小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上，依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点，提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法，该方法能有效地结合两者在测井曲线分层巾的优势并弥补各自的不足。实际测井资料的处理结果表明，与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比，该联合方法简单、快速、有效，更适合实际测井资料的处理。     

神经网络法在测井曲线自动分层问题中的应用

在地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。神经网络法建立测井曲线自动分层模型,计算方便,结果客观性较强,分层结果精确。     

对感应测井曲线进行分层、环境校正的方法

本文介绍一种利用活度函数对感应测井曲线进行分层,根据趋肤效应几何因子理论对分层后的感应测井曲线进行围岩、层厚及侵入校正的算法。文中给出了按这种算法在 APPLE-Ⅱ微机上处理实际测井曲线的例子,证实该算法比手工校正方法计算精确,效率高,使用方便。这种算法的处理程序可作为测井解释系统预处理部分的一个模块,并能用子计算机自动逐层分析和岩相分析。     

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上,依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点,提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法,该方法能有效地结合两者在测井曲线分层中的优势并弥补各自的不足.实际测井资料的处理结果表明,与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比,该联合方法简单、快速、有效,更适合实际测井资料的处理.     

由测井曲线确定岩层界面的方法

本文介绍一种应用沃尔什变换对测井曲线进行分层的技术,即对原始测井曲线作低通滤波后,根据各条曲线值变化的加权和,由计算机自动判断,确定岩层界面。这是一种方法简单、运行速度快、结果精确、使用方便的测井曲线分层的计算机技术。通过在IBM-PC微机上对测井曲线进行分层处理的实例,证实了这种方法的可行性。文中还论述了提高分层分辨率的途径。这种方法的处理程序可用于测井资料的逐层解释、岩相分析和相关对比等方面。     

基于综合活度分析的储集层划分方法

在储集层划分的研究中,针对活度曲线变化缓慢,且在反映测井曲线层序界面方面能力较差的问题,设计了一种综合活度分析的处理方法.针对不同测井曲线在储集层的地质特征,采用不同窗长计算其综合活度曲线,通过计算标准差,剔除其中差异较大点,选择差异较小点的平均值作为最终分层结果.实验结果表明,该方法比单纯选用一种窗长、一种测井曲线计算活度曲线划分层序界面深度更准确.     

基于图论聚类的测井曲线自动分层

在地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。本文利用图论聚类的方法,结合实际数据对测井曲线进行自动分层,并比较了自动分层和人工分层的优越性。     

句法模式识别技术在测井曲线活度法分层中的应用

本文讨论了用于测井曲线自动分层的活度分析法中自动检测和识别活度峰的句法模式识别方法。具有运算简洁、识别速度快等优点.绘出了这种方法在测井曲线自动分层的应用实例。     

测井曲线融合方法研究及其在分层中的应用

地质分层时单采用一条测井曲线存在着局限性和多解性,为此,将多条测井曲线融合成一条无量纲曲线,突出多条测井曲线的公共信息,更好地反映地层的真实性,然后对融合曲线进行活度分析,分层的效果更加明显.曲线融合的实质是在信号检测和估计理论的基础上建立多条测井曲线数据融合的数学模型.在进行融合之前,要对测井资料进行异常点剔除和归一化处理,以消除或减弱测井信号中的随机信息干扰.应用这种方法得到的融合曲线减少了单一观测资料中的偶然误差,提高了融合测井资料在地质分层应用中的可信度.     

综合测井数据采集及处理系统的研制--数据处理技术

该数据采集及处理系统具有自动采集测井数据、自动识别钻孔剖面地质构造与岩石岩性、解释结果自动显示等功能。采用数字滤波、曲线平滑等处理技术，消除了测井资料中的随机干扰。采用数理统计等技术，归纳出极值方差分层的数学模型，成功地对综合测井数据进行了自动分层处理。     

分频重构反演及在薄互层储层预测中的应用

塔北隆起却勒-羊塔地区古近系底砂岩段发育一套扇三角洲前缘砂、泥薄互层储层,通过对薄互层储层的钻井岩芯、录测井分析,探讨了常规曲线分频分量的储层地质含义,优选了薄互层岩性敏感曲线和地层平均速度敏感曲线。在曲线预处理、标准化处理等前提下,利用小波分频分解的原理和方法,分频提取储层岩性敏感伽马曲线的中频分量和地层平均层速度敏感声波曲线的低频分量。统计回归,建立伽马曲线与声波曲线的转换模型,模型法将伽马曲线转换为声波曲线量纲。小波分频重构融合伽马曲线中频分量和声波曲线低频分量信息,构建具有声波量纲的拟声波曲线。利用拟声波曲线约束地震反演,提高地震频带宽度和地震资料分辨率,预测了薄互层砂岩的分布区,薄层砂岩主要分布于北部的QL1 井和东部的YT5 井附近。     

