手写签名过程中速度特征量的稳定性研究

手写签名鉴别属于人体生物特征鉴别领域的重要技术之一．根据汉字手写签名的特点，编程从手写板获取签名的动态数据，编写了提取手写签名多种速度特征值的程序，在统计的基础上，对手写签名过程中的瞬时速度、X轴向平均速度和Y轴向平均速度、最大速度出现的位置、极大速度首次出现的位置等特征量的稳定性进行了实验研究，得出了一些有用的结论．     

中英文签名笔迹鉴定的比较研究

虽然中西方关于签名笔迹鉴定的理论没有本质差别,但中西方笔迹鉴定人员的理念存在差异,对非母语签名特征的认识也存在偏差。因此,在鉴定时应注意:①鉴定人员对所鉴定的语言文字要有一定程度的认知;②注意英文签名的唯一性与中文签名的多样性;③英文签名与写名有本质上的区别,而大多数中文签名与写名没有实质性区别;④中英文签名特征比对的最小单位不同;⑤对可疑签名是否正常的鉴别标准上,中文签名鉴定注重书写水平,英文签名鉴定强调熟练程度;⑥对那些技能习惯尚未成熟的中国人书写的少量的英文签名或者是西方人书写的少量中文签名鉴定尤其要谨慎。     

在线签名鉴别的改进DTW算法

论述一种改进的在线签名鉴别算法,在原有的应用DTW算法基础上,在所需鉴别签名的动态特征中加入角度特征,克服了规整中将两个签名中的同一笔画规整成不同的笔画的弊端,提高了鉴别的准确率.同时,提出的选取最优化样本的方法更好地增强了在线签名的实时性,并且通过反复试验得以验证.     

具有门限共享验证的门限代理量子签名方案

提出了一种具有门限共享验证的门限代理量子签名方案．一个原始的签名者可以授权一个组作为他的代理签名者．仅仅这厅个人的组中t个或更多个人可以代表他生成一个代理签名,而任何t-1或更少的人不能生成签名．当需要验证代理签名时,任何属于n个人的验证组中的t个或更多个人可以验证消息,而任何t-1或更少的人不能验证代理签名的真实性．     

基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别

论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点－点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法．该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性．算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善．     

一种波形匹配新算法:V-P-V算法─—用于中文签名真伪识别

提出了一种度量波形相似度的新算法，并用于中文签名真伪识别．该算法将波形切割成一串相关联的峰一谷一峰（Ｖ－Ｐ－Ｖ）子元，通过插入、删除和替代三种操作的代价来计算两串的距离，由此得到两波形的相似度．算法的时间复杂性为Ｏ（ｎ×ｍ），ｎ与ｍ分别为两波形串的子元数目．文中给出的Ｖ－Ｐ－Ｖ算法已用于中文签名真伪识别系统，并获得了满意的结果．     

基于加权动态匹配方法的联机签名鉴别

提出了在微机 Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 环境下,联机签名鉴别的一种新方法。该方法的训练部分以普通动态匹配方法确定签名轨迹的点对对应关系,并以此为基础从真实签名样本训练得到标准模板、局部稳定性和判决门限。该方法的鉴别部分采用加权动态匹配,较好地弥补了普通动态匹配在签名鉴别这一特殊应用中的不足。该鉴别算法简单而高效,真实样本和非专业伪造样本的鉴别准确率达到９２％     

基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法

基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系, 并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法. 提出了改进的动态时间规整(DTW)算法, 通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配, 得到最优匹配方案和最佳相似度, 从而降低了误拒率. 算法经JLU DHSDB2.0签名数据库测试, 识别等错率达到4.25%.     

一种新的针对指定接收组的多重签名方案及其应用

回顾Laih—Yen针对指定接收组的多重鍪名方案以厦He提出的攻击，提出了一个新竹针对指定接收组的多重签名方案并做了安全性分析．利用相同的方法设计了一个新的门限共享验证签名方案．     

一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法

针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法.该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判...     

