用遗传编程进化神经网络结构和权值

本采用遗传编程（Genetic Programming，下用GP表示）的方法，提出一种对神经网络如何同时优化它的权值和结构（包括层数，每层的神经元个数以及神经元之间的连接关系）的新思想，遗传编程（Genetic Programming)是遗传算法（Genetic Alogrithms) 的扩展，利用具有可变长度的LISP符号表达式表示群体中的个体，是基于达尔（Darwin)的进化论和遗传基因学原理的一种新兴的搜索寻优技术，本采用这种方法设计了一个神经网络，成功解决了一位加法器问题。     

基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析

作者以遗传算法（Genetic Algorithm）为手段，介绍一种探地遥感数据分类的新方法。从一系列EM雷达信号图像获得的必要的物体相关信息，基于简单遗传算法（SGA）对其进行数据采集处理可达到较好结果。图像经过与处理后，探测目标定位任务转换为曲线拟合。除了利用SGA的遗传性，在解决实际问题时加入了专家经验和环境条件。和传统的分类方法相比，遗传算法(GA)咋usouxun目标的速度和准确度上都有所提高。作者提出了在遗迹探测领域中对地下物体进行定位的一种可行的方法。在今后的工作中将使用复杂GA进行遗迹的三维建模。     

关于协方差矩阵不可逆时MARKOWITZ模型的求解问题

将遗传算法(Genetic Algorithm)引入证券组合理论,设计一套求解MARKOWITZ模型的新算法,解决了MARKOWITZ模型中协方差矩阵不可逆时的求解问题.     

遗传大洪水演算法求解多维背包问题

由于遗传算法具有较强的全局搜索能力,但在实际应用中容易产生早熟收敛现象,且进化后期搜索效率较低,而大洪水演算法是求解组合优化问题的独特算法,结合两者的优点,形成基于遗传算法的大洪水演算法（Genetic Great Deluge Algorithm,GGDA）,然后应用该混合算法求解不同规模的多维背包问题（Multidimensional Knapsack Problem,MKP）,求解结果表明提出的算法是简单有效的,优于标准遗传算法和大洪水演算法。     

基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究

以截集模糊C均值聚类（Sectional Set Fuzzy C—means algorithm：SSFCM）算法为基础，提出一种自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm）改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法，使初始化与聚类算法相分离，没有形成整体，而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法，与截集FCM算法有机结合，用遗传算法解决初始化问题的同时．以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明，该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很大的提高，同时能够保持较好的分割效果和质量。     

基于免疫算法的电子商城软件系统测试用例生成

本文提出了一种基于免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm,简称IGA）的电子商城软件测试用例生成模型（Model ofTest Case Generation of EM Software,简称MTCGES）,并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在电子商城软件测试用例生成中的比较,说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性。     

基于遗传算法的神经网络权值优化

针对BP算法学习效率低、收敛速度慢，以及易陷入局部最优等缺点，提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法——遗传算法(Genetic Algorithm)，并论述了它在BP神经网络中权值优化的问题。仿真结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的权值收敛速度快，并有效解决了BP算法易陷入局部最优的问题。     

遗传算法求解JSP的核心问题

遗传算法（GA）作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中，并已成为求解车间作业调度问题（JSP）的主要方法，给出了JSP问题的数学模型和遗传算法的框架，提出遗传算法求解JSP问题要解决的两大核心问题；编码问题和处理不是可行调度问题，并探讨了其相应的解决方法。     

遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用

应用遗传算法(Genetic Algorithm-GA)求解有时间窗车辆路径问题,获得其近优解或最优解.使用一种直观的编码方法,提出基于优先关系的交叉算子,实验表明,这种GA能够有效地解决复杂的优化问题.     

一种基于量子遗传算法的多播路由算法

提出了一种基于量子遗传算法QGA（quantum genetic algorithm）解决多播QoS（quality of service）路由问题的算法．介绍了量子遗传算法的基本原理，给出了算法实现的方法和具体流程，并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验，证明了量子遗传算法优于常规遗传算法．     

改进的混合级联遗传算法

将模拟退火算法和级联遗传算法相结合,提出了一种改进的混合级联遗传算法。模拟退火算法承认物种进化过程中的局部失败和倒退,它允许进化中的波折而不是非要物种进化一直是上升的、成功的,模拟退火算法能使搜索过程避免陷入局部最优解。级联遗传算法假设问题的最优解总是靠近于问题的局部最优解的,据此,级联遗传算法通过不断缩小解空间达到快速收敛的目的。综合运用这两种算法,可克服模拟退火算法收敛速度慢、级联遗传算法局部搜索能力差的缺点。利用本算法构造CL多小波前置滤波器的实验结果表明,本算法不仅计算速度快,而且稳定性也得到了显著提高。     

修正克隆遗传算法在配电网络重构中的应用

运用克隆遗传算法重构配电网络.在分析传统遗传算法应用于电力系统的不足之处的基础上,提出了一种针对电力系统的遗传算法,即提出一种配电网络的简化、染色体编码策略和修正克隆遗传算法.该方法的使用能减少配电网络重构中不可行解,提高有效候选解的比例,从而使GA算法的收敛速度大为提高.算例结果表明作者提出的方法具有较高的计算效率.图2,表3,参11.     

