历史城区典型通勤者活动与出行的结构方程建模

以历史城区为研究对象,结合扬州市通勤者出行调查数据,采用结构方程模型(SEM),对通勤者活动和出行相关特征进行建模分析。按照居住地和工作地所处区域的差异,将通勤者分为3类,以通勤者的个体特征和家庭特征作为外生变量,以活动强度和出行特征作为内生变量,分别对3类通勤者的结构方程模型进行了参数估计,并对估计结果进行了灵敏度分析。研究结果表明:通勤者职住分布特征的差异导致了活动特征的差异,进一步造成出行特征的差异;居住地和工作地所在区位的差异,对通勤者活动特征和出行特征具有较强的影响作用,而出行者个体和家庭属性的影响相对要小很多;历史城区由于功能的混合性和公共服务相对完善,其活动特征和出行特征相对其他区域复杂和多样,对区外居住者也有较大的吸引力。研究对完善历史城区交通政策制定具有很好的指导意义。     

城市低收入人群出行方式选择模型

应用700份调研样本数据,分析了城市低收入人群的年龄分布与就业状况。结合非集计模型理论,分析了影响低收入人群出行方式选择的因素。将驾驶人个人属性、家庭属性、车辆属性与出行属性作为效用变量,将步行、自行车、公交车3种交通方式作为低收入人群出行方式选择肢,构建了城市低收入人群出行方式选择模型,并确定了模型中相应的变量与取值方法。另选取175份调研数据,对模型的准确性进行验证。计算结果表明：应用建立的模型,步行、自行车、公交车3种交通方式的计算结果分别为23.4%、25.7%、50.9%;在调研数据中,3种交通方式的结果分别为21.7%、24.6%、53.7%;计算值与统计值的绝对误差较小,最大误差仅为2.8%。     

基于活动分析法的城市慢行交通出行行为

提出了基于活动分析法建立慢行交通出行二元Logit选择模型,根据慢行出行方式的特性,对慢行活动类型进行划分,确定慢行活动选择的影响因素。通过对影响因素变量的计算,得到各影响因素在不同慢行活动类型下的慢行交通方式选择概率。研究结果表明:各种影响因素对慢行活动的选择有不同程度的影响;在弹性需求和短途交通活动条件下,慢行交通出行具有较大的优势。以陕西省渭南市慢行交通出行现状调查数据为例完成实证分析,表明慢行交通行为研究中应用活动分析法是可行的。     

基于活动的城市出行需求层次选择模型

以2010年绵阳市传统居民出行调查数据为基础,研究从传统居民出行调查数据中提取基于活动模型建模所需特性数据的方法和流程,并提出了以方式/目的地选择模型、时间选择模型和日活动模式选择模型为主体的层次选择模型结构,就数据处理、模型结构、变量选择、模型标定等提出一个完整的基于活动模型的分析方法,从而实现了基于活动的交通需求预测.     

城市地铁开通对通勤者出行方式选择的影响

为分析西安地铁2号线对沿线通勤者出行方式的影响,本文调查了2号线沿线通勤居民,从人-车-路多维角度分析影响城市通勤者交通方式选择的因素,主要包括时间、经济性及个人体验等,并建立Logit模型对交通方式选择进行预测。研究结果表明:西安地铁2号线自2011年开通以来,超过半数的沿线通勤者从传统交通方式转移到地铁出行,且对地铁依赖程度逐渐上升,超过70%的通勤者选择地铁出行。研究成果可为西安南北客运交通走廊上常规公交线路调整及相关配套设施建设提供理论上的依据。     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

居民非工作活动和出行的结构方程建模

非工作出行在城市居民出行结构中所占比重呈现不断上升趋势.结合上海市居民出行调查数据,采用结构方程模型(SEM),对社区居民非工作活动和出行的作用机制进行建模分析.研究结果表明个人特征、家庭特征和社区特征都能对居民非工作活动和出行产生影响,但社区特征具有较强作用,而出行者个人属性和家庭属性的影响强度相对要小.个人特征中就业情况对居民非工作活动和出行影响显著,家庭特征中小汽车数量有较强的影响效应,社区特征中社区公共设施覆盖率影响最为显著.     

大学生问题行为的结构方程模型研究

通过对山东省927名在校大学生问卷调查得知,影响大学生问题行为的主要因素有:性别、年级、学习成绩、同学关系、父母教养方式等.建立了以性别、学习成绩、同学关系为显变量,品德、学业、交往、性格、情绪以及恋爱与性6个维度为外生潜变量,问题行为为内生潜变量,各分量表因子为标识的结构方程模型.     

基于NL模型的节假日绿色出行行为研究

针对节假日出行行为的特殊性,利用2014年北京市节假日出行行为调查数据,构建了节假日绿色出行行为Nested Logit模型。通过筛选影响节假日绿色出行行为选择的显著因素,建立了节假日绿色出行行为NL模型的层次结构,分析了模型的参数估计结果。研究结果表明,是否拥有小汽车、是否拥有自行车、居住方式、出行目的、出行距离和出行费用是影响节假日出行方式选择的主要因素,是否拥有小汽车、是否有同伴和出行目是影响节假日绿色出行选择的主要因素。     

