北方交大创立预测、决策新方法

北方交通大学《国家科技预测中的Fuzzy决策》课题组,最近创立了一种预测、决策新方法——模糊、灰色物元空间多级专家决策系统(简称FHW系统)。该系统可广泛用于技术成果或方案的综合评判、职称评定、成果奖励、经济预测和决策、市场控制     

地区分销系统的成本优化模型及应用

研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统，系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order-up-to Level policy)．首先，生成了最终顾客的不确定需求数据．然后，分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型，在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型，并给出了这两类模型的求解方法．最后，通过算例表明，该地区分销系统存在“第一最优”(first-best)解，即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的。     

一种人工鱼群体行为动画的新方法

以自然鱼为原型,结合人工生命中"突现"的思想,在基于认知的人工鱼群的行为路径选择机制的基础上,提出了一种在分布式协作系统框架下,运用人工智能的模型和算法构造的计算机自主动画角色(人工鱼)的新方法,该方法通过建立分布式行为模型,结合基于agent的局部感知和pso算法,来模拟个体鱼响应环境变化、集群和维持群体结构的路径选择过程,以展现具备感知、认知、运动能力的人工鱼群的协调和决策过程,程序运行结果实现了鱼群在海底局部环境下逼真的计算机动画,证实了该模型的有效性.     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

内蒙古腰坝地区生产布局二级递阶经济管理模型研究

根据大系统递阶优化控制理论与方法，提出了内蒙古腰坝地区生产布局的二级递阶经济管理模型；针对该模型提出了一种修正模型协调算法，并用该地区实际资料，进行数字仿真，灵敏度分析，表明模型是合理的，算法是可行的。所得到的经济管理策略可供当地决策部门参考。     

地质导向钻井信息可视化与协同决策虚拟系统

针对地质导向钻井中传统的数据分析、处理、解释、展示及决策控制方法的不足，提出基于计算机网络环境运用虚拟现实和CSCW技术构建一个信息可视化与协同决策虚拟系统。该系统可为地质导向钻井提供一种新型的远程沉浸式信息可视化与协同决策工作环境，以提高钻井成功率。文中详细描述了系统的体系结构、信息可视化及协同决策虚拟环境的实现方法。     

装甲战斗车辆计算机生成兵力系统的数学模型

建立了装甲战斗车辆计算机生成兵力 (CGF)系统的运动学动力学模型、武器系统模型、智能决策模型、地形匹配模型和碰撞检测模型 ,在此基础上初步开发了一个坦克CGF系统 ,该系统已得到应用     

基于AGENT的G网及其在柔性装配系统建模中的应用

在G网的基础上,引进了知识库所、决策库所,从而用agent的相关理论和方法扩展了G网模型,形成了基于Agent的G网(AGN)。研究了AGN用于柔性装配系统(FAS)的建模的方法和步骤。该柔性装配系统模型具有结构清晰、实现了Petri网与Agent的结合、有良好的扩展性和便于分布式程序设计等特点,而且在模块的智能化,封装化以及模块之间的松耦合和规范接口方面更加完善。     

一种高速浮点信号处理机的结构及其语言的设计与实现

脉动阵列体系结构(systolic array architecture)是70年代末出现的一种新的并行计算机结构,这种计算机结构简单并且可以获得很高的处理速度,在许多应用领域中有着广阔的发展前景。本文介绍了一种基于脉动阵列结构的高速浮点信号处理机。该处理机由16个处理单元和一个高速缓冲存储器组成一个一维线性阵列。每个处理单元都是可编程的浮点处理器,其最大处理速度为20MFLOPS,因此该处理机(16个处理单元)的峰值处理速度为320MFLOPS。该处理机以一种外部设备方式与主机的VME总线相连接。 本文还介绍了该机所使用的并行语言,以及该语言编译程序的设计与实现。这种语言结构简单,编程容易,程序的结构清晰,易读。     

神经网络预警系统及其在企业运行中的应用

本文提出了神经网络预警系统，建立了系统的基本结构，设计了系统的预警知识获取部件、预警知识库、报警部件和人机界面，进行了应用于企业运行状态的预警技术处理和仿真实验设计，结果表明这种新的预警系统构造简捷，使用方便，具有广泛的应用前景。     

An Integrated Decision Support System for Macroscopic Coordinative Development

This paper describes the required functions and development tactics for the SXSES-DSS,and briefs the general design of the system and a developed prototype based on the design.It ispointed out that the system is an intelligent,distributed,integrated group DSS based on model base,knowledge base,algorithm base,graph base and text base etc.,which has a two-layer coordinationstructure.     

