基于内容的图像检索技术及应用

对比基于文本的图像检索,基于内容的图像检索技术提供了图像特征(如颜色,纹理等)方面的查询方式。其关键技术是特征提取,国内外很多研究机构已从事这方面的研究并取得了一定的成果。     

基于内容的图像检索在土壤侵蚀遥感调查中的应用

土壤侵蚀调查由于技术的限制，目前利用遥感图像判别土壤侵蚀强度主要是人工判读或人机交互式勾绘．为减轻人工判读勾绘的负担，从图像分析角度，利用基于内容的图像检索技术辅助人工目视解译，实验初步表明这种思路是可行的．     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

基于内容的图像检索在土壤侵蚀遥感调查中的应用

土壤侵蚀调查由于技术的限制,目前利用遥感图像判别土壤侵蚀强度主要是人工判读或人机交互式勾绘.为减轻人工判读勾绘的负担,从图像分析角度,利用基于内容的图像检索技术辅助人工目视解译,实验初步表明这种思路是可行的.     

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构．CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS．还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析．CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术。     

浅谈基于内容的图像检索技术

随着时代的发展,图像的数量迅猛增长,如何对越来越多的图像进行有效的检索是目前迫切需要解决的问题。本文在分析了图像检索技术的发展现状及各种图像特征描述方法的基础上,提出了今后基于内容的图像检索技术的发展方向,对该领域的研究方向有一定指导意义。     

基于内容的检索技术与系统实现

论述了基于内容的检索的关键技术,给出了一个利用SQL Server和Visual C++编程实现基于直方图的图像数据库系统,阐述了该系统的构成,同时给出了真彩色图像检索实例,并对该系统的检索效果进行了详细分析。实验证明,该系统具有较好的检索效果,并具有扩展性。     

基于内容的图像检索技术综述

基于内容的图像检索技术是目前能有效检索大量图像资料的关键技术。本文阐述了一种基于颜色特征的图像检索技术,将颜色直方图或者颜色集作为颜色特征存入图像数据库中,然后描述了图像相似度的计算方法,并利用相似性度量函数来完成对图像的检索。     

基于内容的多媒体检索技术

本文对基于内容的多媒体检索技术的有关概念、特点进行了介绍,同时简要的介绍了一下基于内容的模糊图像检索技术,最后指出了在检索时需要解决的几个问题.     

基于内容的图像检索技术综述

随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CB IR)应运而生.本文主要讨论CB IR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提取、特征之间的相似度计算、相关反馈、检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

结合分类和索引技术进行基于图像内容的外观专利检索

与互联网上的通用图像相比,外观设计专利图像拥有一些其独有的特点。如,外观设计专利图像中图片质量较高,噪点较少。基于以上特点,提出了一种基于分类技术的外观设计专利图像检索方法。当检索图像以较高概率被正确分类,在该类别中检索;否则,在所有图像中检索,使用索引技术来加快检索速度。     

利用颜色向量角直方图进行基于内容的图像检索

分析颜色直方图在基于内容的图像检索（content-based image retrieval,CBIR）中存在的问题,提出一种应用图像边缘空间分布的检索方法.利用颜色向量角对亮度不敏感,对色度和饱和度敏感的特性提取彩色图像边缘.在图像的边缘像素及其近邻提取颜色向量角直方图,同时在图像的平滑像素区提取颜色直方图,将两种直方图结合起来用以描述图像内容.该方法较充分地利用了图像的颜色、边缘、形状信息,具有良好的光照不变性,与颜色直方图法相比,检索效果有明显改善.     

基于颜色空间特征的图像检索

针对基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征的情况,提出一种通过提取颜色特征、灰度特征,获取图像物体的形状和空间特征,综合检索图像的方法.实验结果表明,这种方法具有一定的鲁棒性,检索结果不受图像大小、旋转和轻微的光照变化的影响,相对于传统的颜色直方图法,这种方法能明显改善检索效果.     

基于半监督学习的双线性映射图像检索

"语义鸿沟"是基于内容图像检索中广泛存在的问题。近年来,人们为减小语义鸿沟开展了许多研究工作,并将半监督学习方法用于其中。目前,多数的检索方法只考虑数据点的结构信息,或关注点集中在低层特征。为了充分利用结构信息缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出了一种半监督的双映射机器学习图像检索法。该方法在低层特征与标签之间建立双线性映射,最后使用Corel图像库同流行嵌入法进行对比,实验表明所提出的方法在检索过程中可以获得较好的效果,精准率有明显提高。     

基于颜色及空间信息的图象检索方法

为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、空间位置等特征计算图象间的相似度。并提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度。     

数字图书馆中图像检索技术的研究

图像检索是目前国内外的一个研究热点,并且广泛地应用于数字图书馆的建设与实现中.主要回顾了图像检索技术的发展状况,阐述了图像检索的关键技术,介绍了图像检索的最新研究动态.     

基于综合特征的CBIR系统的设计与实现

目前CBIR系统采用单一特征进行图像检索的效果不是很理想.在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在Visual C++ 6.0中实现了基于此方法的CBIR系统. 实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.     

基于MPEG-7的图像检索方法研究

介绍了基于内容的图像检索的定义以及MPEG-7中的视觉描述工具,分析了特征描述符的应用.     

基于RGB分量小波分解的数字图书馆图像检索技术

图像检索技术是数字图书馆进一步发展的核心技术,目前主要受到检索准确度和检索速度之间矛盾的制约.为此提出了一种基于RGB分量小波分解的图像检索方法.首先,利用原始图像信息生成RGB三色分量图像.然后,将每一幅分量图像进行小波分解,求取其低频分量成分.最后,利用RGB三色分量图像的低频成分进行融合,生成最终的相似性测度.实验结果表明,此方法可以在确保准确性的前提下,快速地实现图像检索.