RMX环境下高性能数控系统中的汉字显示

论述中ＩＮＴＥＬ ＲＭＸ实时操作系统环境下，显示不同大小汉字的方法，包括：从ＣＣＤＯＳ汉字点阵得到常规大小（２４×２４）的ＲＭＸ系统的点阵字模；将ＲＭＸ系统下常规大小的点阵字模进行放大变换；由常规字模生成矢量汉字，以获取小号汉字。该技术已成功用于３２位高性能数控车床系统。     

电气CAD电原理图设计过程中的汉字处理技术

本文提出了微机上电原理图设计的ＯＲＣＡＤ／ＳＤＴ和ＰＲＯＴＥＬ系统，以及机械、建筑的ＡＵＴＯＣＡＤ系统在图形状态下的汉字处理新技术．该技术能将宋体、仿宋体、楷体、黑体等字体的汉字以任意尺寸和方向写入图形．文中提出动态汉字库的新概念，突破了微机内存的限制，实现了汉字点阵的无级缩放和圆滑处理，并支持各类型号的针打、喷打、激打及笔式绘图仪．     

最新MOTOROLA V998+手机电源电路介绍及开机过程

ＭＯＴＯＲＯＬＡＶ９９８+手机的电源及音频处理模块由一块ＧＣＡＰ（Ｕ９００）完成,ＥＰＲＯＭＴ和ＥＥＰＲＯＭ由一块Ｕ７０１完成,ＳＹＮ-ＭＤＥＭ（频率合成及调制节调）由一块ＭＡＧＩＣ（Ｕ９１３）完成。逻辑控制ＣＰＵ是ＷＨＩＴＥＣＡＰ（Ｕ７００）。１介绍各个电压在逻辑控制下的先后产生过程１．１Ｂ+电压当ＥＸＴ-Ｂ+供电时,Ｕ９００的Ｆ１０脚输出高电平,Ｑ９４２的Ｓ-Ｄ截止,Ｂ+由ＥＸＴ—Ｂ+产生。当ＢＡＴＴ+供电时,Ｆ１０脚输出低电平,Ｑ９４２的Ｓ-Ｄ导通,Ｂ+由ＢＡＴＴ+产生。ＣＲ９４０为隔离二极管。１．２Ｖ-Ｂ０…     

TurboC西文图形模式下显示UCDOS点阵汉字

为节省内存空间并避免死机现象， 并直接调用硬盘上的点阵字库文件， 本文讨论在 Ｔｕｒｂｏ Ｃ２ ．０ 西文图形模式下， 如何根据机内码、区位码及地址码的关系， 采用函数ｐｕｔｐｉｘｅｌ （） 依次画点， 显示 Ｕ Ｃ Ｄ Ｏ Ｓ 各种点阵汉字的方法     

一种快速有效的矢量汉字转换为点阵的方法

由于矢量汉字是以字的图形坐标为基础，因而矢量汉字占用存储空间少，非常容易实现按任意比例进行缩放与按任意角度进行旋转，且缩放与旋转后文字边缘不会出现锯齿，但矢量汉字必须在相应的缩放与旋转后转换为对应的字的点阵方可显示其实心汉字。本文提出一种快速有效的矢量汉字转换为相应点阵的方法。该方法利用封闭区域的边缘链码作为启发性知识来实现汉字的填充，从而将矢量汉字快速地转换为点阵。     

纳米Mn2O3的制备及其分形凝聚

采用化学液相均相沉淀法制备出纳米Ｍｎ２Ｏ３材料，并用Ｘ射线衍射（ＸＲＤ）、透射电镜（ＴＥＭ）和高分辨电镜（ＨＲＥＭ）对其微结构特点进行了研究．首次在Ｍｎ２Ｏ３材料中观察到了分形凝聚现象．     

