AVS帧内预测算法DSP平台的实现

结合TMS320DM6446平台硬件特性,完成D1分辨率AVS帧内预测算法实时实现。采用了单宏块双缓冲处理机制,实现EDMA传输与DSP处理AVS帧内模式选择并行完成。对耗时的残差运算和重构运算进行汇编级指令集优化,经过汇编级优化后,残差运算所需时钟周期数是只经过C语言级优化的6.03%;重构运算所需指令周期是只经过C语言级优化的4.43%。     

AVS的SKIP和帧内模式快速选择的研究

AVS是我国拥有自主知识产权的数字音视频编码技术标准.AVS利用RDO进行模式的选择,计算所有模式的RDO,所需计算量庞大.本文提出一种提前判决SKIP模式和有选择的帧内预测的算法,可以有效减少模式数量.仿真结果表明,该方法保持原有的视频质量和比特率略有上升的情况下,能有效减少时间.     

一种新的基于FPGA的HEVC帧内预测硬件结构

在保证视频编码性能的前提下,为降低硬件实现复杂度、减少硬件资源、提高硬件的处理速度,提出一种新的基于现场可编程门阵列(FPGA)的高效视频编码标准(HEVC)帧内预测硬件结构.设计的硬件结构可以支持64×64到4×4的块大小以及所有的模式预测,而且经过实验,实现一个完整的64×64大小的编码树单元(CTU)的编码过程需要3.3×10~4左右的周期数,主频能够达到160 MHz.     

受限码率下一种多帧复合预测方法

提出了一种适用于多帧复合预测的算法,利用该算法对多帧复合预测的运动矢量进行,工判断对某一个宏块（MB）是否使用该方法,定义一个率失真函数作为衡量标准,用渐近方法对参与预测的两个宏块进行选择,当率失真函数的值达到最小时得到最佳的预测运动矢量。该方法可以明显减小输出的码率。     

HEVC帧内预测块尺度的快速选择方法

针对高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中帧内尺度模式选择计算复杂度高的问题,提出了一种HEVC帧内预测块尺度的快速选择方法。基于图像的纹理复杂度,通过提前检测帧内预测块的绝对误差均值,选择预测块尺度类型,减少穷尽搜索代价计算过程。实验结果表明,该方法能够有效降低帧内预测块尺度模式选择的计算复杂度,在比特率平均提高3.09%的情况下,编码时间能平均减少29.87%,峰值信噪比平均提高0.031%。     

一种深度图帧内预测模式决策改进算法

为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法.一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策.经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65％,而深度图的合成质量基本不变.     

帧内预测在多核系统上的并行实现

由于H.264的帧内预测造成了I帧的宏块具有数据依赖性,导致多核系统无法并行处理。针对这种情况,分别对intra4×4和intra16×16类型的宏块进行处理。如果当前宏块是inra4×4类型,则解码完毕任一处于最右边一列的子宏块后就通过邮箱把数据发送给下一个宏块以开始其帧内预测。如果当前宏块是intra16×16类型,则首先对最右边的一列数据进行帧内预测,然后和残差数据相加,得到解码后的数据并通过邮箱传送给下一个宏块以开始其帧内预测。分别对相邻宏块的4种情况做了详细的分析,给出了其并行方法。仿真结果表明,使用该方法后,单个宏块解码时间减少,DSP访问存储器的次数减少。多核系统的并行度得到提高。     

一种H.264帧内预测模式快速选择算法

H.264使用率失真优化提高了编码效率,但也增加了计算复杂度,不利于编码的实时实现。本文分析了H.264中计算复杂度较高的帧内预测模式选择部分,提出一种快速的帧内预测模式选择算法。根据隶属度函数预先判断宏块类型,通过求取各像素点的方向得到4×4块的纹理方向,由此确定候选模式,减少预测模式的数量。实验结果表明,在图像性能和码率基本保持不变的情况下,编码时间平均下降了约38%,大大提高了编码速度。     

AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择

AVS-M是中国自主制订的数字音视频编码系列标准(AVS)中的移动视频编码标准.针对AVS-M帧内预测多预测块模式的特点,提出新的AVS-M基于统计方法的快速帧内预测模式选择.它利用相邻块的预测模式找寻最可能模式 ,选定该模式并计算为最佳预测模式的概率.通过统计运算,就可得到在某种预测模式下的最佳预测模式概率的大小顺序.该方法可以提前终止帧预测从而减少了计算量.仿真结果表明在不影响峰峰比特率的前提下能有效提高编码速度.     

