科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析

知识时代的到来，使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求，学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想，提高科研工作者的工作效率，促进多领域和多学科的交叉与融合，及缩短科研产出的周期等。因此，研究科研合作网络的形成机理有重要意义。以维普为来源数据库，选取“知识管理”相关研究领域的文献，构建所有学者之间的合作网络，并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示：合作网络具有很好的传递性，网络分布较为均匀，未出现明显的核心节点；相同地区的学者，热门研究领域的学者之间合作更为普遍；此外，拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。本研究进一步丰富了知识管理和社会化网络的相关文献，对学者之间的科研合作也有一定的启示作用。     

基于网络结构的产业集群知识创新和扩散绩效

从网络角度研究包含二维知识的产业集群的知识创新和扩散过程,将集群内企业的知识增长分为自主创新和交易学习两种途径,并基于小世界网络模型对集群知识增长过程进行了建模,通过仿真,研究了网络拓扑结构、生产函数中的技术比例、知识交易机制、企业的自主创新能力和吸收能力等因素对集群知识创新和扩散绩效的影响,并提出了提升集群知识创新和扩散绩效的对策建议.     

创新网络结构洞非均衡演进对技术创新的影响

创新网络中的结构洞以非冗余链接为特征,其作为异质知识的传播枢纽对于创新绩效产生重要影响。本文利用汽车行业合作专利构建创新网络,揭示了创新网络中结构洞的非均衡演进特征。具体表现为创新网络从早期以小型结构洞为主的态势,逐渐转化为极少数大型结构洞与大量小型结构洞并存的态势。协整分析的研究结果表明结构洞非均衡化水平的提高对技术创造性程度更高的技术创新产出的有正向作用。而结构洞平均水平的提高对技术创造性程度较低的技术创新产出有正向作用。     

基于SNA的复杂项目组织权力量化及实证

在社会网络分析(social network analysis, SNA)中, 中心度和中心势是衡量个人(团队)结构位置和权力指针, 也是刻画权力的关键指标. 基于该理论, 分析了复杂项目组织权力和关系的联系以及权力量化方法, 包括六个重要指标: 个体中心度、整体中心势、个体中间中心度、整体中间中心势、个体接近中心度和整体接近中心势, 以衡量整个组织及组织中某个单位的权力特征. 以2010年上海世博会工程建设组织为案例, 分析正式组织结构和组织社会网络结构下的权力界定区别, 并进行两种视角下权力的比较. 结论表明: 正式组织结构下的权力和项目组织网络下的权力并不呈现一致性的状态, 但后者更接近现实, 更有助于组织设计和组织管理.     

社会网络嵌入情境下R&D团队内部知识转移影响机理——基于制造企业的实证研究

知识的有效转移是组织提升知识创新绩效的关键渠道,知识转移活动已成为学术界关注的焦点之一。为明确制造企业研发团队内部知识转移的影响机理,在对实际制造企业研发团队社会网络分析基础上,运用多Agent仿真思想对团队内部知识转移过程进行动态仿真,对仿真结果数据进行回归分析。研究结果表明:制造企业研发团队内部社会网络的整体网络特征与知识转移效果呈倒"U"型相关;团队网络结构洞和中心性均能调节知识缄默性与知识转移效果之间的负相关关系,知识转移意愿在团队网络密度与知识转移效果之间具有部分中介作用,知识转移能力在团队网络结构洞、中心性、平均距离与知识转移效果之间均具有部分中介作用。研究旨在进一步剖析知识活动规律,为制造企业有效管理知识提供指导。     

知识搜索行为与区域创新网络演化

基于知识流动的视角,将区域创新网络视为个体知识搜索行为驱动的知识扩散、转移和创造的复杂自适应系统,对其发展演化的规律和特点进行研究,并建立区域创新网络演化的多主体仿真模型,对不同知识搜索行为下区域创新网络的演化特征进行分析和探讨.研究表明,个体的知识搜索方式主要包括基于"中间人"的结构性搜索和基于"声誉"吸引的声誉搜索,而不同的类型知识搜索行为会使区域创新网络的绩效有所差别,并决定了区域创新网络的演化轨迹.     

信息系统“功能任务网络”中位置及关系特征对企业信息系统使用的影响研究

企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.     

基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理

将大系统论应用于高校科研创新团队知识创新过程管理,阐述了高校科研创新团队内涵、结构及大系统特征,分析了高校科研创新团队知识创新管理的现状及存在的问题;建立了高校科研创新团队知识创新过程管理的大系统理论模型,并结合神经网络方法进行了实例分析.结果表明:基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理模型能从高校科研创新团队知识创新的全局出发,定量地分析高校科研创新团队知识创新过程,提高了科研创新团队对信息的掌握、利用和分析能力,从而提高了领军人物对团队的预测、控制和决策能力.     

社会关系网络密度对创新扩散的影响

从微观个体角度研究创新扩散是近年来创新扩散颁域的一个重要研究方向,本文运用复杂网络工具来精细刻画个体的微观结构,并以此研究了社会关系网络密度对创新扩散的影响.通过对原有阈值模型进行网络化扩展,结合创新扩散的两个基本渠道--传媒和口头交流.建立了基于复杂网络的随机阙值模型,利用计算机仿真模拟,测试了不同社会关系网络密度下的创新扩散程度,指出社会关系网络密度对创新扩散的影响取决于消费者对传媒网争社会关系网的依赖程度.     