草鱼同工酶的组织分布及遗传结构分析

采用聚丙烯酰胺垂直板状连续电泳的方法，对草鱼（Ｃｔｅｎｏｐｏｈａｒｙｎｇｏｄｏｎｉｄｅｌｕｓ）的脑（Ｂ）、晶体（Ｅ）、心脏（Ｈ）、肾脏（Ｋ）、肝脏（Ｌ）、肌肉（Ｍ）等六种组织进行了十一种同工酶（α－ＡＭＹ，ＥＳＴ，ＧＯＴ，Ｇ３ＰＤ，Ｇ６ＰＤ，ＩＤＨ，ＬＤＨ，ＭＤＨ，ＭＥ，ＰＯＸ，ＳＯＤ）的电泳研究，并对各种酶的同工酶位点及酶谱表型进行了分析，其中α－ＡＭＹ和ＰＯＸ还未见报道。结果表明α－ＡＭＹ，ＥＳＴ，Ｇ３ＰＤ，ＬＤＨ，ＭＤＨ，ＭＥ，ＰＯＸ，ＳＯＤ存在不同程度的组织特异性，ＧＯＴ和Ｇ６ＰＤ则无明显组织差异。对草鱼的α－ＡＭＹ，Ｇ３ＰＤＹ和ＰＯＸ的遗传基础、亚基组成及ＬＤＨ特殊的酶谱表达模式等问题进行了讨论。     

MAGNETIC RELAXATION AT EARLY TIMES AND FLUX DIFFUSION BARRIER V（J，B，T） FOR Ti－1223 DOPED WITH Pb AND Ba BY COMPLEX AC SUSCEPTIBILITY MEASUREMENTS

ＭＡＧＮＥＴＩＣＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮＡＴＥＡＲＬＹＴＩＭＥＳＡＮＤＦＬＵＸＤＩＦＦＵＳＩＯＮＢＡＲＲＩＥＲＶ（Ｊ，Ｂ，Ｔ）ＦＯＲＴｉ－１２２３ＤＯＰＥＤＷＩＴＨＰｂＡＮＤＢａＢＹＣＯＭＰＬＥＸＡＣＳＵＳＣＥＰＴＩＢＩＬＩＴＹＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＤ...     

ZrO2超细粒子的制备与表征

以共沉淀结合喷雾干燥的方法制备了纳米级的ＹＴＺ粉料（以Ｙ２Ｏ３稳定的ＺｒＯ２）,讨论了反应物浓度、碱度、烧结方法、成粒方法、烧结条件等对粉料的影响．热分析和ＸＲＤ（Ｘ－射线衍射）分析显示,当温度从常温升至７００℃,粉料经历了由无定形向四方相、单斜相晶体的转变,相变温度分别是４５０、７００℃．对烧结过程的研究发现,在３００℃处并非为简单的失水过程而是相转变．用ＴＥＭ（透射电子显微镜）观察了粉料团聚体的形貌、尺寸,ＴＥＭ及Ｘ射线线宽法确定晶粒的大小约２０ｎｍ;ＢＥＴ法测得其比表面积最高可达７９．５ｍ２／ｇ．     

RE（Met）（NO3）3.H2O（RE=Er,Yb,Y）固体配合物的研究

水相中制得三个硝酸稀土盐与蛋氨酸的配合物．通过化学分析、元素分析、摩尔电导、红外分析、紫外光谱、ＴＧ－ＤＴＧ及Ｘ－射线粉末衍射等方法研究了这些配合物的一些物理和化学性质．确定其通式为ＲＥ（Ｍｅｔ）（ＮＯ３）３·Ｈ２Ｏ（ＲＥ＝Ｅｒ，Ｙｂ，Ｙ；Ｍｅｔ＝ＤＬ－α－Ｍｅｔｈｉｏｎｉｎｅ）     

一种基于结构的点阵汉字压缩与还原新技术研究和实现

从汉字自身结构特点入手,介绍了一种面向中文移动通讯产品的点阵汉字压缩与还原新技术的研究和实现．利用汉字结构上的冗余特性,通过对汉字结构的分解和组合,实现对点阵汉字的高效压缩和还原．文中讨论了这种压缩与还原技术的主要设计思想以及笔划微调、笔锋自动生成和点阵字形与矢量字形的并行存储等重要处理技术．最后,给出了实际的点阵汉字压缩与还原系统的详细描述．经实际使用证明,采用文中所讨论的点阵汉字压缩与还原技术,可以很好地满足中文移动通讯产品的需要     

