基于临界自组织模型的进化算法

将临界自组织(self-organlzed criticality，SOC)概念引入到进化算法领域，提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA)，引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程，采用临界自组织的模型构造进化算法的算子、通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法，并且计算量开销也比较小、     

知识进化策略

根据卡尔.波普尔的知识进化论原理,建立了知识进化策略的基本框架,并给出了一种用于求解无约束非线性优化问题的具体实现步骤。知识进化策略的核心思想,就是假说集与知识集的协同进化,二者之间通过猜测与反驳法联系起来,其进化结果最终逼近真理,即待求解问题的最优解。对12个经典测试函数进行性能仿真实验,结果表明该算法收敛速度有很大提高,并且在一定程度上抑制了早熟现象。     

组织内部知识网络中的知识共享进化博弈分析

组织内部的知识共享是一个动态的进化博弈过程,是在组织成员之间由于知识共享和交流所形成的社会网络结构之上进行的.为了研究网络结构和博弈收益对组织知识共享的影响,首先构建了组织内部的知识共享网络并分析其重要的结构特性;分析了组织内部知识共享博弈的收益矩阵;然后引入网络上的进化博弈,运用仿真分析的方法对组织内部的知识共享水平...     

基于知识进化算法的半导体供应链协同计划

研究了单晶圆厂、多针测厂、多封装厂、多终测厂的半导体供应链协同计划问题,建立了该问题的数学模型,提出了用于求解上述问题的知识进化算法方案。对典型算例进行了仿真并与粒子群算法进行了比较,结果表明了半导体供应链协同计划模型及算法的有效性,同时也表明了知识进化算法取得了比粒子群算法更好的优化效果。     

一种基于种群竞争与交流模型的多群进化规划算法

进化不仅是一个环境通过自然选择对物种施加影响的过程，同时也是种群间相互竞争和交流的结果。基于此种考虑，提出了一种基于种群竞争与交流模型的多群进化规划算法。在该算法中，种群的规模取决于种群间的竞争，种群的变异压力来自其生存空间。种群间的信息交换通过种群的个体交流实现，而种群间个体的交流则来自种群规模的变化。对典型算例的数值仿真表明，该算法能够改善传统的进化规划算法易早熟收敛的弱点，同时具有良好的快速收敛性和参数鲁棒性。     

基于知识管理的制造业企业工艺创新过程及模型

在知识管理的视角下,分析了制造业企业工艺创新过程要素,基于识别后的过程要素,构建了基于知识管理的制造业企业工艺创新过程螺旋模型,最后以格力电器为实证分析对象,对其工艺创新过程中的知识管理情况进行分析。研究结果表明:制造业企业工艺创新过程包含2个核心要素,知识特性和知识节点特性;在工艺创新过程中,工艺创新知识在工艺创新的5个阶段和阶段内知识管理的4个过程中螺旋递增和上升,在一定跃迁临界值的制约下进行工艺创新活动;格力电器对工艺创新过程进行了针对性的知识管理,提高了其工艺创新能力,并为保持其制造方面的优势提供了支持。     

知识网络的结构及过程模型

针对知识网络同时具有的小世界结构和无标度连接度分布特征, 构造了知识网络特定结构形成的过程模型. 新知识创造立足于一定的知识基础, 而这个基础内部的知识点之间通常是强相关的; 模型首先在知识增长网络中择优选择并连接定位节点, 以确定知识的主要理论来源, 然后在定位节点的邻居节点中随机选择节点并进行连接, 反应知识的内聚性和知识创造者的领域限制, 过程模型最终形成兼具前述两种结构特征的知识网络; 实际数据统计和仿真实验验证了模型的有效性.     

基于市场微结构模型和进化算法的资产分配

研究了一种离散时间金融市场微结构模型的估计以及基于此模型的资产分配控制问题.提出用进化算法来估计这种市场微结构模型,以得到其最优的结构和市场背后隐含的过剩需求和市场流动性过程.进一步,用估计的过剩需求信息而非预测价格来指导资产分配.资产分配策略的门限参数用约束优化进化算法来估计.对深证综合指数时间序列的实证分析结果表明了提出方法的有效性.     

组织知识分层及其演化行为的模型

在组织知识的深度分层基础上,提出组织行为的知识系统构成,建立了组织知识系统沿着信息性、技能性以及原理性知识之间演化的非线性模型,揭示了企业持续竞争优势产生的一般原理。     

组织间隐性知识转移的微分动力学模型

针对隐性知识的特征及其传播的特点，建立了组织间隐性知识转移的微分动力学模型。在此基础上，分析了主要参数对组织间隐性知识转移的影响，指出了一些改进隐性知识转移效果的途径，并探讨了模型的管理学意义。本文所给模型不仅揭示了组织间隐性知识转移的规律，而且为实践中有效地促进和控制隐性知识的转移提供了指导和建议。     

