上市公司财务风险的预警

英国巴林银行的倒闭，安然、世通的巨额亏损，安达信的信任危机，百富勤的破产等等这些让我们感觉人类在财务风险面前苍白无力。在市场经济中，对于每一个经营者和公司来说，风险无处不在、无时不在，上市公司也不例外。上市公司是证券市场的基石，其经营业绩和财务状况的好坏将直接影响证券市场的建设和发展，所以本文对上市公司的财务风险进行研究，以期对其正确预测、衡量并进行适当的防范和控制具有非常重要的现实意义。     

上市公司财务预警实证研究—X值模型

针对我国证券市场和上市公司的发展现状,运用Fisher判别分析方法,采用包括现金流量指标在内的涵盖上市公司财务状况各个方面的多个指标,建立上市公司财务预警×值模型。研究结果表明该模型的判别准确率较高,是一种科学、有效的财务困境预警方法。     

上市公司财务异常分析与预警管理系统的建立

分析上市公司的财务报表对于及时发现公司财务危机,从而避免陷入财务困境具有重要意义。文章试从上市公司盈利结构、现金流与投资、不合常规的资产或股权交易等三方面分析上市公司财务异常的主要表现,进而提出相关预警管理系统,以增强公司的经营能力和抗风险能力。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

中国上市公司财务预警问题的统计分析和定性分析

阐述了在市场经济条件下投资者如何正确分析上市公司的财务比率，正确预测企业财务危险的信息，通过SPSS统计软件进行因子分析和回归分析，得出投资者应重点关注的七大指标和一个预测营业利率的多元线性回归模型．指出在减少投资者的投资风险方面，定量分析与定性分析结合的重要性．     

基于Z值模型的我国房地产上市公司财务预警模型研究

从沪深两市中,筛选出比较典型的36家房地产上市企业作为研究样本进行研究。结果表明,二元逻辑回归模型对我国房地产业上市公司财务危机预测准确率可以较好的预测我国房地产业的财务状。     

我国上市公司财务风险管理析

财务风险是一种客观存在的经济风险。在市场经济条件下,通过对财务风险的管理与控制,可使风险最小化,进而实现财务成果最大化和财务状况最优化。上市公司作为我国市场经济发展的先锋、现代企业制度的代表,更应该重视企业财务风险管理。本文从我国上市公司财务风险的现状分析入手,揭示了上市公司总体财务风险的水平,分析了上市公司财务风险的成因,并从保持适度债务规模、完善公司治理机制等方面提出了财务风险的防范措施,最后提出建立财务风险预警系统的建议。     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

房地产行业上市公司财务预警分析

选取40家房地产上市公司,运用其2008年-2010年的财务数据,构建Z分数模型进行实证分析,研究房地产上市公司财务预警的可行性和有效性.     

基于随机森林模型的上市公司财务失败预警研究

基于2003年1月—2016年5月我国A股连续2年财务亏损的上市公司样本,实证研究了随机森林模型对上市公司财务失败预警的应用。通过与逻辑斯蒂回归模型所得结果比较,证明了随机森林模型的预测精度高于逻辑斯蒂回归模型。     

电力行业上市公司财务预警Logit模型实证研究

运用因子分析方法,得到反映上市公司经营状况的综合指标,以此为变量建立Logit财务预警模型。模型及参数均通过Wald检验,预报准确率令人满意,对证券投资及企业经营活动监控具有指导意义。     

基于主成分—神经网络上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了主成分和神经网络混合算法在上市公司财务危机预警中的应用,分析了财务危机的影响因素,建立了主成分神经网络的危机预警模型,并用收集了40个上市公司财务数据验证了模型的有效性。     

机械设备仪表类上市公司多元线性财务预警模型的比较研究

研究了制造业下辖的九个子类之一的机械设备仪表类行业,运用比较分析法得出了F分数模型在对机械设备仪表类公司财务预测中的精度高于Z-Score财务预警模型的结论,然后以理论为依据修正了F分数模型,建立了适合于机械设备仪表类行业公司的财务预测且准确度更高的修正F分数模型——F1分数模型,同时又用F1分数模型的拟合来支持和丰富了原有理论.     

我国中小企业板上市公司财务风险预警的探讨

分析了中小企业板上市公司的特点和风险,介绍了上市公司常用的财务风险预警方法,利用经济增加值(EVA)指标对中小企业板上市公司的财务风险进行了预警研究。     

房地产上市公司Z值模型财务预警分析

本文针对我国房地产业的重要地位,通过Altman的Z1和Z3模型进行实证研究,分析财务预警的有效性。结果表明,两个模型结合使用,可提高判别精度。企业管理者、债权人、投资者等可用其评价企业,识别财务风险和危机。     

论财务预警指标体系的建立

企业财务风险预警指标是通过企业财务报表及相关资料的分析，将企业面临的危机情况预先告之于企业经营者和财务管理人员，以提早作好防范措施的财务分析系统。就建立企业财务预警指标体系的内容和遵循的原则进行了初步的探讨。     

财务风险预警模型的研究与分析

企业在经营过程中面临各种风险,财务风险作为其中重要的部分越来越受到人们的高度关注。为了保障经营者正常进行生产经营,确保经营目标的实现,企业就有必要建立自己的财务预警系统。它从财务预警系统的研究方法,财务危机的表现形式,企业财务系统预警的特征、原则及其包含的四个子系统等几个方面,充分阐述了企业建立财务系统预警的必要性及其重要意义。     

上市公司财务风险预警系统初探

经济的动荡导致企业经营风险和财务风险的不稳定性，不论是企业的债权人还是投资人，从自身资金安全的角度出发，都希望利用一套行之有效的预警机制。保证投资和借款的安全。认识上市公司财务风险，了解财务风险预警系统，是非常必要的。     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.