基于结构方程模型的不同规模城市居民出行方式选择影响因素的关联性分析

针对目前城市居民出行方式选择的相关研究主要集中在个人属性对交通方式选择的影响方面,忽略了不同城市建成环境与出行方式的关联性分析问题。选取个人属性、交通供给属性和城市规模为外因变量,同时选取出行目的、出行时间、出行偏好、出行距离和出行方式选择为内因变量,采用结构方程模型(SEM)建立各影响因素与城市居民出行方式选择的关系结构;以3个不同规模的城市为研究对象,利用其居民出行调查数据对构建的SEM进行辨识与修正,采用卡方自由度比、适配度、调整适配度和均方残差4个指标对构建的SEM进行拟合优度检验,从而得到各因素对居民出行方式选择的正负影响及程度。结果表明:4个评价指标的结果均符合适配标准或临界值要求,表明构建的SEM较好;性别、职业和收入水平3个外因观察变量对"个人属性"具有显著的正影响;目的地是否有停车场对交通供给属性具有显著的正影响,目的地停车设施越完善、停车供给越充足,城市居民选择小汽车出行的比例越大;大城市和中等城市对城市规模有显著的正影响,大城市和中等城市的居民更偏爱公交车出行;个人属性、交通供给属性和城市规模3个外因潜在变量对出行方式有显著的正影响;出行偏好对出行方式有显著的正影响。研究结果对进一步优化居民出行方式结构、改善城市交通拥堵具有指导意义。     

基于结构方程的城市公交系统公众评价研究

公众是城市公交系统的使用者,公众评价对于城市公交系统规划设计及管理的改善具有重要的参考价值。文章在对城市公交系统及使用者特点分析的基础上,对其公众评价的指标体系和实现方法进行了研究,通过引入结构方程这一新型分析手段,建立了城市公交系统公众评价的结构方程模型,利用实际调查得到的数据,对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述,建立的模型能处理评价指标的测量误差,分析它们之间的相互影响和关系,具有解释性较强、可进行模型总体评价等优点,能为专业人员决策时提供参考和帮助。     

基于结构方程模型的交通需求分析

应用日益成为国外研究热点和主流研究方法的基于活动方法(activity-based approach),提出了交通需求分析的结构方程模型,用于分析和模拟出行者特征、活动参与和交通行为之间的影响关系.研究了交通需求分析的结构方程模型的结构、求解方法、参数估计和模型评价分析方法,并采用离散出行调查数据对模型进行了检验和应用.结果表明: 该模型既有很强的理论优势,又有良好的操作性,且预测精度较高.     

基于LISREL软件的结构方程模型实验开发与应用

结构方程模型在人文社会科学的研究中有非常重要的作用。深入分析了目前结构方程模型在教学上存在的主要不足,根据结构方程模型在内容上既相互联系又彼此独立的模块化特点,提出了结构方程模型实验化教学的理念,并以LISREL软件为平台,举例说明了具体实验单元的开发过程。     

基于主成分分析的上市公司经营绩效评价

基于主成分分析法,建立了绩效评估模型,对2008年至2011年期间的16家钢铁行业上市公司的经营绩效进行评分以及排名,得出钢铁行业总体绩效是增长的,但发展并不稳定,两极分化现象依旧严重的结论。     

基于结构方程模型的蒙古包居住满意度影响因素研究

随着牧民生活方式的改变,对传统蒙古包需求量逐渐减少。为了促进蒙古包的可持续发展,本文以内蒙古两市一牧区使用蒙古包的不同人群进行调研,利用结构方程模型分析对蒙古包的满意度居住影响因素进行分析。研究结果表明：居住前预期蒙古包能满足自己要求的程度对居住满意度的影响较大;蒙古包的建造费用与包内的通风和温度的舒适度为负相关;居住前预期蒙古包能满足自己要求的程度与居住蒙古包的实际感受和期望相比的满意状态为正相关。因此,应该以不同使用人员的需求和期望为基础,把蒙古包舒适性和文化环境有效的结合起来,提高蒙古包的居住满意度。     

基于结构方程的信号交叉口驾驶人两难区选择行为影响因素分析

驾驶人在信号交叉口两难区的驾驶选择行为影响因素分析对交叉口的安全运行具有重要意义。通过设计问卷,获取了不同个人属性、不同道路情况、考虑设置辅助驾驶系统等因素下驾驶人的选择行为,使用结构方程分析了上述因素对驾驶人在两难区的选择行为的影响。结果表明:驾驶人的个人属性、驾驶信息、对于辅助系统的态度及意见等都对驾驶人在两难区的选择行为有直接的影响,而其中驾驶人的驾驶信息是主要影响因素。     

基于结构方程模型的装配式混凝土建筑增量成本控制研究

装配式建筑增量成本是制约装配式建筑发展的关键因素.为有效实现装配式建筑的推广,以装配式混凝土建筑增量成本为研究对象,从混凝土预制(precast concrete,PC)构件的设计、生产、运输和安装4个方面出发,通过文献研究法筛选出影响装配式混凝土建筑增量成本的14个因素;发放调查问卷,用收集到的有效数据构建结构方程模型(structural equation model,SEM),并对装配式混凝土建筑增量成本的影响因素进行评价分析;针对关键影响因素提出控制增量成本的措施.研究结果表明:装配式混凝土建筑增量成本受信息化技术、PC构件生产规模、PC构件装载方案、施工工艺水平的影响较为显著.     

重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组.探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案.     

基于结构方程的几何直观能力测评模型构建

几何直观能力是指形成图形的认识并利用图形描述与分析数学问题的能力。它是数学核心素养的一个重要指标,也是人的形象思维和抽象思维发展的基础,在小学数学的教学与测评中意义重大同时也是个难题。通过文献梳理及专家咨询、测试调查、问卷调查等实证方法,探索小学生几何直观能力的测评指标,基于结构方程构建了小学生几何直观能力的测评模型:Y=0.30A+0.35B+0.35C。该模型是测评小学生几何直观能力的有效工具。