利益相关者视角下政府投资工程项目方案决策研究

为了使政府投资工程项目决策更加科学合理,首先识别出影响政府投资工程项目决策的利益相关者,分别以政府、周围群众、执行机构及其他群体四个视角的重点关注因素为指标建立评价体系,并引入Shapley值来确定各个视角和指标的权重大小,有效解决了属性间的相互作用,通过TOPSIS模型进行方案评价,在多个备选方案中得到最优投资方案。最后通过实证计算,验证了该方法的科学性和有效性,从而为我国未来的政府投资工程项目决策问题提供了一定的理论依据。     

政府投资工程项目代建制管理的风险防范

通过对政府投资工程项目代建制管理的风险的分析，指出政府投资建设项目具有委托代理风险、项目前期风险、合同履约风险、人力资源风险等风险因素，最后针对“代建制”存在的风险提出了应对建议。     

基于熵权法和VIKOR法的公共工程项目风险评价研究

由于公共工程项目风险种类繁多且各个风险之间的关系错综复杂,对公共工程项目风险评价理论研究成为项目风险管理的核心之一.本文提出了基于熵权法及多准则妥协解排序法(VIKOR)的公共工程项目风险综合评价方法,通过实例分析表明,该方法能够综合决策者的偏好进行有效的风险评价,评价结果能为项目管理部门提供科学的决策依据.     

政府投资大型工程项目中工期和投资的平衡

本文通过分析政府投资大型工程项目的特点,从项目本身的经济效益和项目间接的社会经济效益角度,提出对大多数政府投资大型工程项目来说,用适度的超额投资换取进度上的一定压缩是经济可行的,项目进度和投资控制不能仅仅局限于尽量控制投入,而是要从整体效益最大化角度出发,分析各种因素的可能变化情况,用小投入换大产出,从而达到进度和投资之间更好的平衡。     

浅谈政府投资工程项目造价控制过程与措施

通过加强可行性研究报告、设计文件的审核,实行工程招投标,加强工程实施阶段、竣工阶段的全过程造价控制,使政府投资项目的造价得到有效控制,以供参考。     

政府投资工程项目管理模式研究

<正>1政府投资工程项目管理模式现状政府投资工程管理模式的变革与工程项目的投资主体格局变化有密不可分的关系。工程项目的投资主体格局大致可以划分为两个阶段,第一阶段是50年代初至70年代     

浅谈政府投资工程项目的全过程造价控制

基于从事政府投资工程项目多年,本文以我市政府投资工程项目全过程造价控制为研究对象,就政府投资工程项目各阶段的造价管理和控制方式进行简单的分析,目的在于促进工程造价的全过程控制在政府投资工程项目中的应用,提升政府工程项目的经济和社会效益双丰收。     

基于因子分析对工程项目风险评价

针对工程项目管理的实际,以多元统计分析中的因子分析为基础,建立了工程项目风险的评价指标体系,运用SPSS软件,对工程项目管理的数据进行因子分析,最后以因子得分作为工程项目风险的综合评价值,得出影响工程项目风险的重要因素,从而抓住重要因素,提高效率.     

基于白化权函数的工程监理责任风险灰色评价

分析工程监理责任风险因素,建立风险评估指标体系,构建了基于白化权函数的工程监理责任风险灰色聚类评价模型。利用所构建的模型从风险事故发生的可能性和严重程度两个维度对某监理企业的监理责任风险进行评估分析,确定风险等级,为进一步采取相应的风险控制措施提供决策支持。     

改进的国际工程项目投资风险模糊评价

首先在全面分析国际工程项目投资风险影响因素的基础上,建立合理的国际工程项目投资风险评价指标体系;其次,针对使用层次分析法确定的固定权重存在较大主观性的缺陷,引入激励与惩罚并举的局部变权原理对固定权重进行调整,提出使用变权层次分析法和熵权法相结合的方法确定综合权重,进而提出改进的国际工程项目投资风险模糊综合评价模型;最后...     

