关于广义约维法获得粒子质量的研究

研究广义的维法，即将（D＋1）维广义约化到D维的方法，并举例说明其如何使粒子获得质量。     

粒子获得质量的一种新约维法

将质量认为是粒子物理中的一种守恒荷，从而带来一种对称性。描述该对称性的群的构造常数，通过高维空间的推广的约维，将赋予粒子以质量。给出了矢量场和标量场获得质量的具体结果。     

Eisenstein判别法的推广

本文针对Eisestein判别法在使用上的局限性,给出了几个推广结论。     

Eisenstein判别法的推广

本针对Eisestein判别法在使用上的局限性，给出了几个推广结论。     

具有一些特殊维数的不可约特征标的有限群

设G为有限非交换群,χ是G的非线性不可约特征标,则有|G/kerχ|=t_χ·χ(1)对某个t_χ∈N成立.进一步地,若χ(1)~2||G/kerχ|,则G为幂零群.考虑一般情况,对满足G的任一非线性不可约特征标χ都有|G/kerχ|≤p_mχ(1)2的群G的结构得到初步结论,其中p_m为|G/kerχ|的最大素因子.利用有限单群分类定理证明群G一定非单.     

广义约维杨—Mills场的应用研究

利用广义约维法,对杨－Mills场约化,使粒子获得质量。     

一类耗散动力系统的有限维约化

考虑一类定义在无限维Banach空间上的半线性耦合发展方程组.利用方程组生成无限维动力系统的一个有限维不变流形,研究有限维约化问题.更详细地,利用有限维不变流形得到一个有限维系统(称之为约化系统),并澄清了原系统和约化系统之间吸引子和平衡解的关系.     

相同维数的非线性不可约特征标很少的有限群

证明了当ｋ≥２时,Ｇ为Ｄｋ群当且仅当Ｇ＝Ｈ｜×Ｇ′是以素数幂阶群Ｇ′为核的,以循环群Ｈ为补的Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ群,且Ｇ有含在Ｇ′中的一段主群列１＝ＱｓＱｓ－１Ｑ１＝Ｇ″Ｑ０＝Ｇ′,使Ｑｉ／Ｑｉ＋１＝Ｚ（Ｇ′／Ｑｉ＋１）,Ｑｉ／Ｑｉ＋１＝ｑｒ＝Ｇ′／Ｇ″,对每ｇ∈Ｑｉ－Ｑｉ＋１,｜ＣＧ′（ｇ）｜＝｜Ｇ′／Ｑｉ＋１｜＝ｑ（ｉ＋１）ｒ,ｉ＝０,１,,ｓ－１．且有ｋ｜Ｈ｜＋ｓ｜Ｈ｜＝ｓ（ｑｒ－１）．     

一类随机偏微分方程有限维约化的逼近

研究一类带Stratonovich乘性噪声的随机偏微分方程.将该方程的解约化到有限维随机不变流形,并用一类新的简化随机发展方程逼近原系统.证明了该新系统的有限维约化收敛到原系统的有限维约化.     

一类无限维Lie代数的不可约模

研究无限维Lie代数的结构和表示是Lie代数的主要课题,无限维Lie代数的不可约模是具体的一类表示.采用构造法给出了一类无限维Lie代数G的忠实模,同时给出此模为不可约模的一个充要条件,然后用反证法与基元素检验法证明该结果.此结果对研究无限维Lie代数的性质与表示有一定意义.     

广义决策约简同相对约简的关系

对广义决策约简和相对约简的关系进行了研究。给出了广义决策约简是相对约简的充要条件和相对约简是广义决策约简的充要条件。特别的,得到了决策属性只取两个决策值的决策表,其广义决策约简同相对约简是等价的。通过本文使得利用广义决策约简计算相对约简和在一定的条件下利用相对约简计算广义决策约简成为可能。     

广义尺寸链计算的概率方法

本文采用概率方法,根据广义尺寸链中终结环与各组成环之间的非线性函数关系,在已知组成环功能参数的误差分布的条件下,导出终结环功能参数的数字特征、分布形态、基本规格以及偏差的计算方法。并探讨了该方法与统计公差之间的联系。     

Higgs 机制和推广的平群约化

将群G选取为平群,对于矢量粒子,其质量的获得,是通过Higgs机制和推广的平群约化;对于标量粒子;其质量的获得则主要通过推广的平群约化方法,并以E＝5和E＝7为例说明之。     

广义Birkhoff系统的循环积分及降阶法

将Birkhoff系统循环积分降阶法推广到广义Birkhoff系统,研究了广义Birkhoff系统循环积分的存在条件和形式.利用循环积分降阶法,将广义Birkhoff方程降两阶,且能保持方程的形式.所得结果对积分广义Birkhoff系统提供了一条途径,并举例说明了结果的应用.     

高维广义Beltrami方程组的一点注记

以微分形式为工具 ,主要讨论了高维广义Beltrami方程组的一些性质。得到了所有维数的广义Beltrami方程组Df(x)H(f(x) )Dtf(x) =(J(x ,f) ) 2 /nId的伸张公式 ,并将所有维数的 (H ,Id) -型变换化为一个“Beltrami方程”。     

基于通用攻击结构的秘密共享方案及其化简

借助集合论的相关概念设计了一种基于通用攻击结构的秘密共享方案，证明了该方案满足秘密共享所要求的秘密重构及完善保密两个基本特性。整个方案运行过程中只需执行简单的模加和模减运算，有着很高的计算性能。最后，又在参与方集合上定义了一种关于攻击结构的等价关系并给出了相应的化简方案，分析显示简化后的方案保持了原方案的基本特性。     

模糊广义决策信息系统的证据特征与信任约简

探究模糊广义决策信息系统的证据特征和信任约简.首先,给出模糊广义决策信息系统中的模糊上、下近似算子及其相关性质.然后,基于证据理论探讨模糊广义决策信息系统的数值特征,并在模糊广义决策信息系统中,利用证据理论中的模糊信任和模糊似然函数对模糊近似集进行刻画.最后,根据模糊信任函数定义的属性重要度,提出模糊广义决策信息系统信任约简的算法,并给出实例验证其有效性.     

广义Vandermonde行列式

给出了通常的Vandermonde行列式的一种推广形式,并计算出了所给出了广义Vandermonde行列式的值。     

基于全局-局部保持投影的稀疏降维方法

该文提出了一种基于全局-局部结构保持的稀疏投影模型(GLSPP).通过对投影数据进行线性重构来保持数据的全局结构,从而保留投影数据的全局信息.通过约束重构系数矩阵与相似性矩阵的相似性来保持全局保持数据和局部保持投影数据的一致性.同时,对重构系数矩阵和相似性矩阵进行稀疏约束,保留主要信息,以减少冗余信息的干扰.在公开的4个人脸与物体数据集上的实验结果显示:该方法具有较高的分类准确率.