数据访问技术在轴承CAD系统开发中的应用

将数据访问技术应用到轴承CAD系统开发中 ,解决了轴承CAD系统与设计所需数据间的调用和连接问题 ,能简洁高效地实现自动检索轴承标准尺寸和轴承非标准尺寸的交互式输入 ,使轴承CAD系统很方便地调用标准工程数据库 ,有效地提高了产品设计效率。     

基于XML文档技术的数据通讯组件的设计与实现

为了解决分布式ERP系统中各结点之间的信息同步、界面实时更新和实时数据交换等技术问题,同时也为了降低软件各组成部分之间的耦合以及提高软件的可复用程度,本文提出了一种基于TCP/IP协议并使用XML文档格式的数据传输技术,并将其封装成一个可复用的软件组件。该组件使用XML文档格式描述数据对象,采用TCP/IP数据传输技术,可应用于分布式ERP系统内部的数据通讯。本文分析了ERP系统在信息实时处理(RIP)和实时信息交换(RIE)等方面的软件需求,详细地给出了这个数据通讯组件的具体设计和实现方案,并介绍了这个组件在鞍钢铁路运输ERP系统中的实际应用情况。     

基于ArcGIS城市交通地理信息系统的设计与实现

为了研究ArcGIS软件在解决城市交通地理信息系统中数据组织和空间分析的优势,提出了系统的设计思路和数据的组织模式.利用ArcToolBox软件及其二次开发功能建立了某市的城市交通地理信息数据库,实现了站站查询、交通设施数量统计、缓冲区分析等功能模块,并通过建立带权几何网络实现了最短路径查询功能.该成果对城市交通地理信息系统的开发具有一定的参考价值和指导意义.     

基于Web技术的汽车变速器轴承校核系统应用开发

为了解决汽车变速器轴承载荷分析复杂、校核计算过程繁琐、精确度低的问题,以某轿车的两轴变速器结构为基本形式,在Microsoft Visual Studio 2005.NET开发环境下,运用ASP.NET技术与C#语言相结合的方法,开发了基于Web技术的汽车变速器轴承校核系统.系统内存了各档位轴承受力模型,通过对所需校核模型的选择,可方便地确定轴承的当量动载荷,完成所选轴承的寿命校核,并为变速器系列产品的自主开发创造了方便快捷的条件.     

基于Wi-Fi的风机轴承运行状态远程监测系统设计

为了解决对风机轴承运行状态方便实时监测,提出一种基于Wi-Fi的风机轴承运行状态实时监测系统方案。系统由信号采集模块与信号分析模块两部分组成,信号采集模块将MPU6050作为振动信号传感器,以STM32微控制器为核心,利用Wi-Fi传输技术将采集到的振动信号传输到信号分析模块中的上位机,上位机采用本征时间尺度分解(ITD)方法,对采集到的振动数据进行分析进而判断出轴承的运行状态。实验结果表明:系统能够实时有效地对风机轴承信号进行传输,提取到的特征信号能够反映风机轴承的运行状态。     

基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统

为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求，提高公安系统办事效率和速度，实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统，它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测，具有查询统计速度快，分析预测形象、直观、效果好等优点，满足了公安部门决策支持的一般需要。     

深沟球轴承外圈温度场仿真研究

在实际工况中,轴承各个组成部件间以及润滑剂的相互摩擦发热,导致轴承系统温度过高,严重降低了轴承的精度和寿命。针对该问题,选取轴承外圈这一特定轴承组件为分析对象,建立轴承温升模型;结合Workbench软件仿真和实验,探索轴承在不同工况下,轴承外圈的温度场分布情况。在Workbench的热稳态分析中,轴承外圈的温度分布不是一维的,而是与径向尺寸、周向角度相关的二维温度场。在实验中,改变轴承的转速和径向载荷力,当轴承系统温度稳定时,通过测试系统获取了轴承外圈温度数据。结果表明:外圈温度沿周向角度上有差异,靠近载荷区的温度略高,温差最大达到了1.6℃。最后仿真数据和实验数据误差控制在5%以内。     

汽车轮毂轴承内圈尺寸公差综合检测与分析

汽车轮毂轴承内圈尺寸的精确测量,在后续工艺中可以影响到轴承质量和性能。介绍了采用国内某公司研制的轴承内圈内外径公差综合检测系统,通过对整个系统的检测原理及检测位置、测控系统及软件界面进行详细阐述,最后应用于实际轴承实时产线制造检测中,测试内圈公差数据的精准等级达到0.01 mm,与传统的0.1 mm检测等级相比,提高了一个等级,更加精准的筛选了不合格产品,提高了轴承的质量和各项性能。     

基于ArcEngine的县域地质灾害数据采集与分析系统

 以野外调查及灾害特征分析为基础,综合GIS技术、数据库技术与多源数据整合技术应用于县域地质灾害数据采集与分析,基本解决区域地质灾害调查信息化的瓶颈问题。将基础地理数据、灾害点特征数据、相关多媒体数据等异构数据源进行标准化处理,规定空间数据和灾害特征数据连接的各种关系,建立了基于SQL Server的ArcSDE Geodatabase地质灾害专题数据库。以VS.NET(C#)和ArcEngine作为可视化开发工具与GIS开发平台,实现了县域地质灾害数据采集与分析系统相关功能模块及软件的设计与编制。此系统包括灾害信息的录入编辑、查询统计、分析评价、制图输出等功能,为野外灾害数据快速采集与科学管理提供了基础计算机平台。     

软插件技术在管理信息系统中的应用

软件重用技术是解决软件危机的重要途径,软插件是软件重用的一个主要方面。本文提出了用基于扩展数据字典的软插件来构成管理信息系统的技术,同时给出了用软插件构造应用系统软件的过程。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

联机数据挖掘中的数据预处理

 探讨了联机数据挖掘中海量数据的预处理问题.提出了基于立方体的数据预处理算法.该算法可对数据进行有效的收集,并可有效地约简数据.实验证明对于数据泛化,这种预处理是很有效的.     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。