分层方向的多目标优化模型

应用多目标优化方法,研究了快速原型制作中的分层方向选择问题。分析了目前分层方向优化模型和求解方法中的不足,讨论了影响原型制作质量、制作时间和制作成本的主要因素。建立了分层方向的多目标优化模型,该模型考虑了支撑结构、面片法向等因素,并给出了遗传算法在该模型求解中的应用,结果表明该模型和方法是可行有效的。     

一种基于混合模型WRC的流量预测方法

针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.     

基于模糊时间序列的机场旅客周转量预测

本文在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。     

办公建筑运行能耗的混沌时间序列复合预测

针对办公建筑已有的能耗预测方法中未能考虑到能耗数据的混沌变化特性,提出了一种基于混沌时间序列的办公建筑运行能耗预测方法.对研究对象的时间序列进行相空间重构,判断其具备混沌特性,建立混沌理论和支持向量回归的组合模型进行训练,采用Markov链消除组合模型由于参数传递产生的累积误差,得到最终预测结果.为了验证算法的有效性,以西安某办公建筑的能耗监测数据为例进行实例分析,并与非线性自回归神经网络、支持向量回归等其他预测方法进行对比.实验结果表明,经过Markov修正后的混沌时间序列组合模型预测精度显著提高,预测效果优于其他方法,且更符合办公建筑能耗的变化规律,为节能优化提供有效的数据支撑.     

公路运输量预测的综合时序分析

在公路网规划中 ,正确地确定区域的公路运输量是一项重要的基础工作 ,公路运输量的时间序列具有复杂的非线性关系 ,难以用单一的模型进行预测 ,针对时间序列具有趋势变动、周期变动和不规则变动的特点 ,文章提出用综合集成的方法分别考虑公路运输量序列中所隐含的 3种变动 ,并针对 3种不同变动的特点分别建立相应的模型进行分析 ,在此基础上再从总体上把握运输量时间序列的变化规律。并结合实例对模型进行了验证 ,表明具有较高的拟合精度 ,为公路运输量的预测提供了一种有效的方法。     

基于非均相体系沥青抽提液中的矿粉清除方法

针对目前常规方法不能有效去除沥青抽提液中矿粉的问题,研究利用非均相物系分离理论对回收液中的矿粉进行沉降分析,推导得出重力沉降和离心沉降的沉降速度及沉降时间的计算模型,根据试验原材料、仪器规格选择计算参数,计算得出矿粉的沉降速度及沉降时间,并通过试验验证了计算模型的准确性;同时调整了计算参数,总结得出了适用于绝大多数基质沥青抽提液的矿粉沉降计算模型。研究结果表明:计算模型具有较高的准确性与可靠度;离心加速度越大,矿粉密度越大,矿粉沉降时间就越短;施加相对离心力不小于24 647N/kg(2 515g)、离心分离时间不少于50min,能够有效地消除沥青抽提液中的矿粉。     

基于进化算子的季节时间序列模型

目的对传统季节时间序列模型进行分析研究,提出一种新的季节时间序列模型。方法引入遗传与免疫算子,并结合电力产量序列和航空序列模型进行仿真试验。结果建立了一个新的时间序列模型。结论仿真试验结果证明了基于进化算子的季节时间序列模型是一种操作简便、易于实现的有效模型。     

基于SV模型的行程时间预测

行程时间的波动性分析及预测是道路交通网络研究的重要内容,为有效预测出行者行程时间,本文基于实际路段行程时间数据构建随机波动率模型,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法求解模型参数,使用标准随机波动率(SV-N)模型和厚尾随机波动率(SV-T)模型对行程时间进行预测。结果表明:在刻画对路段行程时间波动率特征的效果上,厚尾随机波动率模型优于标准随机波动率模型;在行程时间预测上,厚尾随机波动率模型更能准确地进行实时预测。本文方法对行程时间预测具有实时性,可对实际路段行程时间进行在线预测及对交通出行者的路线规划提供理论依据。     

一种构造数据仓库的基本时间轮转模型

在分析数据仓库建立的一般方法基础上,提出了一种用于构建数据仓库的基本时间轮转模型·介绍了基本时间轮转机制的概念及实现原理,分析了时间轮转模型的特征;结合具体实例,详细描述了基于粗时间集的基本时间轮转模型构造方法及基于该模型基础上的相关行为·实践证明,与传统的数据仓库构造策略比较,时间轮转机制可有效保证数据汇总的幂等性,并对联机分析处理、数据挖掘和决策支持系统具有更好的可用性,在数据抽取效率、数据存储效力和系统构造便利性等方面也有较大提高·     

基于GARCH误差修正的时间序列季节预测模型及应用

针对神经网络、支持向量机等方法对数据样本容量要求较高的问题,以及一般时间序列预测模型对最大负荷等随机因素拟合不足的问题,应用时间序列的季节乘法模型对地区月度最大负荷做预测,并用GARCH模型对预测误差进行修正.用某电网的真实数据作案例,结果表明,误差率仅为2%,预测精度良好.相比修正前的模型,误差率下降0.5%,证明误差修正模型有效.     

