低碳技术创新与中国绿色经济增长：中介机制与异质性特征

推动以创新驱动为核心的经济发展方式是实现碳中和与经济可持续发展的根本途径。基于2000—2019年我国省级面板数据，以低碳技术为切入点，实证检验低碳技术创新对我国绿色经济增长的影响。研究发现：低碳技术创新促进了我国绿色经济增长；低碳技术创新对绿色经济增长的影响并不完全为直接效应，存在积极的能源强度和产业结构的中介效应；相较于中西部地区，东部地区低碳技术创新对绿色经济增长促进作用更为显著；考虑细分类别低碳技术创新的影响，发现碳捕获、利用与封存技术是现阶段中国实现绿色经济增长最为关键的技术。     

黄河流域生态效率与产业结构转型驱动作用研究

生态效率作为度量区域可持续发展状况的综合指标，能反映出经济发展与资源环境的耦合协调水平.探讨黄河流域生态效率时空动态及产业结构转型对其驱动影响，可为黄河流域生态文明建设和经济高质量发展提供科学支撑.采用非期待产出超效率SBM模型对2009-2018年黄河流域地级市生态效率进行测算，将产业结构转型分解为产业结构合理化和产业结构高度化两个维度，并构建空间杜宾模型分析产业结构转型、科技创新、城镇化水平等因素对生态效率的影响.结果表明：黄河流域生态效率和产业结构高级化整体呈上升态势，下游地区生态效率较高、产业结构相对合理；产业结构合理化、产业结构高级化、科技创新、对外开放等对生态效率表现出正向影响，城镇化水平对生态效率表现出负向影响.黄河流域应持续推进产业结构转型，提升科技创新和对外开放水平，同时应注重城镇化向资源节约集约、生态环境保护方向的根本性转变.     

扬子江城市群绿色要素增长效率评价及其影响因素研究

提高绿色要素增长效率是实现扬子江城市群区域经济高质量发展的主要途径。基于非期望产出的SBM超效率模型以及马奎指数对扬子江城市群8市的绿色要素增长效率从动态、静态两个方面进行评价,并利用Tobit模型对影响绿色要素增长的人力资本、产业结构、能源消耗量等因素进行实证分析后探究各因素对绿色要素增长效率影响的差异性,在此基础上,提出提升扬子江城市群绿色要素增长效率的政策建议。     

沿黄9省（区）工业绿色发展效率及其影响因素分析

工业绿色发展是黄河流域生态保护和高质量发展的重要体现.基于2011—2019年面板数据,采用Super-SBM模型和GML指数研究沿黄9省(区)工业绿色发展效率的时空演变规律,同时构建Tobit模型分析该区域工业绿色发展效率的影响因素.结果表明：研究期内,沿黄9省(区)工业绿色发展效率从2011年的0.738 7提升至2019年的0.805 3,虽出现波动,但整体呈上升态势,且工业绿色全要素生产率变动主要受技术进步与规模经济影响,尤其对青海、甘肃、宁夏、山西4省(区)效果最为显著;工业绿色发展效率空间分异明显,呈上游向下游递增格局,内蒙古和陕西2省(区)为稳定性高效率区域,而山西和宁夏2省(区)始终是典型低效率区域,总体来看,黄河上游地区是沿黄9省(区)工业绿色发展的薄弱地带;经济发展水平、人力资本、环境规制与科技创新对沿黄9省(区)工业绿色发展效率产生正向驱动作用,而城镇化、产业结构和对外开放则出现显著负向作用,其中环境规制对中、上游地区的影响效果不显著,城镇化水平和人力资本对中游地区的抑制作用有限,产业结构重化阻碍黄河上游地区绿色发展效率的提升,科技创新对黄河中游地区工业绿色发展效...     