一种基于手写签名的网络责任文件认证系统

研究一种网络责任文件认证系统。网络消息的认证通常采用基于公钥体制的数字签名方法．尽管数字签名在理论上已发展得较为成熟，但在应用方面仍存在若干不足考虑到手写签名验证方法在个人通信网络身份认证中的良好发展前景，采用将数字签名与手写签名相结合的方法，使系统既保留了数字筌名应有的特性，又具有手写签名对责任文件的认证作用。     

用于手写签名识别的演化超网络

手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点.针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法.为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向量化和平滑采集点的方法对手写签名样本进行预处理,从而提取出位置和方向特征属性,采用演化超网络模型对签名进行学习和鉴定.为验证该方法的有效性,对20个签名用户分别采集了40个真实签名和20个伪造签名数据进行实验.实验结果表明,该方法对用户签名的误拒率(false rejection rate,FRR)为4.75％,误纳率(false acceptance rate,FAR)为3.75％,识别率(verification accuracy,VA)为95.75％.同时和其他传统的识别算法相比,具有更高的识别率.     

A New Algorithm for On-Line Handwriting Signature Verification Based on Evolutionary Computation

The paper proposes an on-line signature verification algorithm, through which test sample and template signatures can be optimizedly matched, based on evolutionary computation （EC）. Firstly, the similarity of signature curve segment is defined, and shift and scale transforms are also introduced due to the randoness of on-line signature. Secondly, this paper puts forward signature verification matching algorithm after establishment of the mathematical model. Thirdly, the concrete realization of the algorithm based on EC is discussed as well. In addition, the influence of shift and scale on the matching result is fully considered in the algorithm. Finally, a computation example is given, and the matching results between the test sample curve and the template signature curve are analyzed in detail, The preliminary experiments reveal that the type of signature verification problem can be solved by EC.     

一种改进的基于分段平滑度的脱机签名鉴定方法

提出了一种改进的可以有效识别熟练伪签名的自动鉴定方法，这种方法基于分段的平滑度，将签名分段后进行平滑计算得到的平滑性指数与其它特征相结合来进行签名鉴定，经实验验证取得了很好的效果．     

An improved identity-based proxy ring signature scheme

Proxy ring signature schemes have been shown to be useful in various applications, such as electronic polling, electronic payment, etc. In this paper, we point out that Lang‘s scheme is unreasonable and propose an improved Identity-based proxy ring scheme from bilinear pairings which is reasonable and overcomes the deficiencies of Lang‘s scheme. Our scheme can prevent the original signer from generating the proxy ring signature, thus the profits of the proxy signer are guaranteed. In addition, our scheme satisfies all the security requirements of proxy ring signature, I.e. Signer-ambiguity, non-forgeability, verification, non-deniability and distinguishability. As compared with Zhang‘s scheme, our scheme is a computational efficiency improvement for signature verification because the computational cost of bilinear pairings required is reduced from O(n) to O(1).     

一种共享验证门限的多代理多重签名方案

针对已有的共享可验证门限多代理多重签名方案不能抵抗合谋攻击及不真正具有共享验证的问题,基于大数分解的困难性(RSA)、离散对数问题(DLP)、单向哈希函数和(t,n)门限共享机制,提出了一种新的共享可验证的门限多代理多重签名方案。该方案中,任意t1个或更多的原始签名者可以将签名权委托给代理签名群;任意t2个或更多的代理签名者可以代表原始签名者依据授权进行代理签名;任意t3个或更多的指定验证者能够合作完成对代理签名有效性的验证。结果表明,该签名方案能够满足代理签名的安全性要求。     

An Improved Identity-Based Society Oriented Signature Scheme with Anonymous Signers

In this paper, we present an improved identity-based society oriented signature scheme with anonymous signers, which satisfies： （1） when members leave or join an organization, the public verification key and the signature verification procedure are unchanged; （2） a user participates in several organizations at the same time, her secret key is only related with her identity. However, no previous schemes have these two properties.     

基于关键词提取的手写汉字文本依存笔迹鉴别技术

针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件,和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件,本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术.它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取,对提取出的相同关键词建立训练集,在两篇文档的相同关键词之间进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验结果表明,在文档内容不完全相同的情况下,该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别.     

一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法

给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性.     

基于滑动窗口的动态手写签名局部相关性研究

为了解决直接序列匹配中签名序列存在随机波动和时间轴方向非均匀伸缩,导致相关分析给出的匹配度不高的问题,提出了采用滑动窗口对真实签名进行局部相关性分析的方法.将手写签名按压力划分成若干笔段,研究笔段匹配算法;对分段后的数据序列用滑动窗口算法进行局部相关分析.算例显示,对不同的签名个体而言,总有一些笔段的相关性极高,最小相关系数都达到0.8甚至0.9以上,这些笔段,正是签名者的稳定的签名特征,无论是相关分析法还是特征矢量分类法,滑动窗口局部相关分析都是一种有效的算法.