纵横码教学软件中的实时化帮助和切词分析功能

指出了纵横码辅助训练软件中存在的帮助和分析功能薄弱的一些问题，提出实时分级帮助和训练文章自动切词分析手段，这些技术最大限度的反映纵横码易学易记、词组丰富等特点，可以极朋提高训练效果。     

汉字纵横码输入专用键盘的研制与改进

介绍了一个汉字纵横码输入专用键盘的设计、研制和进一步改进的设想，此键盘以标准键盘中的数字小键盘为基础，集成了数字键与纵横码输入特殊功能键，可以充分发挥纵横码数字编码的优势，同纵横码教学系统ＣＫＣ９８一起使用。     

用VB来开发辅助教学软件

本文首先介绍了基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台的最新版ＶｉｓｕａＬ Ｂａｓｉｃ５．０的特点,然后以纵横码辅助教学软件开发为便,阐述了用ＶＢ开发多媒体辅助教学软件的方法、步骤,并给出了开发过程中的关键技术。     

利用射影Cap构造极大纠缠的纠缠辅助量子纠错码

依据经典四元线性码理论和纠缠辅助量子纠错码理论,由四元线性码的生成矩阵给出四元线性码稳定极大纠缠的纠缠辅助量子码的几何特征。在给定几何特征基础上,由射影空间的Cap理论,设法用组合数学方法和搜索算法构造出给定几何特征的Cap,确定Cap码的参数。利用所得到的参数优良的Cap码,结合纠缠理论,构造出一些参数优良的极大纠缠的纠缠辅助量子码。其中,所构造的极大纠缠的纠缠辅助量子码有许多是最优码,还有一些纠缠辅助量子码改进了前人所得到的纠缠辅助量子码的参数,这些纠缠辅助量子纠错码是无法用已有方法得到的。这也证明了结合组合与搜索的方法来构造极大纠缠的纠缠辅助量子纠错码是有效的。     

纵横网上教学系统的设计和实现

首先阐述了开发纵横网上教学系统的背影、开发环境及相关的技术；然后介绍了此系统的设计思想；最后以其中的纵横码测试部分为例，介绍了该系统的实现方法。     

基于预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术

在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)码辅助算法码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)系统强窄带干扰(NBI)进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive Least Square)码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。     

郑码学习软件：一个CAI课件的研制

为推广中文Ｗｉｎｄｏｗｓ视窗软件优选的汉字输入编码－《郑码》,在ＣＡＩ理论的指导下,开发了《郑码学习软件》。此软件具有辅助郑码学习、辅助郑码练习、郑码练习测试与郑码字典查询等功能,它直接在西文ＤＯＳ下运行,人机界面采用新颖的位图画片,用户可在轻松的音乐伴奏中以游戏的方式学习和练习郑码,并能自我考核学习效果。     

BCH码的定义集分解及应用

以分圆陪集理论和方法为基础,由二元码的Euclid正交性理论和四元码的Hermite正交性理论,分别引入二元BCH码和四元BCH码的定义集分解概念；再利用BCH码的定义集分解导出二元BCH码和四元BCH码的对偶码的正交分解.在此基础上,研究并解决了本原二元和四元BCH码的定义集分解；依据BCH码的定义集分解结论,构造出一些参数优良的纠缠辅助量子纠错码.定义集分解方法简化了由BCH码构造纠缠辅助量子纠错码的理论推导,改进了已有文献中确定最优纠缠比特数的算法,提供了一种计算最优纠缠比特数的新思路,为研究由循环码构造纠缠辅助量子纠错码问题提供了可借鉴的新理论和新方法.     