数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长

数字经济能够促进绿色技术创新，推动经济转型升级，为经济高质量发展注入新动力。基于我国2011—2019年各省份面板数据，并利用面板阈值模型研究数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长之间的关系。结果表明：绿色技术创新对地区绿色经济增长具有显著的促进作用；数字经济发展对绿色经济增长的影响呈现U型特征，当数字经济发展到一定阶段时，不仅能够促进绿色经济增长，还促使绿色技术创新对绿色经济增长的影响具有边际效应递增的非线性特征；数字经济和绿色技术创新对绿色经济增长都具有显著的区域异质性。因此，为了促进绿色经济增长，需要进一步激发绿色技术创新活力，大力发展数字经济并促进区域合作。     

黄河流域城市土地绿色利用效率测度及其时空演变

黄河流域绿色发展的目的在于维护生态安全以及提高发展质量.借鉴绿色经济效率评价方法,将生态损失作为非期望产出纳入传统土地利用效率评价指标体系中,借助非期望产出的超效率SBM模型对2003-2018年黄河流域53个地级市的城市土地绿色利用效率进行测度,采用核密度估计和空间自相关分析方法,从时间和空间两个角度分析城市土地绿色利用效率演变特征,并定性分析其时空演变的影响因素.结果表明：时间上,黄河流域城市土地绿色利用效率呈现上升趋势,并存在两极分化格局,不同时段内上、中、下游的城市土地绿色利用效率存在显著差异;空间上,黄河流域城市土地绿色利用效率呈现正向全局空间相关性,且空间集聚程度呈现“波浪式”发展特征,即上游城市土地绿色利用效率从低值集聚型演变为高值集聚型,中游城市土地绿色利用效率主要表现为低值集聚型,下游城市土地绿色利用效率由高值异质型演变为低值集聚型.此外,影响黄河流域城市土地绿色利用效率的因素主要为宏观政策以及上、中、下游不同的自然环境特点、产业结构和城市发展特征等.基于上述结论,本文提出了提升黄河流域城市土地绿色利用效率的建议：从宏观角度看,应致力于创新制度、构建全流域国土空间规划...     

价值链视角下企业绿色创新效率测度研究

基于价值链视角将绿色创新分为绿色技术开发阶段和绿色成果转化两个阶段.利用超效率DEA模型对2009—2017年中国30个省市的绿色创新效率进行测度,并用Tobit模型探索各影响因素对不同阶段创新效率的作用.研究结果表明:我国绿色创新效率仍有提升空间,其中研发能力不足是阻碍绿色创新效率进一步提高的短板;绿色创新效率在各省份之间存在明显差异,呈现东高西低的格局;经济发展水平与产业结构对两阶段绿色创新效率产生了相反作用的影响,需要企业根据外部条件调整不同创新阶段的资源投入与管理,实现绿色创新效率的整体提高.     

基于完全因素分解模型的中国生产性能源消费量变动的实证研究

本文应用完全因素分解模型对中国1985年到2008年生产性能源消费量的变动进行分解。生产性能源消费指排除生活能源消费的用于各行业生产所投入的能源消费。能源消费量的变动分解为三种效应：由于整体经济的增长带来的经济规模效应、产业结构变动带来的结构效应和技术进步的效率效应。创新之处在于应用因素分解模型进行能源消费量变动的研究。 实证结果表明：24年来,实际GDP带来的经济规模效应是使得能源消费不断上升的最主要因素,效率效应的作用与经济规模效应相反,对于控制能源消费的增长起到了较大并且积极的作用,产业结构的调整对能源消费的控制并没有起到积极的作用。     

中国生产性能源消费量变动的实证研究

应用完全因素分解模型对中国1985年到2008年生产性能源消费量的变动进行分解。能源消费量的变动分解为三种效应:由于整体经济的增长带来的经济规模效应、产业结构变动带来的结构效应和技术进步的效率效应。实证结果表明:24年来,实际GDP带来的经济规模效应是使得能源消费不断上升的最主要因素;效率效应的作用与经济规模效应相反,效率效应对于控制能源消费的增长起到了较大并且积极的作用;产业结构的调整对能源消费的控制并没有起到积极的作用。     

中国省域绿色创新效率测评、空间关联及影响因素

区域协同减排对于实现“双碳”目标意义重大,而这依赖于各个区域绿色创新效率有效测度及空间关联效应.针对经典的SBM-DEA模型,必须要忽视投入或产出的变动情况,采用全局的含非期望产出SBM-DEA模型并以此构建评价体系,对2004年—2019年中国省域层面绿色创新效率进行测评,表明中国省域绿色创新效率呈现波动上升,但存在明显区域差异.呈现出东部均值远高于全国水平,中西部、东北地区均低于全国水平的特征;采用空间自相关分析探究空间关联效应,表明整体呈现出“高-高”“低-低”空间正向自相关集聚特征;进一步通过经典的绿色创新“技术-市场-环境规制”驱动模型构建影响因素,采用空间杜宾模型空间关联效应影响因素检验,表明技术进步影响最强,环境规制次之,市场意识最弱.因此,通过技术创新、提高区际环境规制与市场意识的标准等是整体提升中国绿色创新效率的可行路径.     