一种基于有向无环图的组织知识度量模型

在分析组织中的知识存量和组织知识的构成形式的基础上，提出了一种基于有向无环图的组织知识度量模型，并且从理论上给出模型中的有向无环图的顶点和弧的分析以及组织的知识存量的度量方法。依据提出的模型，易于实现组织知识的量化分析，并反映组织中的知识结构，最后给出一个实例分析。     

基于Hotelling模型促销活动策略采取的进化博弈分析

传统的Hotelling模型中,交通成本用于比拟消费者购物时发生的负效用.在现实经济生活中,商家会采取促销活动策略,以增强自家商品对他家商品的替代性,抵消消费者购物时发生的负效用.构造了一个可以由商家选择支付交通成本、商品降价空间受指导价约束的Hotelling模型,以商家提供免费购物车的方式,比拟现实生活中商家采取的多种促销活动,研究了原有的交通成本转移到商家后,对商家的销量、价格和利润的影响,以及竞争商家可能的应对.进而以进化博弈论为工具,研究了商家采用各项策略的进化稳定性.结果表明:为获取长远利益,商家采取促销活动策略,以及竞争商家的应对策略,都应结合需求、竞争、指导价水平、商品价格、促销成本等多种因素综合考虑.     

模型管理的知识及其表示方法

运用辩证系统的思维方法论,从客观事物到主观认知的全过程和不同科学域的共性整体特征出发,较系统地探讨了模型及其管理的知识系统.首先梳理给出基本概念属性模型、数据和信息模型、结构和知识(狭义)模型、问题模型、数学模型和决策或优化模型六个层次的模型集合,明晰模型概念体系与层次关系.然后,基于知识工程的理论方法,抽象给出了模型...     

基于知识的规划模型构造系统研究

给出了基于知识的模型构造系统的定义，并以此概念为指导思想实现了基于知识的规划模型构造系统。详细论述了系统知识的表示与组织，并结合企业生产计划问题，描述了系统构造模型过程。     

基于文化知识的量子进化算法

量子进化算法在实数优化时存在局部寻优能力不佳、收敛速度较慢等缺陷.为克服这些缺陷,本文引入文化算法思想提出一种基于文化知识的量子进化算法,该算法具有量子进化层和知识进化层双层进化框架,引入的文化算法能较好地协调全局与局部寻优,并避免算法陷入局部极值.由于新的算法框架及量子观测方式的引入,提出的算法不但保留了量子编码的优点,而且有效解决了求解实数优化问题时存在的缺陷.实验表明,提出的算法不但比量子进化类型算法性能有较大提升,而且与其它相关的几种算法相比具有更好的求解精度和速度.     

基于知识的仿真模型的验证方法

仿真模型的验证研究的是模型的可信度问题。由于模型验证需要关于真实系统,建模理论以及数据分析等多方面的知识,基于知识的智能化方法适合于仿真模型的自动验证。这类方法是建立在三个知识库的基础上的:存储验证相关知识的验证知识库(VKB),用于智能推理和决策的决策知识库(DKB),以及由各类验证算法所构成的验证技术库(VTB)。通过分析验证知识库的验证域,系统选择合理的验证技术和相关的验证过程。在此基础上,系统自动设计仿真实验,获得运行结果,并自动分析数据,执行验证过程,生成验证报告。此外,我们也讨论了验证相关知识的获取过程和细节。     

组织通过外部学习进行隐性知识转移的模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点,用微分动力学方法建立了组织通过外部学习进行隐性知识转移的分析模型,在此基础上,进一步分析了影响组织隐性知识转移渐近解的主要参数控制.模型揭示了组织通过外部学习进行隐性知识转移的规律,指出了组织获得外部隐性知识的条件及隐性知识在组织中传播的条件,同时也阐明了一些能改进隐性知识转移效果的途径,文中最后还分析了模型对管理的现实意义.     

基于领域知识的模型检验方法

提出了一种基于领域知识的模型检验方法.该方法主要是采用本体论方法,将业务领域内的潜规则表示成领域知识,构成领域规则库,对领域规则采用图形化表示与使用SWRL描述相结合的方式,形成了对规则知识的内、外部表示,为领域知识的直观显示和有效推理提供基础.领域规则形成的规则库为模型检验提供了依据和复用基础,确保用户构建的应用模型满足业务领域需求.     

融合进化知识和角度信息的机器人路径规划方法

针对已有机器人全局路径规划方法中存在的知识利用不充分问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种融合进化知识和角度信息的新型全局路径规划方法。根据问题需求,提出常识知识、角度信息和进化知识三类知识描述。根据各类知识特性不同,分别用于约束环境、指导个体可行性判断和修复算子。针对具有不同障碍物的两类环境,通过仿真分析与对比,表明本方法可以有效降低不可行个体判断和修复中的计算复杂度,提高进化收敛速度和解性能。     

生命自组织进化的实质

在生物进化序列中 ,复杂系统和简单系统的熵之间有一个差———熵势。熵势是系统熵的变化量度 ,反映了进化过程中系统的有序性和复杂性的变化程度。自组织的实质是生命系统的熵发生了改变