考虑服务水平影响需求的供应链微分博弈模型研究

针对供应链系统考虑服务水平影响需求时的均衡问题,利用微分博弈理论研究了Nash非合作博弈、Stackelberg博弈以及协同合作博弈三种情形下制造商服务投入水平、经销商服务投入水平、服务成本分担比例、双方及供应链系统的利润,并对其进行了比较分析。结果发现,协同合作博弈情形下制造商和经销商服务投入、顾客满意度以及供应链系统总利润都要优于非合作博弈情形,而且经销商服务投入的幅度取决于制造商对其服务成本的分担率。运用算例分析对结果进行了验证。     

基于微分博弈的供应链企业社会责任管理

考虑企业社会责任(corporate social responsibility,CSR)商誉对市场需求的影响,在Nash非合作博弈、以制造商为主导的Stackelberg博弈、以零售商为主导的Stackelberg博弈和合作博弈4种情形下,分别构建微分博弈模型,研究制造商和零售商的最优CSR努力水平、CSR商誉的最优轨迹和利润最优值,并结合数值模拟,验证理论推导的正确性.研究结果表明:最优CSR成本补贴率仅与边际利润有关,与其他因素无关;与Nash非合作博弈相比,在Stackelberg博弈情形下,当主导者的边际利润大于跟随者边际利润的一半时,主导者对跟随者进行CSR成本补贴,且主导者的最优CSR努力水平保持不变,跟随者的最优CSR努力水平提高,制造商和零售商的利润均提高;与Stackelberg博弈相比,在合作博弈情形下,制造商和零售商的最优CSR努力水平均提高,供应链系统的利润也随之提高.     

军民融合协同创新技术的随机微分博弈研究

在军民融合协同创新体系中考虑随机因素干扰的影响,建立随机微分博弈模型,研究了Nash非合作博弈,Stackelberg博弈和协同合作博弈下体系达到均衡状态时决策主体的共享策略和最优收益、体系技术水平的期望值和方差。研究结果表明,技术共享的努力程度与技术创新影响系数、企业边际收益成正比,与技术共享成本和衰减系数成反比。协同创新体系技术水平的期望值和方差及其稳定值、体系的总收益在协同合作博弈时最大,Stackelberg博弈时次之,Nash非合作博弈时最小。     

货架展示量与广告影响需求的供应链协调研究(英文)

针对市场需求与广告、货架展示量均相关的两层供应链系统,运用博弈理论研究了合作决策均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡这3种模型.理论分析表明合作决策下供应链系统及参与企业的利润均达到最优水平,而非合作博弈下参与企业的决策结果与渠道收益均不理想.通过构建基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励参与企业积极进行广告合作,实现了货架展示量与广告投入水平的Pareto优化.最后,通过数值算例对最优广告分担比例的存在性与惟一性作了进一步验证和分析.     

酒店与在线旅游服务代理商之间定价与收益优化研究

为提高酒店、在线旅游服务代理商(OTA)的收益,基于Stackelberg博弈模型和二层规划模型,对1个酒店与3个OTA在合作、非合作2种情形下的主从定价策略和收益进行了对比研究。结果显示,与非合作情形相比,在合作情形下酒店客房零售价格下降,酒店和各OTA收益均提高。     

基于公平偏好的微政务信息公开成本分担契约研究

如何根据主体理性与非理性情况设计合理的激励契约,对于解决上下级政府因利益冲突造成微政务信息公开组织效率低下问题具有重要意义。应用Stackelberg博弈模型,研究了上下级政府均为完全理性者、上级政府考虑下级政府的公平偏好和上级政府不考率下级政府的公平偏好3种情形下微政务信息公开成本分担契约的最优设计问题,探讨了下级政府的公平偏好和上级政府对待下级政府公平偏好的态度对成本分担契约激励效果与上下级政府收益的影响。研究结果表明:成本分担契约可以扭转公平偏好对微政务信息公开产生的负向影响;收益分成、上级政府对待下级政府公平偏好的态度是决定成本分担契约是否具有激励作用的两个关键因素;上级政府考虑下级政府的公平偏好比不考虑更有利于成本分担契约发挥激励作用;成本分担契约作用下,收益分成的激励作用失效。     