平视显示器故障诊断专家系统设计

本文就故障诊断专家系统的特点,提出了平视显示器故障诊断专家系统的设想,详细地论述了平显故障诊断专家系统(HUD ES)的设计思想及实现技术.系统具有自动知识获取的能力,并可以对知识库进行创建和任意修改,既可以进行基于元知识的元推理,也可以进行基于具体故障树的推理,并可以在推理过程中实现系统自学习,提高了推理效率,同时系统还实现了用深层知识对用户提供解释的功能,增强了系统对用户的透明性.     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

基于神经网络方法的大体积混凝土裂缝控制专家系统的研究

初次建立基于神经网络方法的大体积混凝土裂缝控制 ES的框架结构 ,对框架的设计思路、总体结构、知识库的构建、神经网络应用模式的具体实现等展开了描述 ,重点对神经网络聚类方法在神经网络知识库和自学习功能中的应用进行了研究 ,并且通过计算机模拟进行了可行性验证 ,从中得出了一些有益的结论和新的理论设想.     

智能运输调度系统模型库构造与管理

根据最近的研究和未来展望 ,从系统设计的角度对 V RSP( Vehicle Routing and SchedulingProblem s)的模型按结构进行了分类 ,给出了模型类的知识表示 ;详细地讨论了 VRSP模型类的父类、子类、多项式派生子类、相似类、多项式派生超子类、等价类 ;研究了模型类的并、交、补运算 ,从而深刻地揭示了模型类之间的关系 .提出了 VRSP模型库及其管理系统一个框架设计 .本文的研究虽然是针对智能运输调度系统进行的 ,但其思想和方法对一般智能管理系统的设计具有普遍意义.     

冻土冻胀试验液压动态力控制系统的研究

以测试冻土冻胀的力学行为为研究背景,设计了一套基于阀控非对称缸的液压力控制系统。根据伺服机构的受力特点,简化了数学模型,在此基础上分析了系统结构柔度对力控制系统精度的影响,对不同的底板结构进行了仿真研究。进行了试验研究,试验结果表明在针对性地采取了双惯性环节补偿、零点自整定以及提高底板刚度等措施后,系统能够以1%的精度跟踪5Hz的正弦信号,也验证了系统设计和理论分析的正确性。     

基于神经网络的军用飞机故障预报系统研究

在军用航空领域 ,及时准确的故障预报对提高飞行器的安全性具有极其重要的意义。针对飞机故障预报系统的设计要求 ,考虑到神经网络用于故障预测的优点 ,在神经网络技术应用于军用飞机的故障预测过程中提出了神经网络模型的训练算法。把神经网络、预测理论、专家系统有机地结合起来建立了一个故障预报系统。并以某型军用飞机冷气系统的典型故障为例 ,实现了故障的预测。实例预测结果证明 ,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的     

基于动态面的机械臂轨迹跟踪神经网络自适应算法

针对由直流电机驱动的多自由度机械臂轨迹跟踪系统,提出一种基于动态面反演的RBF神经网络自适应算法,该算法利用动态面反省控制技术,一方面解决系统的非匹配不确定性问题,另一方面有效地解决系统的“计算膨胀”问题,并通过RBF神经网络对系统中的外界扰动进行逼近,实现神经网络自逆应反凉控制,最后通过Lyapunov稳定性理论证明所得闭环系统的半全局一致最终有界。仿真结果证实该算法的有效性。     

智能化人口-经济发展战略决策支持系统CDSS

本文提出将基于人工智能技术、运用知识和推理的专家系统与基于数字仿真技术、运用数据和模型的仿真模型体系相集成的智能化决策支持系统CDSS。CDSS用领域专家的知识选择和组合模型,完成问题的推理和系统的仿真运行。系统支持决策过程的各阶段并通过人-机界面实现定性与定量相结合的交互式决策。其系统结构对解决管理科学中非结构化问题具有普遍适用的价值。