危险品关联运输调度问题的优化设计

针对带硬时间窗的关联运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows,IVRPHTW),联系实际应用中危险品的车辆路径问题,介绍了混沌遗传算法的基本原理,并对其进行改进,自适应地调整交叉概率和变异概率,引进了模拟退火机制,并用改进的算法来对IVRPHTW求解,然后与遗传算法求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解危险品的关联运输调度问题是可行的,且优于传统的遗传算法。     

基于遗传算法的团队CGA路径规划方法

基于遗传算法给出了一种团队CGA(Computer Generated Actors)全局路径规划方法,针对复杂环境和团队特点设计了不等长的路径编码和个体适应度评价方法.试验表明该方法可以为团队中每个成员规划出一条协调的、无障碍的路径,有效地解决复杂空间下团队CGA路径规划问题.     

改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用

针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.     

非线性自适应IIR滤波器的组合梯度算法

非线性自适应ＩＲ滤波器的组合梯度算法朱幼莲张玲华（常州技术师范学院,常州２１３００１）（南京邮电学院,南京２１０００３）在自适应滤波中,线性滤波器因其本质的简单性而广为应用．但是,在非高斯和高斯背景下的最优滤波是非线性的,非线性自适应滤波器常具有比...     

胶体泡沫界面电性质与界面吸附性质的研究

建立了胶体泡沫（ＣＧＡ）上浮电位Ｕ＿ｆ的测定装置，以十二烷基硫酸钠（ＳＤＳ或ＮａＬＳ）为表面活性剂，研究了ＣＧＡ的界面电性质和界面吸附性质，根据Ｇｏｕｙ－Ｃｈａｐｍａｎ理论，计算了其表面吸附量，研究了溶液的ｐＨ、ＮａＣｌ浓度及ＳＤＳ浓度对其Ｕ＿ｆ、ζ电位、的影响。     

Novel enzymatically crosslinked chitosan hydrogels with free-radical-scavenging property and promoted cellular behaviors under hyperglycemia

The impairment of regenerative processes induced by high blood-glucose level (hyperglycemia) and excessive reactive oxygen species (ROS) contributes to the diabetic complication progression and development. In this study, an injectable, in situ crosslinkable chitosan hydrogel with ROS-scavenging capability was developed by conjugating gallic acid onto the chitosan backbone (CGA). We hypothesized that gallic acid serves as both antioxidant and crosslinking moieties to form hydrogel in situ by means of enzymatic crosslinking with horseradish peroxidase (HRP). The rapid gelation (from 30 s) was observed by vial tilting. The mechanical properties and microstructures of CGA hydrogels can be well controlled by varying the concentrations of H₂O₂. The ROS-scavenging ability of these CGA hydrogels was demonstrated against DPPH radical, hydroxyl radical, and total reducing power. Notably, in an in vitro hyperglycemia environment, CGA hydrogels significantly improved the proliferation and migration of human dermal fibroblast cells, which are closely related to diabetic wound healing. These results suggest that CGA hydrogels have potential as advanced materials for the treatment of diabetes-related diseases via attenuating the excessive ROS production and improving cellular behaviors.     

嗜铬粒蛋白N区抗真菌活性片段研究

为寻找高效低毒的抗真菌药物,利用PCR技术扩增了编码人嗜铬粒蛋白N端18-76、18-66和31-76位氨基酸(CGA18-76、CGA18-66和CGA31-76)的DNA片段,将之克隆进枯草杆菌诱导型表达载体pSBPTQ,获得3种重组质粒pSC18-76、pSC18-66和pSC31-76,转化枯草杆菌DB1342。SDS-PAGE分析结果显示:经蔗糖诱导后,CGA18-76、CGA18-66和CGA31-76片段分别在枯草杆菌工程菌中获得表达,产物分泌到细胞外。表达量分别为5.6 mg/L、5.3 mg/L和5.6 mg/L。利用孔穴琼脂扩散法检测表达产物的抗真菌活性,并与CGA1-76进行比较,发现CGA18-76、CGA18-66和CGA31-76对烟曲霉菌、黄曲霉菌、石膏样小孢子菌和白念珠菌均有抑制作用,并以CGA31-76对白念珠菌的抑制作用为最强,CGA18-66对除白念珠菌之外的另3种测试真菌的抑制作用较强,而CGA18-76对测试真菌的抑制作用最弱。     

开放式关联运输调度问题的研究

针对带软时间窗的开放式关联运输调度问题（ Open Incident Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows, OIVRPSTW）,联系实际应用中连锁店超市中货物供应的车辆路径问题,介绍了粒子群算法的基本原理,采用一种非线性动态自适应调节惯性权重因子的方法,使得惯性系数会随着粒子目标值的变化而自动改变,结合混沌搜索产生初始种群的方法,设计了一种混沌粒子群优化算法。同时也设计了引入了模拟退火机制的混沌遗传算法,自适应地调整交叉概率和变异概率。并用这两种算法来对OIVRPSTW求解,然后与基本的遗传算法求解此模型的结果相比较。实例证明用混沌搜索产生初始种群的方法在求解此类开放式关联运输调度问题是可行的,能取得令人满意的效果。