逆向工程中点云数据压缩算法的研究与改进

详细回顾了逆向工程中点云数据压缩算法的国内外研究现状,并从大量的数据重建模型所带来的问题比如计算复杂,时间长,占用大量的内存空间等方面比较各种已有算法的优势,具体论述了它们的应用范围,并基于数据点的排列方式上指出每种方法的局限性,进而在已有八叉树的均匀细分方法的基础上提出了利用三维网格进行数据精简的八叉树非均匀细分方法,保证保留任何形式的边界数据点,提高压缩后数据点的精度,最后给出了流程图.     

面向逆向工程中点云数据的处理与精简方法

数据处理是逆向工程的关键环节,处理结果将直接影响后期模型重建的速度和质量.本文着重介绍了逆向工程中点云数据的两种精简方法及适用场合.     

逆向工程中带有孔洞曲面重建算法的研究

提出了一种针对3D离散数据点的空间三角网格生成算法，该算法具有接近线性的复杂度，并有效地解决了一般算法不能处理的带有孔洞表面的情况。给出了三角网格生成过程及算法的数据结构，以及用此法进行三角网格生成的若干实例，验证了该算法的有效性。     

基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.     

Companding语音数据压缩算法分析及改进

本介绍了用于声音件压缩／解压缩的Companding算法及改进。对该算法的思路,算法的具体实现过程,算法中的几个重要模块的功能及具体流程均作了详细说明,并总结了算法的特点。     

逆向工程三角网格优化研究

逆向工程中为了更好的进行曲面重构,提出了一种三角网格模型的优化方法.运用逆向工程软件Geomagic Studio能够很好的将测得的海量点云数据进行数据封装,并针对封装后的三角网格模型进行网格修复及优化为后续的NURBS曲面重构奠定基础.     

鞋楦曲面数字化特征识别与数据压缩

在鞋楦曲面数字化处理中 ,为了保证鞋楦数字化建模的精度 ,对母楦检测采样数据进行预处理是十分必要的 .针对鞋楦加工中对鞋楦转折锐边的特殊要求 ,提出离散数据特征信息识别法以及适用于鞋楦数字化的数据压缩和存储的有效方法 .     

基于BP神经网络改进算法的数据压缩方案

论述了BP神经网络进行图像数据压缩的基本原理;为了进一步提高算法的收敛速度,分析了样本数据输入顺序对权值的影响、学习参数的选择及局部极小这三个影响算法收敛速度的重要问题;提出了消除样本数据输入顺序对权值的影响、如何避免局部极小的问题、学习参数自适应调整的改进算法．     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分析其算法原理上的不足并加以改进．在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行采样，达到良好的重建效果．     

用八叉树数据结构自动生成三维网格的算法设计

针对计算冶金学中几何空间离散－网格生成的问题，利用数据结构技术，建立了三维网格自动生成所需八叉树数据结构，设计了八叉树遍历及子结点编码算法，应用该算法开发了三维网格自动生成软件，该软件与数值计算对象输入软件相联接，能够将数值计算对象离散成由直六面体组成的网格系统，该算法保留了修正八叉树算法的优点同时由于采用直接八叉树数据结构算法更加简便．     

逆向工程中点云数据与CAD数模的配准

提出了一种基于逆向工程的三维测量点云数据与CAD数模配准算法,该算法分两个步骤,即粗配准和精配准。粗配准采用主方向重合法来缩小三维测量点云数据与CAD数模的平移错位和旋转错位;精配准采用四元数法在粗配准的基础上使二者更为精准地重合在一起。该算法已通过VC 代码进行实现,结果表明这种方法能较好地使二者配准。     

反求工程中散乱点云的数据预处理技术

提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法.该方法包括四个部分:对散乱点云进行Dirichlet域分割并在此基础上进行三角剖分;在各个三角域中寻找中心点,以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除;利用在三角网格上构建B-B曲面进行数据平滑处理;对漏测的数据点进行补全处理.数据点经过上述处理后能基本满足后续的曲面曲线的重构要求.     

