考虑不确定性的供应链可靠性优化设计

针对制造商与供应商构成的两级供应链的可靠性优化设计问题,考虑供应链各个环节供应商的不确定性和市场价格的不确定性,建立了可靠性约束下供应链成本最低的供应商数量最优化模型,提出了同时考虑供应链可靠性和成本的综合重要度系数,给出了求解最优化模型的搜索算法。实例分析表明了本文方法的可行性和有效性,可为制造商在供应链设计阶段优化供应商提供理论依据。     

钻井地质参数的不确定性表征及分析方法

钻井地质参数是钻井工程设计的基础数据,由于地层的复杂性、预测模型的精度以及解释资料的误差等问题,地质参数的解释评价结果误差客观存在,其真值会分布于某区域内。首先提出钻井地质参数不确定性的概率分布和不确定度两种描述方法;然后基于层序地层学、概率统计等相关理论和方法,将同组地层内某段地层作为样本区间,区间内的地质参数作为一组测量样本,建立地质参数不确定性分析及量化描述方法,并基于信息扩散原理确定钻井地质参数的概率分布函数。实例分析表明,建立的钻井地质参数不确定性定量描述及分析结果更切合工程实际。     

航空发动机主轴轴承使用寿命的概率分布与可靠性分析

该文通过对航空发动机主轴轴承的寿命试验及数据分析，给出了某型发动机主轴轴承寿命的参数估计及分布的统计检验，为轴承的寿命评估及可靠性分析提供了有力手段，并通过实例加以应用。     

概率可靠性模型的可靠性

研究了机械概率可靠性设计模型的可靠性问题，通过实际计算探讨了概率特征参数和分布型式等可能出现的偏差对可靠性计算结果的影响。说明了概率可靠性模型的一些局限性和合理建模的重要性。     

煤层底板岩体参数概率分布及Bayes优化

<正>确确定煤系岩体力学参数的概率分布是承压水上采煤底板稳定可靠性分析的关键。以淮北矿区部分煤矿下组煤底板砂岩强度参数为例,以K-S检验法对数据进行概率分布拟合,获取参数分布类型及统计量。以此大样本概型为先验函数,具体工作面底板岩体小样本参数的概型为似然函数,基于Bayes方法对其优化,得到验后分布的概型参数。计算结果表明,下组煤底板砂岩强度参数全部接受正态分布和对数正态分布,优化后的方差有所下降,可以提高底板采动稳定可靠性分析结果,从而达到优化目的。     

影响机械结构可靠性的不确定性分析

讨论了机械结构中存在的不确定性因素，重点讨论了影响结构可靠性的随机性和模糊性这两种不确定性因素的实质、相互关系及在结构可靠性分析中的处理方法。     

岩土力学参数概率分布的推断方法研究综述

岩土力学参数的概率分布推断是岩土工程可靠性分析的关键步骤之一,选择和建立输入参数的概率模型直接影响可靠性最终的计算结果和精度.介绍了不同情况下确定岩土参数概率分布的各种推断方法和研究进展,主要包括小样本情况、较大样本及大样本情况、存在先验分布和现场有限小样本情况下的推断方法.详细介绍了笔者最近在这一领域内所做的工作,希望对这一领域内的研究工作起到一定的推动作用.     

岩土参数的概率分布拟合及Bayes方法优化

在岩土工程的可靠性设计中，对岩土设计参数进行设计和优化，能够提高计算的精确性，岩土材料由于很多因素会产生离散性，其原因在于地基本身的问题和技术问题，地基的成分具有不均匀的特点，而且，在土样的选取和玉树的过程中，会存在一定的误差。因此，对岩土的参数进行优化和分析，进行准确的数据统计具有十分重要的意义，在岩土工程的安全性和可靠性设计中，贪图参数进行优化，可以增强岩土的可靠性。该文通过分析岩土参数的分布概率，阐述Bayes优化方法，从而提高岩土的可靠性。     

基于两参数损伤模型下剪切型结构抗震可靠性分析

利用两参数损伤模型研究了结构抗震可靠性,通过统计地震损伤模型中反应量得到地震烈度概率分布、结构最大延性系数μm及极限延性系数μu的概率分布,建立结构抗震可靠性概率公式,在结构可靠度计算中用Monte Carlo方法模拟计算指定损伤范围内结构可靠度,并给出了实例计算结果.     

水文频率计算中统计参数的不确定性

采用资源生成的方法,在指定总体为Γ分布的情况下,模拟多个水文系列,用优选搜索法,计算系列长度为２０、５０和１００时的统计参数。分析结果表明,在同一条件下,统计参数有一定的变化幅度,即表现出它们的不确定性程度。实际工作中,所掌握的仅是较短期的水文系列,含有较大的不确定性,对系列的代表性分析和结果的合理性检查,十分重要。     

基于模糊贝叶斯理论更新概率可靠性模型

贝叶斯理论是基于无损检测结果对海洋工程结构可靠性进行更新研究的有力工具。针对传统贝叶斯理论无法有效地处理海洋结构无损检测中存在的大量模糊不确定性问题 ,根据模糊集合论的基本原理 ,在海洋结构可靠性概率模型更新研究中引入了模糊贝叶斯理论和模糊综合评判方法 ,对模型不确定性和检测结果中的模糊不确定性进行了定量评估。对基于检测结果的更新可靠性模型的参数分布和模型权值进行了探讨 ,并采用模糊综合评判方法确定了模型权值的先验概率。算例结果表明 ,此方法是可行的 ,检测结果的模糊性对可靠性概率模型更新具有重要影响 ,考虑模糊不确定性可以得到更为合理的结果。对于参数的概率密度函数而言 ,考虑多个模型和只考虑一个模型可得到相同的结果 ,但参数的不确定性对模型权值的更新有一定的影响。在工程实际应用中 ,对于有关海洋工程结构经检测和维修后的可靠性更新问题 ,应该考虑模糊不确定性的影响     

