从自组织理论看人工智能的发展

文章从系统科学的自组织理论出发,对传统人工智能和新人工智能进行了剖析,指出新人工智能的核心思想——智能体与环境之间交互,是人工智能大发展的突破口,强调传统的认知——建模道路和新兴的基于行为的机器人学的结合。     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

本文从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CyberspaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台[1]。     

世界上第一个“电子人”

说起“电子人”，人们可能会想到不少科幻电影，可是英国的一位科学家却通过身体力行，将幻想逐步变为现实。原本由人类设计、制造，用以服务人类的人工智能机器最终反戈一击，控制了人类，这不仅已经成了科幻电影惯用的情节，也反映了人们对人工智能发展所产生的忧虑。然而现在就出现了这么一个“电子人”，他靠自己的意志控制了机器--他就是前不久《新西兰先驱报》所报道的现年57岁的英国雷丁大学科学家凯文·沃里克，他是英国颇具争议的控制论专家和思想家，现在他成为了世界上第一个“电子人”，即一部分是人，一部分是机器。 在沃里克看来，“电子人”将是电子时代人类发展的趋势，也是科学价值的体现。[编者按]     

如何看待人工智能的发展

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟.虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的.     

如何看待人工智能的发展

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。     

面向机器智能的情感分析

大模型的兴起,尤其是以大模型为基础的人工智能技术的发展与应用引起了全社会对人工智能技术的广泛关注。人工智能技术已经在很多方面达到甚至超越人类,可以替代人工完成一些技艺要求较高的工作。不过,在人工智能迈向人类智慧的道路上,仍然有许多难题亟待克服与解决,其中一个重要的问题就是情感分析与理解问题,如让机器准确理解人类的情感。针对该问题,文章从情感的定义与分类入手,对情感分析研究需要解决的问题,研究方向、研究现状、面临的挑战、应用前景与展望等进行了讨论。     

踏踏实实地研究人工智能

今天人工智能的巨大成就表现在机器学习上取得了突破性的发展及"智能+"推动了人工智能的普适应用。人工智能成为世界科技发展的一个新高地,各国对此都作出战略布局。同时,人工智能的发展也向我们提出了新的挑战,在伦理、社会治理等方面引入了新的课题。在展望人工智能光明前景的同时,我们也要清楚地认识到:人工智能,特别是机器学习,它基本的方法、基本的思路还是比较简单和粗糙的。现在的人工智能是着重于智能外延的人工智能,也就是说着重于模拟人的智能的外在功能,而人工智能的发展还有待于在智能内涵的理解上的不断进展。本文就此对人工智能的发展作一个抛砖引玉的讨论,也对机器学习的研究方向作探讨。     

人工智能在疾病预测中的应用

首先介绍了人工智能在疾病预测中的应用现状和发展,包括公共卫生防控和个人疾病筛查及健康管理两个方面。接着分析了传统疾病预防方法存在的弊端,从数据源和技术方面综述了人工智能给疾病预测带来的突破和发展。最后,列举了人工智能技术在疾病预测中的应用。     

未来十年新工作展望

<正>2018年10月,高知特信息技术公司发布了一份关于未来十年(2019—2029)新工作的报告《未来的21种新工作:到2029年的就业指南》。报告认为,随着人工智能的发展,一些传统工作岗位将消失,新的工作岗位也将不断出现,但机器并不会完全代替人类。     

智能结构研究进展与展望

智能结构研究进展与展望北京航空航天大学博士后董聪中国航空学会副理事长夏人伟北京航空航天大学教授ｌ引言智能结构的出现是材料科学、微电子学、现代控制理论、计算机科学和人工智能与神经网络等一系列高新技术综合集成的结果。从历史上看，至少有４个领域的技术进步与...