公共工程项目的有序界定研究

公共工程项目承担着实现社会服务总目标的任务,本身具备的复杂性和特殊的界面关系,使得对其评价非常困难,通常只能定性地判断项目是否运行良好。而依据耗散结构理论,抛开项目类别和界面的影响,可将衡量项目是否运行良好的标准归结于项目是无序或者有序,建立基于耗散结构的公共工程项目有序界定的数学模型,进而对耗散结构理论用于公共工程项目有序界定中的一些见解进行了分析。     

基于贝叶斯风险分析的软件项目人力资源模型

利用Putnam模型和软件项目成本公式讨论了投入的人力和软件项目成本的关系；研究了人力投入对软件项目风险的影响；利用正态分布函数讨论了n个软件开发人员总工作量的概率密度分布，在此基础上建立了基于贝叶斯规则的风险模型；对模型进行优化可得到人力资源投入的估算模型。     

带置信因子模糊综合评判战略方案选择模型

在ＱＳＰＭ模型的基础上,利用带置信因子的模糊综合评判原理建立一种新的战略方案选择模型,在决策中增加了信度的概念,提出了可信归属度的表征量,能给决策者提出重要的辅助信息,此模型被运用到顺德美的风扇厂的战略决策过程中,验证了模型的实用性、有效性和正确性。     

基于AHP-灰色聚类模型的采空区危险性分析研究

应用灰色系统理论的原理提出了采空区危险性分析的综合评价方法.从具体工程地质出发,分析了影响采空区危险性的诸多因素.通过层次分析法确定各指标的灰色聚类权值,根据实测数据确定了白化权函数,建立了灰色聚类综合评判模型,给出了灰色聚类系数和采空区危险性级别的对应关系,最终得出评价结果.应用该模型对贡北金矿10个采空区的危险性进行分析评价.研究结果表明:该方法与模糊综合评判具有高度的一致性,可以在工程实践中予以推广应用.     

工程项目技术风险评价的建模与应用研究

文章设计了一套工程项目技术风险评价指标体系 ,运用模糊层次综合判断的评价方法对工程项目技术风险进行评价 ,能够比较准确评价工程项目技术风险等级及相关的风险因素 ,从而正确地制定出相应的规避技术风险的对策及技术发展战略 ,对保障工程项目顺利实施具有一定的意义     

实物期权的煤炭资源勘查投资项目评估模型

煤炭资源勘查是煤炭资源开发的重要前提,具有投资大、不可逆、周期长和风险大的特点。由于传统净现值法的固有缺陷,不能有效处理煤炭资源勘查投资面临的不确定性因素,进而不能合理地评估煤炭资源勘查投资项目价值。文中运用实物期权理论,建立了煤炭资源勘查成果价格随机变化下煤炭资源勘查投资项目评估模型。以陕北某矿区煤炭资源勘查投资项目为例,对该模型进行了运用。结果表明:在不确定条件下,该模型能更加科学合理地评估煤炭资源勘查投资的项目价值;敏感性分析表明,与煤炭价格波动率和资源赋存波动率相比,利率和便利收益的变化对项目价值影响更为显著。     

一种基于风险评价的无线传感器网络信任模型

针对现有无线传感器网络的信任模型未考虑风险因素,导致不能有效处理恶意节点攻击的问题,采用一种基于风险评价的信任模型(Risk evaluation basedtrust model,RBTM)。RBTM的框架由检测模块、信任计算模块和决策模块组成,并考虑上下文因素的影响。计算信任度时同时考虑推荐信誉值和风险值的影响;风险值的计算借用风险评估函数和风险信誉调节函数实现。研究结果表明：RBTM能够有效抵抗恶意节点的攻击,与已有的信任模型相比具有更大的灵敏性,较大程度地提高了对恶意行为的检测成功率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

基于神经网络模型评价高技术项目投资风险

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的"过拟合"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了"过拟合"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。     

基于BP神经网络的科技项目评标模型

科技招标项目评标人的个人专业知识，经验，偏好以及对评标标准的理解将影响评标的结果，基于此，论述了基于BP神经网络评标模型的原理，并以新产品产业化类的科技招标项目为例，在建立相应评价指标体系的基础上，实现了基于BP神经网络的评示模型，对模型存在的不足进行了分析，为模型的改进提出了建议。     

基于KMV模型对中国上市公司的信用风险进行度量的实证分析

针对目前上市公司的日趋增多和广大投资者对于投资股市的热情,对上市公司的信用风险进行度量和评估已显得十分迫切和必要。运用KMV模型,从我国沪深两市中共选取三十家绩优股和绩差股,以2007年9月30日为基准日,运用三种方法计算其未来一年的违约距离DD(Default Distance)和预期违约频率EDF(Expected Default Frequency),在一定程度上可以对上市公司信用风险进行评估。分别采用了三种方法来计算违约距离并进行对比。实证分析结果表明,在KMV模型中引入资产连续回报率这个模型最适合中国国情,灵敏度和预测能力较好,在一定程度上可以揭示上市公司的信用风险。