绿色发展视角下黄河流域能源利用效率测算与趋势分析——基于收敛性与空间动态演变研究

在绿色发展与“碳达峰，碳中和”的双背景下，对黄河流域能源利用效率进行测算研究.对于能源利用效率指标体系进行构建，以GDP为期望产出，将反映节能减排的二氧化碳排放因素加入非期望产出指标中.基于比值法、DEA-Malmquist指数、Super-DEA等方法测算4个视角下能源利用效率构建的综合指标，通过主成分评价测算综合能源利用效率.在此基础上研究黄河流域分流域、分时段、分城市群能源利用效率的收敛性，同时结合空间分析建立面板数据模型进一步深入研究.结果表明，黄河流域能源利用效率发展趋于收敛.在绿色发展视角下，促进能源利用效率发展一方面需要城市协同发展，另一方面需要改变环境成本的外部性，加快绿色投入产出体系的完善，以此促进能源利用效率收敛均衡点的正向移动.     

绿色增长视域下辽宁省不可再生能源消耗效率的关键影响因素研究

辽宁省作为东北老工业基地的重点地区,自上世纪以来,经济增长一直伴随着黑色能源即煤炭、石油资源的高消耗,使得经济发展福祉被生态环境污染所逐渐抵消。在绿色增长视域下,重构不可再生能源消耗效率测度模型与指标体系,采用超效率DEA模型对辽宁省不可再生能源消耗效率进行测度分析,在此基础上,萃取关键影响因素,并运用岭回归模型探析各个影响因素的作用机制,最后,从产业结构、对外开放、公众认知以及能源消费结构等方面提出相应的对策。     

基于GFI模型广东能源消费变动的因素分解分析

运用广东省1990-2009年能源消费的面板数据,采用广义费雪指数方法对广东能源消费的影响因素进行分解分析,探讨产业能源效率、产业结构、经济发展与人口发展等因素对广东能源消费变动的影响和作用。为了进一步剖析各因素对能源消费变动的影响效果,构建回归分析模型,研究表明：经济发展、人口发展与产业结构对广东能源消费增长起到推动作用,产业能源效率对广东能源消费增长起到抑制作用。     

高技术产业集聚对绿色经济效率的影响及空间溢出效应研究

选取2009—2019年我国30个省区市的面板数据，运用环境污染条件约束下的超效率SBM模型与空间杜宾模型，探究高技术产业集聚对地区绿色经济效率的影响。研究表明：高技术产业集聚与绿色经济效率均有显著的空间相关性，在空间分布上东部地区多呈现出高高集聚（H H）现象，中西部地区多呈现出低低集聚（L L）现象；高技术产业集聚对提高本地区绿色经济效率产生显著促进作用，但抑制了临近地区绿色经济效率的提升,且对本地区经济效率的促进作用显著小于对临近地区经济效率的抑制作用，高技术产业集聚对总体绿色经济效率产生负向作用。     

基于方向性距离函数的中国省区碳排放驱动因素研究

文章使用方向性距离函数的非参数框架把我国各省区碳排放变化的驱动因素分解为规模效应、技术效率效应、技术进步效应、资本碳比效应、劳动碳比效应、能源碳比效应以及结构效应等7个部分,扩充了碳排放的主要影响因素,扩展了对碳排放驱动力量的深入理解。研究结果表明:规模效应的持续扩大仍然是碳排放增长的首要原因;资本碳比效应是省区碳减排的主要驱动力量;劳动碳比效应是造成碳排放增长的重要因素,能源碳比效应自2001年以来表现出减排功能;技术进步减排效应微弱,技术效率和结构效应影响较小。     

