基于I/O的广域网数据异步复制系统设计与实现

设计实现了一个基于I/O(输入输出端口)的广域网数据异步复制系统(DARS),提出了一种基于"活动日志+位图"的数据复制方法,以较小的空间和时间开销,解决了生产中心掉电或网络阻塞造成的生产中心与灾备中心数据不一致问题.采用独立缓存代理,实现了数据缓冲服务的灵活部署,确保了低带宽复制链路下系统的I/O吞吐率.系统实现和测试表明:与基于日志卷的数据异步复制系统LogDARS相比,DARS以33%的日志存储空间开销,获得了20%的写性能提高.     

利用加权自适应识别系统实现图象平滑

分析了加权自适应识别系统的性能 ,提出了利用该系统实现图象平滑的具体方法 ,并给出了关于该方法较详细的理论分析和实验结果。     

利用VB5.0实现基于人工神经网络的变压器故障诊断软件

由变压器故障诊断中的气体分析法出发,建立了基于人工神经网络中ＢＰ算法的网络模型,并用ＶＢ５．０将其“集成”于一软件包内．测试结果表明,该软件不仅能准确地诊断出５种变压器故障,而且具有非常好的人机交互界面,使对人工神经网络“一无所知”的人员也易于操作,从而为进一步开发变压器在线检测大系统奠定了一定的基础．同时,通过软件的实现也证实可视化语言ＶＢ确实非常适合开发工程类软件．     

利用VB5.0实现基于人工神经网络的变压器故障诊断 …

由变压器故障诊断中的气体分析法出发，建立了基于人工神经网络中ＢＰ算法的网络模型，并用ＶＢ５．０将其“集成”于一软件包内。测试结果表明，该软件不仅能准确地诊断出５种变压器故障，而且具有非常好的人机交互界面，使对人工神经网络“一无所知”的人员也易于操作，从而为进一步开发变压器在线检测大系统奠定了一定的基础。