基于语义依存线索的事件关系识别方法研究

以事件为基本语义单元, 基于事件的篇章结构信息及语义特征, 通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律, 提出基于语义依存线索的事件关系识别方法, 实现事件语义关系的浅层检测: 判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显示, 相比于传统的基于语义相似度的识别方法, 新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5%的性能提升。     

基于依存句法的评论情感极性分析

以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文本情感极性分析中的准确率。抽取评论文本中依存情感单元(Emotional dependency unit,EDU)作为情感表达的基本特征,使用支持向量机(SVM)训练情感极性分类器,对评论文本进行情感极性分类,同时分析否定词、程度副词、关联词对文本情感极性的影响。实验结果表明采用依存情感元组特征的情感极性分类器准确度达到73%左右,当加入否定词、程度副词、关联词特征时情感分类结果的准确率可达到80%左右,从而既提高了情感极性分类准确率又论证了否定词、程度副词、关联词特征分析在情感分析中的重要性。     

Functional Dependencies and Its Axiom System in XML

According to the analysis of existing complicated functional dependencies constraint, we conclude the conditions of defining functional dependency in XML, and then we introduce the concept of the node value equality. A new path language and a new definition of functional dependencies in XML （XFD） are proposed XFD includes the relative XFD and the absolute XFD, in which absolute key and relative key are the particular cases. We focus on the logical implication and the closure problems, and propose a group of inference rules. Finally, some proofs of the correctness and completeness are given. XFD is powerful on expressing functional dependencies in XML causing data redundancy, and has a complete axiom system.     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于背景依存DEA方法的高校内院系绩效评价

文章在深入剖析背景依存DEA方法管理意义的基础上,将其应用于一地方高校的校内院系绩效评价。研究结果得出:(1)该校的18个系依绩效水平被聚类为具有4个层级的基准结构;(2)绩效差的系,可以采用逐步提高的方式,实现更现实的分步绩效提升战略;(3)对处于同一层级(水平)的系,既可用基于某一层级(背景)的系的吸引度,也可用基于某一层级(背景)的系的欠缺度来进一步对它们进行排序。所有这些,符合目前在大学中广泛推行的目标管理的思想,可为学校、院系的领导层提供决策帮助。     

基于依存语法理论的英语复合句断句分析

英语复合句是英语句子结构中最为复杂的句子形式之一,是英语长难句的主要构成部分,也是英语学习者阅读及写作提高过程中的最大障碍。文章从依存语法与配价理论视角出发,具体阐释了英语复合句断句的必要性,分析了断句的理论依据并提出了断句的基本方法及策略。     

谈时装摄影对服装品牌的影响

时装摄影作为时尚传播领域的主流传媒,对服装品牌的推广越来越显示出它独特的作用。本文通过对时装摄影与服装依存关系的思考以及时装摄影对服装品牌和企业文化传播推广作用的分析,希望对国内企业服装品牌的打造提供一些启示。     

基于三元训练的跨领域依存句法分析

基于大规模领域内标注数据训练的句法分析模型在领域外数据上测试时,性能会急剧下降.导致该现象的原因之一是缺乏高质量的目标领域标注数据.由于人工标注数据耗时耗力,自动生成目标领域标注数据是一种有效的解决方法.其中,三元训练(tri-training)作为一种典型的多模型决策协同训练方法,旨在利用多个模型的预测结果来保证自动标注数据的质量.本文针对跨领域依存句法分析任务,系统比较了3种常用的tri-training方法,在NLPCC-2019评测数据集上取得了目前最佳的性能,并大幅度超过了目前最好结果.此外,还设计了详细的分析实验以深入理解跨领域模型性能下降的原因以及tri-training所起的作用.     

基于字符级特征的日文依存句法自动分析算法

基于字符在词位的特定性位置能起标志性作用,使用反映日语的语言倾向性的特征分析依存句法,给出基于字符级特征的依存句法自动分析算法.该算法使用词首的头2个字符、词尾的最后1个字符以及词尾的最后2个字符这3种类型的字符级特征加强分析器的学习.采用第1种类型的特征,反映日语的词汇形态特点,采用后2种类型的特征,则部分反映了日语表达重心后置的语言特性.在CoNLL-2009日语语料库上进行实验以及进行实际评估,结果表明:与基线特征相比,该算法有效地提高分析器的UAS指标(即无标记依存关系的正确率)和LAS指标(即考虑带标记的依存关系的正确率),大大提高分析器的竞争力.     

场独立/场依存认知风格的研究与课堂教学模式的讨论

场独立/场依存研究是近年来认知风格研究的一个重要方面,研究二语习得方向的学者也对此有过很多的研究,然而把它与课堂教学结合起来的研究并不多。如何实现理论与实践相结合,把研究结果应用于实际教学是这方面研究的一个趋势。