郑码学习软件──一个CAI课件的研制

为推广中文Windows视窗软件优选的汉字输入编码—《郑码》，在CAI理论的指导下，开发了《郑码学习软件》．此软件具有辅助郑码学习、辅助郑码练习、郑码练习测试与郑码字典查询等功能，它直接在西文DOS下运行，人机界面采用新颖的位图画片，用户可在轻松的音乐伴奏中以游戏的方式学习和练习郑码，并能自我考核学习效果．     

深空伪码测距前向信号捕获算法研究与仿真

针对深空伪码测距系统中深空站对前向测距长码直接捕获困难且耗时的问题,基于UQPSK调制中两路长、短伪码间的相位约束关系,提出了一种先对短码进行捕获;然后利用短码辅助捕获长码的快速方法。使用MATLAB软件对长、短码的捕获算法进行仿真验证,得到了良好的捕获结果,证明了该快速捕获方法的可行性和高效性。     

计算机辅助施工图预算的教学CAI系统

介绍了一个计算机辅助编制土建工程预算教学ＣＡＩ系统。该系统功能齐全，操作简单。采用该系统进行教学，既可使学生结合工程实践学习理论知识，又可锻炼学生的动手操作能力，提高解决问题的能力，获得良好的教学效果。     

基于P-Windows的纵横汉字编码教学软件的设计与实现

介绍了可在任何Ｐ－Ｗｉｎｄｏｗｓ平台下运行的多媒体纵横汉字编码教学软件的设计与实现，对系统总体设计思想和总体结构作了描述，并重点给出了系统实现过程中的六个关键技术，从而为开发同类型的其他多媒体汉字编码教学软件提供参考。     

ICAI 系统结构

计算机辅助教学（ＣＡＩ）是指用计算机帮助或代替教师完成部分教学任务的一种应用形式,将人工智能技术与ＣＡＩ相结合可以克服传统ＣＡＩ的许多弱点,改善教学效果,提高学习效率。文章提出一个智能计算机辅助教学（ＩＣＡＩ）系统结构,并对其主要组成部分的功能和相互之间的关系,及其中的知识库结构进行了讨论。     

基于Agent的远程CAI系统研究

分析了现阶段基于互联网的远程教学的局限性以及智能Agent的特点，并通过构造一个基于Agent的远程CAI系统模型讨论如何把Agent技术应用于远程CAI，以使远程CAI系统更加个性化和智能化，从而充分挖掘学习者的潜力，改善教学效果．     

校园网CAI系统的设计与实现

提出了校园网络 CAI系统模型的设计与实现方案 .其主要特点以知识资源为核心 ,把知识资源的积累和更新动态地完成 ,并随着用户的使用而不断完善 .系统简单、实用 ,具有良好的交互性、可扩展性和可管理性 ,能够充分发挥校园网的作用 .     

超媒体CAI课件写作系统的设计

本文从对学习理论和 CAJ 教学原则的讨论入手,探讨了超媒体课件写作系统设计中应考虑的若干因素和设计依据,从而归纳出 CAI 课件应具有的功能,最后提出可实现这些功能的一种系统结构。     

一种CAI学习模型及其超文本课件

在讨论了ＣＡＩ学习理论的基础上，给出了一个ＣＡＩ认知学习模型，详细介绍了为实现模型而设计的一种超文本课件的组织。此模型的ＣＡＩ系统可以为教师一个方便的教学设计环境，有助于解决现有ＣＡＩ软件教学设计不足的问题。     

Hebbian-based mean shift for learning the diverse shapes of V1 simple cell receptive fields

The L0-norm constraint in sparse coding has the advantage of producing the same diversity of receptive field shapes as physiology data,but is difficult for analysis.It remains a challenging issue to understand how the diverse shapes of V1 simple cell receptive fields emerge in visual cortex.This paper presents a biologically plausible learning algorithm,named Hebbian-based mean shift,for this problem.The L0-norm constraint optimizes the number of basis functions rather than their coefficients.We report that the optimization procedure is essentially a 0–1 programming of the selection of basis functions.By assuming that the basis functions are independently selected from a basis set,we find the spatial distribution of input samples containing a special basis function has a star shape and peaks at this basis function.Thus,learning the basis functions for sparse coding with the L0-norm can be interpreted as mode detection where the basis functions are the modes of the kernel density estimate.We employ mean shift to detect modes and prove that the updating rule for the mean shift is Hebbian.The simulation results demonstrate the robustness of the proposed algorithm in producing both Gabor-like and blob-like basis functions.