点云数据模型特征点提取算法研究与实现

以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算法。该方法以扫描到的每个数据点为中心建立一个δ-邻域,再以LS方法为基础,拟合此邻域的一个微切平面,然后将邻域内的点透视投影到此微切平面,计算这些点在微切面上的投影点的协方差值,从而构造一个协方差矩阵,并通过计算矩阵的相关值,设定阈值,把满足一定阈值范围内的点作为研究模型的边界特征点。     

贵港市山地利用现状及开发途径分析

贵港市位于北回归线以南，自然地理条件优越，交通便利．山地主要为林地，部分为荒地，经济林比重小，土地利用率和经济效益低．应该充分发挥本地优势，开发利用山地．用经济效益高的果林和经济林代替现有林地和荒地，使山地能持续稳定地发挥最佳经济效益．     

航空发动机测温系统动态特性改善方法研究

温度是航空发动机运行过程中一个重要的状态参数,需准确、快速地测量。但当前航空发动机温度测量存在较大的滞后问题,致使执行机构动作不及时,导致故障的发生。为解决温度测量中的滞后问题,在分析了温度传感器数学模型的基础上,设计了合适的传感器校正方案;并进行了温度传感器校正系统的仿真。仿真计算结果表明,所采用的校正方案可明显改善温度测量系统的动态响应特性,准确、快速地跟踪被测温度。所提出的温度传感器校正算法具有适应性良好、抗干扰能力强等突出优点,为解决航空发动机温度测量问题提供重要参考。     

压缩技术改善网格中数据传输性能的研究

提出了利用SOAP扩展拦截机制,在序列化的数据传输之前,对数据先进行压缩再通过网络传输,到达目的端后解压缩的方法,有效减少了网络中的数据流量,缩短了数据传输时间,实验表明,该方法与其它方法相比,无需额外硬件投入,也无需采用复杂的算法,能够有效地改善网格传输性能。     

基于改进层次分析法和云模型的物料供应优化

考虑精益生产过程中的供料问题,构建了及时准确供料的层次指标体系。针对实例,运用头脑风暴法获取备选方案,选取改进的层次分析法计算出指标权重。在此基础上,结合云模型对备选方案进行评价与选择。通过实施改善方案,有效提升了人均饱和度,消除无价值作业时间,降低了生产线断线的概率。同时,也验证了该方法在解决此类问题上的可行性。     

ICP算法在双目结构光系统点云匹配中的应用

双目结构光系统在测量物体时有更好的效果,测量物体视野是单目测量系统的两倍。该文根据针孔成像理论给出了双目结构光重构的数学表达式,并通过Zhang氏标定法给出了标定结果。在双目系统中,投影仪和摄像机的标定误差、仪器设备的系统误差,都会导致得到的两组三维点云数据不能很好地重合。因此,该文提出将标定获得的两个摄像机关系矩阵做为点云匹配的初值,使用改进的最近迭代点(iterative closest points,ICP)算法,加速点云匹配时间,并对经过初值变换的点云数据进行再次匹配,进一步减小系统在标定过程中的误差,从而达到对标定误差进行补偿的目的。实验结果表明:改进的ICP算法使标定后的点云能够很好地重合,并对标定值进行了修正,点云匹配的时间缩短为0.3s。     

UG二次开发中的点云滤波预处理方法和实现

通过UG与Matlab软件的结合,解决UG在逆向工程技术中需要借助他方软件进行点云滤波等预处理的现状.将预处理分为排序、精简、平滑滤波三个步骤,对每一步骤设计可行的算法,利用UG/OpenAPI开发应用接口实现整套算法功能.突破UG可开启文件格式的限制,实时地显示去噪、滤波的效果.实验结果表明,该方法能够提升UG在逆向工程中的应用前景.