基于虚拟仪器技术的高炮随动系统性能测试装置

研制基于虚拟仪器技术的高炮随动系统性能检测装置. 采用数字正弦机模拟指挥仪施加阶跃、等速、正弦信号给高炮随动系统,实时高速高精度采集误差、角速度、电流和击发信号,并完成高炮实弹射击过程中方位与高低跟踪误差的测试. 根据测试结果自动求取各项试验的性能指标. 正弦机输出信号具有引导过程,保证高炮在启、停过程中速度平滑过渡. 试验结果表明,位置误差的测试精度达到0.006°以上,测试结果准确可靠.     

某型高炮随动系统数字化接口设计

为实现数字式单炮火控系统或便携式火控系统对老式牵引高炮的直接控制,使高炮灵活的单炮作战样式成为可能,本设计利用传感器技术、嵌入式技术、控制理论、数字/交流变换技术等,实现数字化火控信息的直接接收、高炮自身射角、方位角的高精度数字化测定以及高炮随动系统的数字化控制,对提高老式高炮的作战效能有重要意义。     

某高炮随动系统故障诊断装置的研制

研制某高炮随动系统故障诊断装置,包括信号检测点的确定、硬件系统设计、信号调理、系统测试以及故障诊断的方法与策略等.提出确定性故障和模糊性故障的概念.该装置采用计算机分布式结构和故障诊断专家系统.实测结果表明,装置定格为二级维修时故障覆盖率大于85%,故障诊断成功率大于96%,诊断时间小于5 min.     

基于幂指数模型的自行高炮系统效能分析

为分析自行高炮系统的效能,提出自行高炮系统效能分析计算的理论方法与计算模型.按照自行高炮系统的功能结构和组成特点,把系统固有能力分解为信息能力、火力控制能力、火力能力、机动能力、防护能力和保障能力.采用层次分析法处理专家的调查数据,得出6项具体固有能力的幂指数计算公式,基于美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)的效能分析模型,建立了自行高炮系统效能分析的模型.对某类型自行高炮系统效能分析结果表明:该模型可用于计算自行高炮系统效能值和评估同类武器之间的效能高低.     

自适应随动系统的计算机仿真研究

本文提出一种自适应随动系统的工程设计方法.本文给出自适应随动系统的原仿结构及其设计方法.系统的优化参数可由计算机寻优仿真加以确定.文中给出计算机仿真结果.分析表明该方法简便、实用、所得结果正确可行且适用于一切可以校正成典型I型结构的控制对象.     

用于兵器的微机控制的电液随动系统

本文介绍16位微机(TWS-0600)控制兵器的高精度电液随动系统的原理与结构,着重讨论了控制器的设计和实现,而控制器的设计,采取了双模控制与分离PID的方法,利用微机逻辑判断功能根据系统误差角大小适时地变更控制器的结构.实践表明这种设计方法对有大惯性负载的兵器随动系统实现高精度、快速、平稳跟踪等技术要求具有工程实际意义,而且,系统有较好的控制效果.     

低压配电系统中的电气安全问题分析

深入了解低压配电系统常见电气故障、准确识别电气故障发生模式,有助于采取措施做好电气安全管理工作,确保电气安全。介绍了低压配电系统的组成及接地方式,深入分析了低压配电系统几种常见的电气故障的原因,最后提出了低压系统电气安全保护措施。     

高炮跟踪系统的仿真

以某自行高炮系统为对象，介绍了一个在实时仿真跟踪系统的实现，主要包括系统设计思想和基本原理，硬件组成，软件设计以及系统主要特点和实验分析，该系统的实现为自行炮跟踪系统提供了研究手段。     

模糊积分控制在位置随动系统中的应用

位置随动系统要求具有较快的动态响应速度和较低的稳态误差.在模糊控制位置随动系统的基础上,引入积分控制方法,实现了位置随动系统的模糊积分控制.在系统的动态过程中,利用模糊控制的快速响应能力保证位置随动系统具有较快的动态响应速度;系统进入稳态以后引入积分控制,提高位置随动系统的稳态精度.将模糊积分控制方法应用于KSD-1型位置随动系统,实验结果表明该方法具有稳态精度高、响应速度快、超调量小的特点.     

浅析电气火灾监控系统

分析电气火灾的原因,讲述了建筑物设置电气火灾监控系统的发展,介绍了电气火灾监控系统的组成以及与自动火灾报警系统的兼容。     

集成电路故障诊断系统设计与实现

根据诊断系统的组成及其电路的结构与特点,设计了智能故障诊断系统的模型、系统硬件组成、系统软件结构和相关命令．并阐述了基于BP神经网络测试算法。     

离散Hopfield神经网络在混烧控制系统故障诊断中的应用

给出了离散Hopfield神经网络结构和模型．利用Hopfield神经网络的演变过程是一种计算联想记忆的过程,它适用于正交(或近似正交)模式的记忆性质,给出了一种Hopfield神经网络的双向联想记忆模式的记忆矩阵构造方法,并提出了一种改进的基于Hopfield神经网络的控制系统故障诊断的算法,利用此算法实现实时检测混烧控制系统的故障和异常,对混烧控制系统的调节器和阀门进行故障诊断和故障信息提示．     

基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的研究

提出一种基于多神经网络的分布式变电站故障诊断系统的结构和构建方法, 它具有开发耗用低、易于维护、可在线诊断等特点, 并能有效的克服单个神经网络因结构复杂而产生的学习速度慢, 难以收敛等缺点     

神经网络容错控制结构研究

可靠性是衡量控制系统性能和品质的重要指标。容错控制是提高控制系统可靠性的一种有效手段，神经网络具有非线性特性，容错能力，学习机制，在容错控制中具有得天独厚的优势。该文分析了容错控制理论的发展状况及神经网络的特性，提出一种基于神经网络的分层递阶容错控制结构，并从可靠镇定，控制重构和完整性设计等效有度进行探讨。     

基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.     

一类发电厂故障智能诊断系统模式的研究

针对发电厂运行过程中故障诊断的需要,应用神经网络技术、面向对象技术、人工智能技术以及计算机网络技术,提出了一种发电厂故障智能诊断系统模式,并设计了相应的软件系统结构和硬件系统结构,设计了相应的数据库,开发了数据采集软件以及基于面向对象的神经网络型专家系统。实际运行结果表明所提出孤方法是有效可行的。     

基于神经网络及模糊理论建立回热系统故障诊断层次模型

针对热力系统故障发生的模糊性,提出将模糊辨识理论和人工神经网络相结合,建立回热系统故障诊断层次模型．该模型根据回热系统以加热器为中心的特点,分层诊断,缩小了知识库,减少了计算量,并利用了神经网络“边学习、边辨识”的优点,使故障诊断迅速、准确．经仿真实验,证明了模型辨识效果良好．     

多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱和识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致和论述。文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。     

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。     

智能型箱式变电站故障诊断系统的研究

提出了一种基于多神经网络的分布式箱式变电站故障诊断系统的结构和构建方法,并介绍了对故障特征信息进行模糊化处理的方法,该系统具有可在线诊断,故障样本知识库易于维护和扩展,界面友好的特点。