均值向量与协差阵联合控制的处理方法

经典的多元质量控制一直沿袭一元质量控制的思路，分别对均值向量和协差阵进行控制，这种处理方法给现场使用带来很多不便。作者开发的ζ─η图实现了在一个图上对均值向量和协差阵进行联合控制，不仅简化了作图方法，而且有利于揭示工序异常变化的原因。     

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题，是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型，利用多重线性模型的贝叶斯推断理论，证明了正态-Wishan先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布，并根据多元t分布与F分布之间的关系，构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。     

多元线性模型中一个协差阵函数的二次估计问题

考虑多元线性模型Y=X_1HX′_2+■,其中■=(ε_((1)),…,ε_((n)))′满足ε_((i)),i=1,…,n独立,ε_((i))～EC_p(0,Σ,φ)即ε_((i))服从椭球等高分布,Eε_((i))=0,Eε_((i))ε′_((i))=(ER~2/p)Σ,其中Σ≥0未知,φ已知且φ(?)Φ_p={φ(·)|φ(t_1~2+…+t_p~2)是一个特征函数},随机变量R≥0,R■φ.在α=ER~4/p(p+2)-(ER~2/p)~2≠0的条件下,对给定的矩阵C=C＇,得出了tr(CΣ)一致(关于Σ≥0)最小方差不变二次无偏估计(简称最优估计)存在的充要条件以及其具体形式.     

基于PSO的支持向量机多元控制图均值偏移诊断模型

为了诊断多元控制图发出的报警信号是由哪一个或者哪些变量组合发生均值偏移引起的,提出了基于粒子群优化（PSO）算法的支持向量机（SVM）多元控制图均值偏移诊断模型．模型中使用丁。控制图对多元过程进行控制,在假设过程方差．协方差矩阵保持不变的前提下,根据不同的均值偏移模式,产生SVM训练数据集和测试数据集,用Ps0对SVM的参数进行优化,最终得到优化的SVM模型．结果表明,基于粒子群优化算法的支持向量机模型（SVM．PSO）比基于SVM和基于神经网络（ANN）模型的分类能力更强,分类准确率超过85％．     

用Fisher信息阵处理截断正态分布的参数估计

Fisher信息阵是得到渐进协差阵的一种方法.在很多事例中得到的样本协差阵,其计算是很繁杂的.这里基于Fisher信息阵所用的二阶导,得到了简便的计算方法.     

多变量系统的最优预报控制

以完整的最小二乘递推算法和以约束最优化方法为基础,提出了p-输入q-输出多变量系统的最优预报控制(OPC)方法。数字仿真和实时控制实验表明OPC具有很高的控制精度以及理想的解耦和抗干扰能力。     

广义预测控制在单元机组协调控制中参数的应用

多变量广义预测控制算法性能指标中各个参数的选择对控制品质有重要的影响.把广义预测控制算法应用到单元机组协调控制系统中时,通过仿真选取合适的参数,可以大大提高协调控制系统运行的稳定性和控制品质.     

多指标质量控制

介绍三种对多指标的质量控制方法，第一种方法是用一个标量控制多变量总体的均值向量和协方差矩阵；第二是用两个标量分别同时控制均值向量和协方差矩阵；第三是针对均值向量的对称性的控制方法     

基于主成分分析的综合评分法在质量控制图中的应用

本文主要是用多元统计分析中综合主成分分析方法,改进了传统质量控制中需要利用包括均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位值—极差控制图等多张控制图才能进行对生产过程进行质量控制的缺点,得到用一张生产质量综合评分控制图来对生产过程进行质量控制.     

浅谈嵌岩桩在工程中的应用

简要介绍了工程概况,时常用的几种地基处理方案进行了比较,从设计、施工、质量控制等入手,介绍了嵌岩桩在实际工程中的应用.     

多元Szász-Mirakjan-Durrmeyer算子的联立副近

研究了二元Ｓｚáｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ－Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ算子的联立逼近，给出了该算子的偏导数对函数偏导数逼近度的几个渐近展式．     

多元函数极值问题的代数解法

从线性代数的理论出发,着重讨论了多元函数极值问题。     

多元线性模型中的W—K统计量

本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。     

AHP法和TOPSIS法在层次性多元分析评价中的综合应用

提出了一种将TOPSIS法和AHP法进行融合的综合评价方法。即运用AHP法确定评价指标的权重 ;运用TOPSIS法进行评价指标值的规范化和排序计算。此方法将AHP法和TOPSIS法进行了有效的融和 ,使评价方法的应用领域更加广泛 ,同时提高了评价方法的易操作性和评价结果的客观性和准确性     

拉直的多元线性模型以及某些泛假设检验

将多元线性模型 Y=XB+E,[E～(0,σ~2V(?)I)]拉直得出一元线性模型,从而得出多元线性假设检验的UMPI解,不便之处是V不知道,文中得出良好的渐近结果,有效地用于泛假设检验问题,可据以得统计聚类分析解。文中论证是在(?)球等高分布基础上进行的。     

多元Fuzzy线性回归

在处理某些系统模型中,有些输出或输入量的值是通过人的心理测量给出的。这时我们可认为此系统具有Fuzzy结构。这种Fuzzy结构一般可用带有Fuzzy参数的Fuzzy线性函数表示,而Fuzzy线性函数可由Zadeh的扩展原理得到。这样用Fuzzy线性函数来描述系统的Fuzzy结构便形成了Fuzzy线性回归分析。当输出输入量均是多个时便是多元Fuzzy线性回归。在经典的多元回归中,观测向量值与估计向量值之间的差异一般认为是测量误差,本文处理的多元Fuzzy回归中,我们认为其差异是由于系统的Fuzzy性造成的而反映在回归方程的Fuzzy参数上,这种Fuzzy参数一般表示一种可能性分布。文章讨论了多元Fuzzy回归模型的拟合问题,给出了其Fuzzy向量参数的估计方法,并将其计算方法归结为求解某线性规划问题。本文使用的Fuzzy向量限制在三角族内,而对其它形式的常用Fuzzy向量也没有实质困难。     

生长曲线模型的多元广义压缩最小二乘估计类

本文提出了生长曲线模型回归系数阵Ｂ的一类有偏估计－多元广义压缩ＬＳＥ类，以改善设计阵呈病态时的ＬＳＥ，讨论了它的可容许性，优效性以及在均方误差意义和Ｐｉｔｍａｎ接近原则下，改善ＬＳＥ的条件，另外还讨论了它的相合性、最优性，Ｂａｙｅｓ性等优良性。