Apriori算法的分析与改进

随着网上信息的不断增加,越来越多的用户迷失在信息的海洋中,如何利用有效的方法和手段从大量的信息中找出有价值、能为用户所用的知识,是数据挖掘的主要任务.由于Apriorl算法在频繁模式挖掘过程中需要多次扫描数据库、算法运行时间较长,因此笔者提出一种改进的Apriori算法——FPMUDF（频繁模式挖掘利用动态函数）算法,这种算法利用事务ID进行配对,从而产生频繁项目集,减少了算法运行的时间,较好的提高了算法的性能.     

高校档案信息化建设探析

为实现国家信息化建设中提出的＂以人为本,惠及全民＂从而达到人人共享信息资源的目标,高校档案信息化建设应通过制定统一标准,完善高校档案数字化工作规范,加强各高校档案数据库建设,利用现代信息技术和互联网系统,建立分布式档案管理系统,构建教育信息资源与服务平台,实现档案信息资源共享,促进高校档案利用效益达到最大化。     

基于扫描向量的属性约简方法

针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念--差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的.     

光固化向量扫描过程中的能量控制

为消除光固化扫描过程中向量两端点加速和减速区域的过固化,在对振镜扫描系统加速和减速阶段的扫描特性进行研究的基础上,提出了匀速扫描固化。通过实验测定和数据拟合的方法,建立了5种典型扫描速度下加速和减速阶段的位移时间函数关系以及速度时间函数关系。计算结果表明:不同扫描速度下加速和减速时间相同,加速和减速距离与扫描速度成正比。给出了不同扫描速度下匀速扫描的时间范围、空间区域以及向量端点外延距离的计算公式,并用控制软件实现了匀速扫描固化。     

快速高效的碰撞检测算法 

为了提高碰撞检测算法的效率,提出了一种快速高效的碰撞检测方法.利用Morton码存储物体信息,给出一种改进的图层级结构,可快速分割物体空间,减少物体对相交检测;利用图形处理器(GPU)的并行处理特性进行物体包围盒层级树构建、树遍历,不仅可以快速处理碰撞检测中的事务,还可节省存储空间.实验表明,该方法能够快速构建物体层级结构,并能进行高效的碰撞检测计算.     

Functionally Gradient Material Laser Rapid Prototyping Technique

The functionally gradient material laser rapid prototyping system is developed based on the increasing material manufacture idea of the rapid prototyping. The system hardware is composed of a 5 kW CO₂ laser, a three-dimensional numeric control table, a three-stock-bin coaxial powder delivery device, and an integration operation control desk. The system software is composed of the CAD slicing and scan filling module, materials component distributing design module, and hardware equipment integration drive module. The real time change proportion allocation technique of three metal powders, powder uniform mixing technique, and coaxial powder delivery technique are studied. According to the principle of the output powder cumulative volume invariable in unit time, the real time powder allocation formulae are deduced. The design method of the materials component distributing regularity in the part entity is studied. The gradient change regularity of the face gradient, line gradient, and point gradient is studied. A sort of the file layout of integrating material information and geometry information is brought forward.     

基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法

为了快速有效地评估分布式网络可靠性,针对目前最有效的HRFST算法在搜索最小文件生成树过程中存在的3个问题,提出了一种基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法.该算法以链路重要性为最小文件生成树的首要搜索依据,提高了干路被选中的概率.将改进的网络化简方法用于搜索的每一步,使图更为简化,并消除了对不含文件生成树的子图搜索.分析和实验结果表明,在得到正确可靠性结果的基础上,该算法减少了子图产生数量和分析可靠性的实际执行时间,性能优于其他算法.     

一种基于密钥分解理论的文件安全分割算法

提出了密钥分解问题的向量空间投影理论,由此给出了密钥分解算法,并且将该理论和算法引入文件分割问题的研究中,给出了一种应用于实际保密场合的文件安全分割及恢复算法,实现了将文件分割成n个子文件,而从其中任意m(1≤m≤n)个子文件恢复原文件的功能,为重要文件的存储和传输提供了安全保证.最后对在通信保密中实现信息的分解保密提出了建议.     

WindowsNT内核下文件系统过滤驱动程序开发

分析了基于NT内核的WindowsNT／2000／XP操作系统下下文件系统过滤驱动程序的开发原理，步骤和应用，以实现动态的病毒扫描，透明的文件加密解密，文件保护和系统恢复等功能，保障了文件系统的信息安全，给出了一个实现透明的文件加解密的过滤驱动程序实例。     

平面曝光型光造型装置的研究

微型光造型法的一个很大的缺点是构造物的制造时间长。为了解决这一问题，在报告微型光固化立体成型法现状的基础上，提出了一种新颖的平面曝光型光造型方案，设计并制作了实验装置，利用热敏色带制作微型平面掩膜，进行了平面固化成型实验，实验结果表明，利用平面曝光型光造型方案进行成型，单层硬化时间可缩短至１２０ｓ。