物理知识网络的特性分析

为了研究由物理用语组成的物理知识网络的特性,利用复杂网络理论构建了物理知识的二元网络,通过分析发现物理知识二元网络具有复杂网络的特点:物理用语间的平均距离较短;物理知识网络的度分布满足幂律分布;物理知识网络具有层次性模块结构.因此,通过分析物理知识的二元网络特性,可以理解物理教科书所隐含的抽象的物理知识的结构特征.     

中国演员和导演网络对电影市场的影响分析

为探讨导演和主演对电影的多维影响,建立了导演联合执导网络、主演合作网络和导演-主演双模网络,从网络位置视角对电影市场进行多方位分析。回归结果表明导演执导方式不影响电影评分,但联合执导促进票房增长。导演、主演的程度中心度和结构洞都能促进电影评分、票房的增加,然而两者不具有叠加效应,且程度中心度相对影响更大,共享信息优于独享信息。     

跨组织任务型团队合作创新系统动力学模型与仿真

基于系统论的思想,将跨组织任务型团队合作创新系统视为动态创新系统,其中团队与任务间的知识互动过程可通过四个子模块进行描述,利用系统动力学方法,建立了各子模块的流图模型。模型仿真分析表明,合作创新过程中,任务冲突、知识吸收能力、团队间知识开放、团队间信任等因素对知识团队知识位势的增长起着促进作用,研究结论可为有效管理团队间合作创新过程提供理论指导。     

基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法

从知识网络的角度，对专家领域知识的发现及表示方法进行了研究。在分析知识内在关联的基础上，对专家领域知识进行网络建模，包括知识点建模及其关联关系建模。通过对模型进行网络分析，发现其中的群组（Clique）和子群组（Sub—Clique）。对群组和子群组中的知识点进行知识聚合，可获得知识核和知识子核，从而实现专家领域知识的准确获取和表示。该方法描述的专家领域知识可用专家领域知识网络结构图、知识表等形式表示出来，具有客观、准确等特点。文章最后给出了一个验证实例。     

社会网络与创新扩散的共生演化

在基于协调博弈和动态网络的基础上,构建了一个社会网络与创新扩散的共生演化模型,采用仿真与计量相结合的方法,分析了创新扩散、网络整体收益和社会网络之间的相互影响。研究表明,个体行为与社会网络结构对创新扩散的影响,取决于创新自身相对优势的大小,具有相对优势的创新在密集的网络中和规则连接方式下更容易扩散。网络整体收益不仅与创新自身以及采用个体的自身特征有关,也与局部网络效应强弱和个体之间建立联系的成本相关。创新扩散微观层面中个体策略选择行为特征会导致社会网络结构特征(如网络异质性、小世界效应,度相关性)的变化。     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015～2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。     

基于中心度的中国航空客流网络抗毁性分析

以中国航空客流为样本,运用复杂网络理论,构建中国航空客流网络,并论证其系统结构特性。从点度中心度、中间中心度和接近中心度角度确定网络的关键节点,采取基于3个中心度的蓄意攻击方式,根据网络整体效能和簇系数两项指标及其下降率的变化情况,对网络的抗毁性进行了实证分析。在可视化视角下,对比分析3种蓄意攻击方式下航空客流网络结构的变化情况。研究表明:目前中国航空客流网络面对3种蓄意攻击时,网络抗毁性较弱,结构呈现出不同的变化,为此应分别从3个中心度角度出发,着重确保网络关键节点的安全,增加更多的功能不同的关键节点,优化航线网络结构。     

类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法

探讨了知识可增殖人工神经网络的可能的实现途径,利用信息几何进行了理论分析并指出只有利用群体网络才可能解决这一问题.在此基础上提出了一种类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法,该群体网络系统,能够有效地继承其中个体网络的知识,具有知识增殖能力.仿真结果表明了其可行性和有效性.     

线上线下双层耦合网络上的知识传播动力学研究

如何有效地使用线上与线下两个渠道来促进知识的传播已成为企业知识管理的关键问题.本研究考虑了员工的知识共享意愿与复习效率对知识传播的影响,建立了员工线上线下互动双层耦合网络上的知识传播动力学模型.利用下一代矩阵法计算出区分知识在耦合网络中传播与否的阈值条件,并对耦合网络上的知识传播过程进行仿真分析.研究表明,无标度-均匀混合双层耦合网络、小世界-均匀混合双层耦合网络、随机-均匀混合双层耦合网络与规则-均匀混合双层耦合网络四种不同结构的线上-线下双层耦合网络中知识的传播速度依次递减.此外,节点的复习效率越高,知识在耦合网络中的最终传播范围越大,传播速度越快.研究还表明,在线上和线下传播率系数较为接近的情况下,当有知识节点线上交流的频次与线下交流的频次较为接近时,耦合网络中知识的传播范围较大,传播速度较快.     

基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化

运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。     

组织人才培养的超网络模型

从知识和知识管理的角度出发,提出基于定量化方法的组织人才培养超网络模型.研究根据不同类型的数据建立人员网络、物质载体网络和知识网络,再根据不同网络之间的相互映射关系建立超网络. 在超网络中,依据知识网络和人员网络之间的关系确定易流失知识和易流失领域,然后确定组织需要的知识.提出计算组织需要知识与人员知识相似度的算法,根据算法计算的相似度大者被确定为培养人选,然后依据组织需要的知识对培养人选进行培养. 最后,给出了一个实例进行验证.