随机需求下合作广告与货架展示量的博弈模型

考虑随机需求下需求受合作广告与货架展示量的双重影响,建立了Nash合作博弈、制造商为主导的Stackelberg博弈和零售商为主导的Stackelberg博弈模型,并对3种模型的均衡结果进行分析。研究结果表明:在制造商为主导的Stackelberg博弈下,制造商满足一定条件时会对零售商进行广告分担;在零售商为主导的Stackelberg博弈下,零售商地方性广告投入越多时货架展示量投入却越少。最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析。     

基于三方博弈的城市更新公私合作项目风险分担模型

从风险因素的不确定性出发，引入风险偏好，基于随机合作博弈理论和Shapley值法，计算出PPP(public-private partnership)模式下城市更新项目的随机Shapley值，从而构建城市更新PPP项目中政府部门、专业运营公司和投资公司三方参与的最优风险分担决策模型，并得出三方的最优风险分担比例。以上海某小镇PPP项目为例进行算例分析，计算得出政府、专业运营公司和投资公司三方的风险分担比例。分析表明，三方博弈的项目风险分担模型能很好地降低城市更新PPP项目的总风险和提高整体收益，有利于提高城市更新PPP项目的合作效率。     

n人非合作博弈弱Nash均衡点的存在性

根据Nash均衡的定义,也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论,提出了一种新的均衡,其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付,但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实,当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景,在博弈模型中引入了局中人的成本函数,重新建立了n人非合作博弈模型,以及n人非合作广义博弈模型,并给出了弱Nash均衡点的定义,在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射,应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈,以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。     

集值支付博弈中强Nash平衡的存在性定理

【目的】研究具有集值支付的博弈问题中强Nash平衡的存在性。【方法】分别基于非传递效用与可传递效用的假定,引入强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用平衡的概念。【结果】在一些常规条件下,得到强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用c^*-平衡的存在性定理。【结论】扩展了集值支付博弈的研究范围,并把合作解存在性推广到了集值支付博弈中,为集值支付博弈的应用提供了理论支撑。     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.     

基于非合作博弈的公交出行结构优化分析

为了在有限的公共交通资源下让出行者使用公共交通获得的出行收益最高,以公共交通出行结构作为研究对象,运用非合作博弈的方法,以出行距离为依据对出行者进行划分,对居民公共交通出行构建博弈模型寻求Nash均衡点,以预测合理的城市轨道交通、常规公交分担比例,优化公共交通出行结构。结合太原市的实际情况进行分析,研究结果表明:61.34%的中、短距离出行居民选择常规公交出行;53.18%的长距离出行居民选择常规公交出行是太原市最佳公共交通出行结构比例。所构建的模型能够结合研究区域分析常规公交和地铁的Nash均衡点,并给出合理的最优公共交通出行结构,为有关公交优化提供参考和建议。     

基于Stackelberg博弈的资源动态定价策略

针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.     

客户驱动的硫化车间非合作博弈生产调度研究

以客户利益为核心,建立客户驱动的非合作博弈的硫化车间多目标调度模型,将制造任务、硫化机映射到博弈模型中,将客户订单的完工时间和硫化成本组合形成收益函数,将模型的求解转化为对Nash均衡点的求解,设计遗传算法对非合作博弈模型的Nash均衡点进行有效求解,通过求解结果验证模型的正确性。     

供应链上下游企业合作研发博弈分析

针对供应链中制造商和供应商之间的合作研发问题,用博弈论的方法对最优的合作研发方案进行了研究,分别分析了非合作博弈和合作博弈两种情况下的供应链系统以及供应商和制造商的研发费用投入、合作补贴政策及利润的差异,证明了协同合作可以达到双赢的局面,采用Nash讨价还价和效用理论得出了Pareto改进情况下的最优结果。     