Valuable Data Extraction for Resistivity Imaging Logging Interpretation

Imaging logging has become a popular means of well logging because it can visually represent the lithologic and structural characteristics of strata.The manual interpretation of imaging logging is affected by the limitations of the naked eye and experiential factors.As a result,manual interpretation accuracy is low.Therefore,it is highly useful to develop effective automatic imaging logging interpretation by machine learning.Resistivity imaging logging is the most widely used technology for imaging logging.In this paper,we propose an automatic extraction procedure for the geological features in resistivity imaging logging images.This procedure is based on machine learning and achieves good results in practical applications.Acknowledging that the existence of valueless data significantly affects the recognition effect,we propose three strategies for the identification of valueless data based on binary classification.We compare the effect of the three strategies both on an experimental dataset and in a production environment,and find that the merging method is the best performing of the three strategies.It effectively identifies the valueless data in the well logging images,thus significantly improving the automatic recognition effect of geological features in resistivity logging images.     

随钻电磁波测井响应函数理论及探测特性

为研究随钻电磁波测井响应探测特性,基于Born几何因子近似方法,推导各向异性介质中随钻电磁波测井响应函数,用于刻画各向异性地层中信号空间分布特征,以有效分析幅度比和相位差信号的敏感性.在此基础上定义径向及纵向积分几何因子,分析信号频率、地层电阻率及线圈距对探测能力的影响.结果表明:幅度比和相位差信号空间分布规律相似,幅...     

储层粒度神经网络预测模型研究

国内外多年的研究表明,储层粒度特征值（d50）、非均质系数（d40=d90）是防砂设计的基础。常规获取粒度分布 范围的方法主要有激光粒度测试法（LDA）与筛析法（SA）,两种方法均需要通过岩芯粒度测试来获取数据,而在制定 开发井的完井防砂措施时往往没有实际开采层位的岩芯,只能参照探井粒度数据进行设计,从而导致较大的误差。针 对该问题,从测井的角度出发,开展了储层粒度与多种测井曲线的响应关系的研究,采用神经网络技术,建立了探井伽 马、密度测井项与实测粒度特征值三者样本库,训练出满足工程需要的学习网络,进而结合开发井测井资料,获得了整 个粒度纵向分布剖面,为防砂分层设计提供准确的基础数据支撑。目前,该方法在中国海上多个油田的分层防砂优化 设计中获得了成功应用,预测误差可控制在10% 以内。     

超声成像测井中井径图像的偏心修正方法

通过对超声成像测井过程中因测井仪器工作出现偏心状况而造成采样图像中出现垂直暗条特征的分析,提出针对此类问题的偏心修正算法,分别通过理论分析与实际测井资料的处理验证并进行效果比对．实践证明：该方法为进一步改善井径图像成像质量、提高后期测井资料解释处理的精确度提供了有效的解决方案．     

复杂岩性模式识别中测井项目优化选择技术

在利用模式聚类判别方法建立复杂岩性集合判别函数时,需要优选出对岩性集合敏感的测井项目,以有效克服所有测井项目均参与而造成的相互掣肘、矛盾现象。依据构建集合内均匀度参数及集合间距离参数,实现复杂岩性集合判别中测井项目优化选择技术。以海拉尔盆地的4大类岩性集合(一般沉积岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩、火山熔岩等)为应用实例,优选后判别符合率明显改善,说明了方法的有效性。     

基于涌现自组织映射的油气层识别及分析

当样本数多、数据维数高时,利用Kohonen自组织特征映射聚类后相邻类簇间容易发生大面积重叠,导致聚类和可视化的效果降低.利用Ultsch涌现自组织特征映射神经网络对测井数据进行聚类,而后分别通过分量图、U矩阵和P矩阵在超环面上进行可视化,并对其结果进行比较分析.该模型可克服Kohonen自组织特征映射的上述缺陷,优化聚类结果.借助该模型进行测井数据的聚类分析与可视化,可为岩性识别提供参考.     

新井试井曲线类型预测新方法研究

在部署测试监测井点、制定合理的测试时间时,准确预测待测井的曲线类型具有重要的意义。从多组判别分
析基本原理出发,结合油田实际监测井点的试井曲线类型,以及各井的测井和生产动态资料,优选出与试井曲线类型
相关的井和储层参数,建立曲线类型预判模型。通过多次反复筛选参数并结合总错判率,最终建立了以储层厚度、含
水率、测井渗透率和产量为主要因素的八厂油田试井曲线类型预测模型,模型回代错判率为9.09%,现场应用符合率
为85.7%,可用于预判待测井曲线类型。研究成果为现场工作人员优化监测井点、制定合理测试时间、提升监测成果
质量等提供了科学的指导。