基于邻块预测的H.264快速帧内预测模式选择算法

针对Pan提出的快速帧内预测模式选择算法存在侯选模式不够精简,以及仅利用了块内部纹理信息进行侯选模式的预测等不足,提出了一种改进的基于邻块预测的H.264快速帧内预测模式选择算法。改进算法不仅采用块内部纹理信息预测,而且利用帧内相邻已编码块进行空域预测,以得到更加精简的侯选模式,从而减少参与选择的模式数量,提高了编码速度。实验结果表明,与Pan算法和JM全搜索算法相比,该算法在保持较好的编码图像质量的同时,可有效地提高编码速度。     

在单片机上实现多事件并行管理的一种方法

提出一种对单片机构成的较复杂系统实现多事件并行管理的基本思想和具体应用的方法．其目的是避免因程序中设有过多的状态查询而造成CPU效率降低,提高系统对事件的实时响应．     

一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究

研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测。仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

低角雷达多径效应预测系统设计与仿真

地海面引起的多径散射效应,使得雷达低角工作时产生多径误差,进而影响雷达的跟踪测量精度,甚至会使雷达完全失去对目标的跟踪测量能力.这里首先给出了地海面的散射计算公式,然后进行了多径效应散射预测软件设计,最后应用多径效应散射预测软件对几种环境条件进行了仿真与分析.     

抗癫痫药左乙拉西坦的工艺优化新方法

以(S)-α-乙基-氧代-1-吡咯烷乙酸为起始原料,在活化剂和氨气作用下,用两步一锅法制备左乙拉西坦。探讨了不同的活化剂、缚酸剂等因素对活性酯法成酰胺反应过程的影响,确定了最优物料投放比例;当以甲磺酰氯作为活化剂时,反应收率可达到约92.0%;改良后的工艺收率稳定,适合工厂工业化大规模生产。     

天地耦合预测大地震临震三要素的原理、方法和实践

本文是经历40年来以本人为主创建和发展的＂天地耦合预测大地震临震技术＂的总结性科技报告。文中简要介绍了突发性自然灾害天文触发因子的发现过程、＂三星一线＂时引潮力共振异常叠加触发临震的预报判据、大地震发震时刻月亮对震中的引潮力分布与震源机制的一致性,以及天地耦合用于预测临震的实践效果,涉及的有关问题等。最后表示：本人愿意将此项整套科技原理和详细技术方法,无偿（不需专利费）奉献给国家。如有需要的政府部门可与本人取得联系,商谈协助培训有关科技人员等事项。     

基于信噪比和频谱特征改进的基因预测方法研究

指出了正确识别定位DNA序列中外显子区间是当前生物信息学最基础的问题之一.通过介绍DNA序列的3-周期性、信噪比等概念,引入了固定长度滑动窗口和移动信噪比曲线识别两种基因识别算法,在综合两种算法的复杂度和准确性优势的基础上,提出了基于信噪比特征的基因识别改进算法,并通过实验验证了该算法的有效性与准确性.     

基于GMDH方法的粮食总产量预测模型和分析

利用GMDH方法对1978-1995年全国粮食总产量的相关数据,建立了一个简单的可解释的模型,并对1996-2000年5年的产量做了预测,取得满意的结果,具有很好的推广价值.     

BP网络在股市预测方面的应用

介绍用BP网络进行预测的一般原理和方法，并以长春华联股票为例阐明了BP网络在股市预测方面的应用．     

SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究

针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型．实验结果表明这种模型具有很好的精确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。     

基于DDA方法的滑坡稳定性预测

应用距离判别分析（DDA）方法,将影响滑坡失稳的外形特征、滑面特征等4项内在因素和河流作用、暴雨强度等5项外在因素作为判别因子,建立了滑坡稳定性预测的距离判别分析模型.以国内典型滑坡工程发生失稳的实测资料作为学习样本进行训练,建立相应判别函数,对待判样本进行预测.结果表明距离判别分析模型预测性能良好,预测精度高,回判估计的误判率为零,是滑坡稳定性预测的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广应用.