考虑零售商竞争和低碳宣传补贴的供应链合作减排

考虑一个制造商主导和两个零售商追随的两级供应链,研究零售商竞争情况下的合作减排及低碳宣传决策.运用Stackelberg博弈理论分别构建了无补贴(NS)、单一补贴(SS)和双重补贴(DS)模式的分散决策博弈模型,得到了减排水平、低碳宣传投入以及低碳宣传成本分摊比例的均衡解.通过比较分析发现：DS模式下制造商利润、零售商利润、减排水平和产品总需求量均高于NS、SS模式;DS、SS模式下低碳宣传投入相同,但高于NS模式;DS、SS模式下低碳宣传成本分摊比例与SS模式相同,与零售商的边际收益、竞争强度系数负相关,与制造商边际收益正相关.最后运用算例验证了模型的有效性.     

电商环境下考虑顾客偏好的寄售契约研究

根据消费者对同类产品不同质量的偏好,针对两个供应商,应用Hotelling模型确定各自的市场份额;建立以零售商为领导者、两个非合作竞争的供应商为跟随者的带有均衡约束的Stackelberg博弈模型,并给出模型的解析解,即两供应商的均衡价格以及零售商的最优寄售契约.结论表明:供应商确定的零售价格与零售商提供的寄售契约约定的收益共享比例成正比;在适当条件下,两供应商的利润差随着其商品成本差异的增大而减小;为抢占市场,高质量商品的供应商更倾向于选择低收益共享比例的寄售契约;而低质量商品的供应商更倾向于选择高收益共享比例的寄售契约.     

第三方回购逆向供应链系统定价策略研究

基于单一制造商和单一回购商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论对逆向供应链定价策略进行研究,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),得出与非合作定价相比,联合定价策略使得制造商和回购商的收益同时提升.对各种定价策略的效率以及利润分配情况进行分析表明,随着回购品在回购市场上价格弹性的增加,制造商获得的系统利润分配额度逐渐减小,并且需要通过出让部分的领导者地位,才能与回购商达成协调.     

VMI模式下供应商与其下游企业的博弈分析——基于Nash和Stackelberg博弈

供应商管理库存（VMI）的模式可以有效避免供应链牛鞭效应,提高供应链整体效率.在短期内,下游企业相对更愿意实行VMI供应链模式以减少库存成本等,获取更大收益;而对供应商来说,这种模式的收益并不显著.因此,VMI模式下,供应商与下游企业之间存在一种博弈关系.本文从供应链整体收益以及利润分配等角度,综合比较、分析各类研究VMI供应链利润分配的博弈模型,系统阐释了博弈对于供应商与其下游企业之间利润分配的影响.结果表明,在Nash讨价还价模型中,双方议价能力是决定各自利润分配的主要影响;在Stackelberg博弈中,先行优势明显.最后,指出模型改进以及深入研究的方向,可从激励与补贴机制、Shapley合作博弈等角度优化博弈模型.     

考虑政府补贴和企业社会责任的闭环供应链减排决策研究

在政府给予减排补贴、制造商实施减排、零售商投入企业社会责任（CSR）的制造商领导的闭环供应链中，讨论了零售商、第三方回收商进行回收时供应链的减排决策。通过 Nash 博弈、Stackelberg 博弈分析并比较了不同回收形式对闭环供应链决策的影响，并通过Matlab算例仿真验证了结果的准确性。研究表明：两种回收模式下，随着零售商CSR投入水平的增加，减排水平、回收率、供应链成员利润及供应链整体利润（效用）都会提升；两种回收模式下，随着政府减排补贴系数增加，减排水平、回收率、供应链成员利润及供应链整体利润（效用）都会提升；在政府给予减排补贴、零售商投入CSR下，供应链中零售商从事回收活动的效用总是优于第三方回收的效用。