汉字动态生成的结构与风格模型

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式,并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元,通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量,进行笔画风格的重建。通过这种方法,动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形,实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出,克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足,为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法,为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。     

基于汉字字频向量的中文文本自动分类系统

提出了一种根据汉字统计特性和基于实例映射的中文文本自动分类方法。该方法采用汉字字频向量作为文本的表示方法。它的显著特点是引入线性最小二乘方估计（ＬｉｎｅａｒＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＦｉｌ，ＬＬＳＦ）技术建立文本分类器模型，通过对训练集语料的手工分类标引以及对文本和类别间的相关性判定的学习，实现了基于全局最小错误率的汉字———类别两个向量空间的映射函数，并用该函数对测试文本进行分类     

一种基于点阵的汉字字形轮廓化的设计方法

介绍了一种衔将矢量汉字转化为点阵信息，然后再对该汉字阵进行轮廓化处理的方法，该方法不仅能获得汉字字形的轮廓线，还能平滑地放大汉字字形轮廓。     

嵌入式系统VxWorks下应用软件中文输入的实现

汉字输入是中文应用软件进行人机交互的重要组成部分。在嵌入式系统Vxworks下只提供了西文信息的输入输出功能，不支持中文信息处理功能。详细介绍了汉字输入的基本原理和开发技术，并在嵌入式系统Vxworks下实现了应用软件的中文输入功能，为嵌入式系统Vxworks下中文应用软件的开发提供了一个很有价值的实用工具。     

基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法研究

为充分利用汉字结构、轮廓、笔画、书写顺序等特征识别相似汉字,提出基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法,用以解决形近字检索中准确度不高的问题。算法采用图像处理方法及五笔编码规则将汉字转化为特征向量形式和笔顺编码字符串,引入二值化差值算法和改进后的Jaro-Winkler Distance算法分别对其进行相似度计算,2个相似度分别从不同方面反映汉字的相似程度,吸取2种方法的优势对其进行融合,得到最终字形相似度。实验结果表明,该算法在字形检索中较3元组递归算法准确率提高27.8%,较模板匹配算法、结构方法、神经网络算法执行效率平均提高约66.7%,该算法不仅可以有效解决形近字检索中的准确性问题,同时效率也得以优化。     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

面向汉字矢量图形特征的字向量表征方法

为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量 (scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字形矢量坐标对序列;特征学习阶段采用双向循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)和自回归混合密度循环神经网络构建矢量图形变分自编码器模型,利用模型学习汉字字形结构特征;向量生成阶段输入字形矢量坐标对序列到编码器,编码器将字形特征映射到概率连续分布空间,得到SVG2vec字向量。与已有字向量在不同层级任务上进行对比实验。结果表明：SVG2vec向量在命名实体识别、中文分词和短文本相似度计算实验中,F1均值比Word2vec、GloVe等未利用字形特征的向量分别提高了1.27、0.4,1.67、0.12,3.28、2.03,比glyph and meaning to vector (GnM2Vec)、Character-enhanced Word Embedding (CWE)等利用字形特征的向量分别提高了1.02、1.07,1.69、1.34,0.04、0.31,SVG2vec能更有效利用汉字字形特征。     

消解中文三字长交集型分词歧义的算法

汉语自动分词在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。三字长交集型分词歧义是分词歧义的主要类型之一,在真实文本中的出现频率相当高。提出了一种针对这种分词歧义的消解算法,回避了训练代价比较高昂的词性信息而仅仅利用了词的概率信息及某些具有特定性质的常用字集合。从一个６０万字的汉语语料库中抽取出全部不同的三字长交集型分词歧义共５３６７个作为测试样本。实验结果表明,该算法的消解正确率达到了９２．０７％,基本可以满足实用型中文信息处理系统的需要。     

用B样条曲线优化逼近矢量汉字

针对激光切割矢量汉字中出现的问题，提出了用参数三次B样条曲线优化逼近矢量汉字的局部轮廓．在优化逼近过程中，应用Taylor级数展开法进行B样条曲线的参数优化，反复拟合得到优化的参数值．使在误差允许的范围内，获得用B样条曲线优化逼近的汉字轮廓．处理后的矢量汉字字形光顺，生成的数控程序短．