二维回归分析法在电除尘器智能化监测诊断系统中的运用

本文在详细介绍电除尘器装备信息化领域前沿技术“智能化监测诊断系统”应该用情况的基础上、系统分析了作为二维传感器信息融合技术的数字基础“二维回归分析法”的具休操作步骤和操作方法．     

车辆状态感知中的自适应二次融合

该文针对危险品运输车辆在途状态特点,结合自适应加权与二维回归分析2种融合方法,提出了一种自适应二次融合算法,有效应用于在途性状数据的采集,并通过以气体危险品磷化氢在途性状数据采集的一个实例,进一步验证了该算法的效果,实践表明运用该算法,车辆在途性状获取的准确性和可靠性都得到了显著提高。     

多传感器信息融合的目标跟踪算法研究

针对目标跟踪中单传感器检测误差较大,而多传感器在目标跟踪中存在信息冗余以及各传感器信息融合,提出基于扩展卡尔曼滤波（EKF）,首先利用EKF对多传感器采集的数据分别进行初次处理,过滤掉冗余数据,增加各传感器采集的数据的有效性,再使用最小二乘法对所得信息进行二次处理。使用MATLAB平台进行仿真验证,结果表明在系统噪声为高斯白噪声的情况下,方案能有效提高目标跟踪的精度,跟踪误差明显降低,跟踪效果良好。     

一种基于最优融合的数字水印算法

从信息融合的角度提出了一种用有约束的线性最小二乘进行加权融合的数字水印技术．实验结果表明这种融合对各种攻击具有较强的鲁棒性．     

基于小波变换的最佳融合算法

本文研究了小波域融合模型，为实现图像的最大融合，用最小二乘原理得到了与图像有关的置乱变换，提高了算法的融合度.将融合因子与置乱操作所用矩阵及迭代次数作为密钥，增加算法的安全性.实验证明该算法使图像的融合因子得到较大提高，增强了隐藏图像的抗攻击能力，可广泛应用于电子图像产品和数字图书馆的版权保护.     

考虑融合多传感器误差项优化方法的定位技术研究

为了实现移动机器人的精确自主定位,根据不同传感器的测量原理定义了视觉误差和惯性测量单元误差项,采用基于图优化的思想构建一个最小二乘问题的位姿估计器数学模型,并把多种传感器的误差项添加到估计器中,使用优化工具求解出最优的位姿,实现多传感器的融合定位。通过在仿真实验平台上运行公共数据集,实验结果表明单传感器的定位方案因为尺度模糊和累计漂移的问题在绝对位姿误差平均值达到7.942 m,而融合多传感器的定位方案的绝对位姿误差平均值为0.234 m,说明融合多传感器的定位方案比单传感器定位方案在定位上更加准确和鲁棒。     

微机在微波纸张湿度在线测量中的应用

介绍了PC机和MCS-51单片机在纸张湿度在线测量中的应用，讨论微波测湿仪数学模型的离线最小二乘最优拟合法、系统硬件原理和系统软件功能的相关问题。     

回归分析法在灌区水泵单机流量自动检测中的应用

本文在简述回归分析法基本原理的基础上用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编制了一个拟合函数的程序，并结合凤台县永辛河植区闸明了灌区水泵单机流量自动检测的方法．     

移动最小二乘增量式多视点云数据融合算法

在散乱数据点移动最小二乘曲面拟合的基础上,提出了一种增量式多视点云数据融合算法.将算法中多视点云数据作为对同一物体表面二维流形的一次采样,采样数据中包含匹配误差、冗余和畸变,把多视点云数据融合问题转换为由包含误差的散乱数据点恢复二维流形的过程.对每一幅当前处理的点云,寻找当前点云与已增量式融合的点云数据的重叠部分,在重叠部分数据集上构造移动最小二乘曲面,将重叠部分的每一个在移动最小二乘曲面上的对应点合并到当前已增量式融合的点云数据集中,从而实现了增量式多视点云数据的融合.实验证明,该算法是一种有效的多视点云数据融合算法,并且可从较大匹配误差、噪声、畸变的多视点云数据中获得较好的融合效果.     

最小二乘滤波算法在目标跟踪中的性能比较

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计。根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行了估计。论文对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验并对算法的跟踪性能进行了分析。结果表明:递推增广最小二乘算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能。     

温度和土壤湿度对弯齿琵甲卵发育影响的初步研究

将弯齿琵甲(BlapsfemoralisFischer Waldheim)卵分别置于4种温度(恒温30℃,25℃,20℃,室温20～27.5℃)与5种RH水平(0.00%,5.83%,11.66%,17.49%,23.32%)交叉的20种处理组合中,并测定其孵化率.结果表明,在变温20～27.5℃,RH为16.80%(平均)的条件下,卵孵化率最高,为68.3%;在恒温25℃,RH为11.04%(平均)的条件下,卵孵化率较高,为36.7%;RH在5.42%～22.61%间为适湿区,随温度的上升,对最适RH值的要求也上升;变温与恒温对卵的孵化有差异,在适宜温度范围内的变温可明显提高孵化率.5种恒温(32℃,30℃,28℃,25℃,20℃)处理表明,卵在20～32℃间的发育速率与温度均呈直线关系,卵的发育起点温度为(11.60±0.60)℃,有效积温为(146.97±12.31)日度.