决策的智能性、分布性和群决策的特点.利用新结构建立的桑园防汛决策支持系统的应用表明,新结构的防汛决策支持系统更具有智能性,更易于使用、管理和维护.     

基于网格的Web服务资源框架WSRF的供应链决策支持平台

论证了传统供应链决策支持系统平台面临的困境,提出了基于网格与Web服务融合的Web服务资源框架的供应链决策支持系统平台(SCMDSSP)模型;以SCMDSSP中决策支持系统动态调用配送中心决策资源的情况为例,详细地探讨了WSRF的规范及其运行机制,进一步分析了该平台的优越性。     

决策支持系统技术分析及其在高校管理中的系统模型

构建适应高校迅速发展的决策支持系统(DSS)已成为近年高教事业发展的需要,也是社会的需要.为此,文章以新的视角来研究决策过程和决策支持系统.首先,以全新的观点阐释了决策过程和决策支持系统的结构,并绘制出相应的结构图;其次,以此为基础,绘制出二者之间的层次结构图,揭示了决策支持系统和决策过程的内在联系;最后,分析了高校管理中涉及到的主要决策问题,即预测类问题、相关性分析类问题、规划类问题和评估类问题;同时还阐述了高校建设决策支持系统的实施过程.     

旅游突发事件智能决策支持系统研究

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.     

基于数据挖掘的决策支持系统在证券行业的应用研究

随着中国证券市场竞争的白热化,建立基于数据挖掘的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平、竞争优势和风险防范能力。文章论述了由数据挖掘技术、联机分析处理和决策支持技术的结合。基于数据挖掘的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据数据挖掘的证券公司决策支持系统的应用研究。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于多智能体技术的搜索引擎系统

介绍了基于多智能体技术的搜索引擎系统，包括该系统的组织和结构问题、定义问题、通讯问题、协作问题。     

基于GIS的智能小区安防管理系统

结合我国智能小区发展、建设的现状，在地理信息系统研究的基础上，建立智能小区安防管理空间数据的拓扑关系，及巡更点设置和巡更线路选择决策支持系统，对其中的关键模型进行了论述，并详细说明利用人工神经网络技术构造微分方程模型，求解最优巡更路线的方法；论述基于地理信息系统的智能小区安防管理系统的建立和运行流程。     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

新一代决策支持系统(DSS)构成与软集成方法

提出ＤＳＳ新的构成与集成方法;把复杂问题分解为多层多类的构件,即具有自主性和自组织性的ａｇｅｎｔ,每个ａｇｅｎｔ代表着信息环境中的应用主题或数据挖掘工具,或者代表着模型处理世界,通过软集成方法和基于ａｇｅｎｔ的编程方法构成问题求解的ＤＤＳ。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

多专家系统生成系统MEX-1

描述了由多专家系统生成系统MEX－1所生成的智能系统的知识组织、推理与控制策略和应用前景等．     

基于数据融合的无人机影像碎屑岩岩性识别

不同类型岩性影像纹理相似性高,基于单一的二维影像进行岩性识别精度较低。本文针对这一问题,开展了顾及影像深度信息的岩性智能识别方法研究。利用无人机影像具有多模态的特性,采用通道叠加、IHS变换、小波变换以及多模态融合四种影像融合方式,将深度信息融入到影像数据中,运用深度卷积神经网络DeepLabv3+进行碎屑岩岩性识别。经人工解译结果对比分析,结果表明,实验区内基于多模态融合影像的岩性识别精度最高,Kappa系数可达76.17%,总体识别精度可提升到91.05%;分析认为,顾及影像深度信息的岩性智能识别方法针对岩层表面不平整,高差落差大的砾岩识别效果有明显提升,但表面平整、高差表现不明显的泥岩和砂岩地层识别效果有待提升,总体为野外碎屑岩露头岩性快速识别提供了新思路。     

智能通用辅助建模工具的研究与开发

本文提出了一种辅助建模过程的分级模式,并据此在Pc机上开发了一个智能通用建模工具。分级模式包括四种处理系统及五个状态,其中每种处理系统使一个状态变为相连的另一个状态。在智能通用建模工具中,问题构成系统是智能化的,其余部分是通用性的。整个工具集中了现有建模工具的主要优点,适用于广大的非计算机专家的决策人员使用。