辽宁省产业结构与能源消费的关系分析

根据脱钩理论分析1995—2010年辽宁省各产业发展与能源消费增长的动态关系.为探究各产业发展对能源消费的作用机理,基于能源强度的因素分解模型,对辽宁省三次产业能源强度进行因素分解分析.研究结果表明:辽宁省产业发展与能源消耗总体上处于相对脱钩状态,能源消耗量增长的速度小于经济增长的速度.影响能源强度变化的主导因素是效率因素.第一产业主要是结构因素促进能源强度的下降;第二产业效率因素对能源强度的提高起主导作用;第三产业效率因素是能源强度下降的主要因素.为实现经济与能源的可持续发展,在优化经济结构的同时应不断提高各产业的能源效率.     

能源消费背景下河南省碳排放测算及碳达峰预测

区域碳减排对中国实现“双碳”目标起着重要作用，预测区域能源消费碳达峰时间及峰值大小对实现“双碳”目标具有重要意义.以河南省为例，运用IPCC法测算2000-2019年河南省能源消费碳排放量，基于STIRPAT扩展模型及岭回归法分析能源消费碳排放影响因素，并预测不同情景下2020-2040年全省达峰值及达峰时间.结果表明：(1)2000-2019年河南省能源消费CO₂排放量及人均CO₂排放量均呈倒“U”型趋势，碳排放强度呈现持续下降趋势.(2)正向影响因素对能源消费碳排放量作用程度大小依次为产业结构(1.900%)、城市化率(0.602%)、人均GDP(0.231%)和能源强度(0.079%),负向影响因子的作用程度大小依次为人口规模(-2.659%)和能源结构(-0.888%).(3)碳达峰值范围均在1.73～1.86亿t之间，达峰时间均出现在2029年.在节能情景下达峰值最低，约为1.73亿t;在无序情景下达峰值最高，约为1.86亿t.综合6种情景发现，人均GDP、城市化率和能源结构呈中低速增长，且人口规模、能源强度和产业结构呈中高速发展，...     

考虑非期望产出的河南省绿色创新效率时空演化和影响因素分析

以河南省为研究区域,运用考虑非期望产出DEA模型对河南省2013—2017年18个市的绿色创新效率进行测度分析,并利用Arcgis10.3软件绘制2013年、2015年、2017年的分位图,分析河南省绿色创新效率的空间分布演化特征.最后,运用Tobit回归模型从城市开放程度、政府资助力度、经济发展水平、城市文化水平和产业结构对河南省绿色创新效率的影响因素进行分析.结果表明,河南省整体绿色创新效率有所提高,但发展不均衡,区域差距较大;城市开放程度和政府资助力度对绿色创新效率值存在正向影响,而经济发展水平、城市文化水平和产业结构对绿色创新效率存在抑制作用.基于研究结论,提出相应的政策建议.     

“双碳”战略驱动河南省制造业绿色低碳转型路径研究

传统制造业作为基础建设的根基，是我国当下乃至未来实现经济转型的关键所在。当前，河南省制造业的绿色低碳转型已取得阶段性成果，能源利用率不断提高，污染物排放量持续降低，节能环保产业蓬勃发展，低碳转型成功案例层出不穷。然而，受自然环境与资源禀赋等因素影响，河南省制造业相对于全国其他省份而言，发展较为单一、产业结构偏重。因此，为实现“十四五”期间河南省的环境规划目标，必须进行环保制度改革，通过绿色技术创新提高资源利用效率，实施绿色经营创新提升企业核心竞争力，努力在加强绿色低碳重大科技创新、降低制造业生产成本、深度调整产业结构等方面下功夫。     

基于空间杜宾模型的绿色金融经济增长效应研究

为研究绿色金融对经济增长的效应,首先利用2011-2020年我国各省份绿色金融面板数据,基于熵权法测度各省域的绿色金融发展体系,建立空间杜宾模型,分析基于地理位置的0-1空间权重矩阵下我国各省域绿色金融对经济增长的影响效应,同时进行适配性检验和稳健性检验。研究结果表明绿色金融对本地区经济增长呈显著的正向效应,邻近地区的绿色金融发展对本地区经济增长呈负向效应;政府支出对本地区经济增长呈正向效应,对邻近地区呈负向效应,绿色金融的发展有待培育和完善。