电网可靠性评估的网络静态等值模型分析

为缓解大电网可靠性评估的计算复杂性,采取等值参数联合概率密度分布建模的方式开展了外网静态等值研究。在常规确定性静态Ward等值技术基础上,考虑外部区域发电机和线路随机故障,通过计算各种随机故障状态下的外网等值参数,即外网等值注入功率和外网等值串联支路阻抗,基于概率密度估计技术建立了等值参数的联合概率密度分布。外网静态概率等值模型克服了常规确定性静态Ward等值技术的不足,充分计入外网等值参数的随机性,减少了电网可靠性评估计算时间的同时提高了计算精度。对两区域RBTS系统和RTS79系统研究验证了其有效性和准确性。     

综合多源不确定性的洪水概率预报试验

为探究多种不确定性因素综合影响下洪水概率预报的实现方法及其适用性,利用2003—2020年史灌河流域多场次洪水开展模拟试验,在量化降雨输入、模型参数及结构不确定性程度的前提下,基于MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法融合各来源不确定性实现洪水概率预报,并分别基于覆盖率、确定性系数指标评估预报...     

考虑供电可靠性的配电网络重构

分析了负荷转移对系统平均停电频率和平均停电时间的影响，建立了以提高供电可靠性为决策目标的网络重构数学模型，并导出了相关计算公式，分析表明在故障率和用户数相差较大的两条馈线之间进行负荷转移，可以使配电网的系统的可靠性指标有较大提高，通过实例计算和分析，验证了该算法的有效性。     

用于风险分析的一种连续概率分布离散化的方法

由于风险分析中频繁使用的蒙特卡罗模拟,必须对风险变量所符合的连续分布大量抽样,才能得到较可信的结果.如果把风险变量所符合的连续分布转换为离散分布,能够显著减少蒙特卡罗模拟的计算量.提出了一种把连续分布转换为离散分布的方法,这种方法是对连续分布的积累概率曲线和离散分布的积累概率曲线所围成的区域面积进行拟合而得到的.最后给出了这种方法在风险分析中的具体应用步骤.     

冰区海洋平台整体可靠度分析高效近似算法

冰荷载是冰区海洋平台设计的控制荷载,极值冰力直接危害着平台结构整体的安全.以渤海辽东湾 JZ20-2 MSW、JZ20-2 NW 导管架海洋平台为例,考虑了冰荷载、构件几何尺寸、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载的随机性,利用Monte-Carlo法进行随机抽样分析,得到了冰区导管架海洋平台结构整体抗力及极值冰力响应(顶点位移)的概率统计.在此基础上,提出了冰区海洋平台整体可靠度分析的高效近似算法,把功能函数简化为线性的显武表达式.数值算例表明该算法大大提高了计算效率,并具有满意的精度与适用性.     

风路可靠度确定数学模型

针对目前研究矿井通风系统可靠性时,主要的研究参数是风量,即认为风量不失效则风路不失效的问题。提出了考虑风量、粉尘浓度、温度、有毒有害气体浓度指标的风路可靠度的定义,即研究可靠度时,既要考虑风流的数量,又要考虑风流的质量,这在矿井火灾时期尤为重要。根据风量动态监测结果,利用概率论、数理统计和可靠性原理的知识,提出了风路可靠度的理论计算数学模型,该模型的建立对矿井通风系统可靠性研究具有重大的意义。     

可靠性分析威布尔三参数估计方法比较分析

对可靠性分析中疲劳寿命Weibull分布的参数估计方法进行研究。在研究相关系数优化法的基础上,提出一种新的参数估计方法——割线优化法。在MATLAB的基础上改进了概率权重矩法,使此参数估计方法精度提高并使之更方便于工程计算。给出了计算Weibull三参数的MATLAB语言程序,并对这三种参数估计方法进行了分析比较。运用这些方法进行工程实例计算,计算结果表明割线优化法有较高的精度。通过实例计算确定了各方法工程应用上的差异及其适用范围,对工程人员选用合适参数估计方法起一定指导作用。     

小失效概率和多失效模式相关的结构可靠性分析方法

本文针对结构可靠性问题中普遍存在的小失效概率和多种失效模式的情形,提出一种联合多维响应高斯过程模型(Multiple Response Gaussian Process,MRGP)和子集模拟(Subset Simulation,SS)的结构可靠性分析新方法MRGP-SS.针对结构功能函数难以获取显式表达式及多种失效模式之间可能存在相关性的问题,采用MRGP模型构建多失效模式下功能函数的代理模型,并结合主动学习策略,对代理模型进行更新迭代,直至满足一定精度条件.针对小失效概率导致构建功能函数代理模型效率低的问题,采用SS方法来评估结构的失效概率,从而获得更小的变异系数,以提升MRGP构建代理模型的效率.将提出的MRGP-SS方法应用到案例分析中,并结合蒙特卡洛仿真,验证了本文方法的有效性.