半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计

将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.     

半相依回归系统参数的c-k型改进估计

针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.     

半相依回归模型中回归系数新估计的效率

对于半相依多元线性模型中的回归系数,刘爱义提出了一种新的估计,本文对这个新估计的效率进行了讨论.     

半相依回归系统的Stein型广义岭型主成分改进估计

对于一类半相依回归系统,将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合。提出Stein型广义岭型主成分改进估计,并且讨论这种估计及其相应的两步估计的优良性质。     

半相依回归系统改进的有偏两步估计

在设计矩阵呈病态时提出了两种改进的有偏估计的两步估计。结果表明满足一定条件时本文所提出的两步估计在MDE意义下有效于刘爱义等提出的两步估计。     

半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计

对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.     

一类相依回归系统参数的根方估计

本文提出了一类相依回归系统回归参数的根方估计,证明了当设计矩阵呈病态时,根方估计的均方误差小于协方差改进估计的均方误差。     

半相依回归系统协方差改进估计的相对效率

讨论半相依回归系统的协方差改进估计与最小二乘估计的相对效率问题,研究两种不同相对效率的上下界,最后给出两种效率的关系.     

半相依回归系统参数的一种改进有偏估计

对于半相依回归系统（1）的参数提出一种新的有偏估计,并研究这种估计量在均方误差意义下的优良性质和线性可容许性．     

一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计

本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估计的均方误差.     

一类相依回归系统参数的一种广义有偏估计

本文提出了一种广义有偏估计，证明了当设计矩阵呈病态时，这种有偏估计的均方误差小于协方差改进估计的均方误差。     

协方差改进法在半相依回归模型中的应用

文章系统地总结了协方差改进法及两步协方差改进法在半相依回归模型中的应用，推导了协方差改进估计的具体表达形式。     

SURS中回归系数GCIE系列的极限问题

讨论了半相依回归系统（ＳＵＲＳ）中回归系数的广义方差改进估计（ＧＣＩＥ）的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论,以该结论为基础,我们对一些简单的协方差铁ＳＵＲＳ中间归系数的ＧＣＩＥ系列进行计算机模拟,得到了ｍ＝３时,在这些模型下,ＧＣＩＥ的极限便是阳佳线性无偏估计的结论。     

一类相依回归模型参数的组合主成分改进估计

针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系.