关于企业资信评价分析的一种算法

资信评估机构对企业的经营状况及发展前景的考核，一般通过评估企业的财务来反映，虽然目前有许多方法对企业综合财务进行分析评估，但这些方法还存在着许多不尽人意之处。为此，本文应用人工神经(BP)网络对被评价企业的综合财务进行分析，克服了传统方法中权数确定的主观性及拟合数据能力差的缺陷，以适应不同类型企业的财务评估，从而为投资决策提供方便、准确、可靠的参考依据。     

数据处理的一种算法

将文件中的数据进行索引,统计其中不同数据的个数、每类数据的数量,对每个数据建立序号等一系列问题给出算法及程序.     

关于r-循环矩阵求逆的一种快速算法

本文利用多项式的最大公因式给出r-循环矩阵求逆的一种快速算法,并利用矩阵初等行变换求多项式的最大公因式.     

一种改进的CSP算法

针对基于约束满足问题,笔者对其算法进行了详细的论述及分析,并提出一种MRV＋FC改进回溯算法。实验结果表明,问题规模越大,该算法效果越明显。     

一种改进的单纯形算法

针对无约束函数最优化问题,提出了一种能有效加快收敛速度的改进单纯形算法。在N-M单纯形算法的基础上,利用目标函数值的信息对反射中心重新定位,使反射方向更靠近目标函数最优值的方向,提高了搜索效率。函数寻优的对比测试结果表明,改进算法明显提高了单纯形算法的收敛速度和寻优质量。     

一种优化的灰狼算法

针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法。采用Cat混沌映射和反向学习初始化种群,增加初始种群的多样性和均匀性;在灰狼位置更新方面结合了粒子群算法的个体位置更新策略的优势,降低了算法陷入局部最优的风险;引入非线性控制参数,平衡了算法的全局搜索能力和局部开发能力;利用Levy飞行对α狼进行全局搜索,防止了算法后期狼群丧失多样性和算法收敛早熟。利用优化后的灰狼算法对6个标准测试函数进行理论仿真,结果表明,与传统灰狼算法、粒子群算法和蚁群算法相比,优化后的灰狼算法在标准函数求解精度和算法稳定性方面均有显著提高。     

一种基于Chirplet分解的时频分析快速算法

针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的chirplet分解快速算法．该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计．仿真结果验证了本文算法的有效性．     

一种改进的粒子群算法

<正>由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法。     

车牌字符识别的一种快速算法

提出了一种基于改进的神经网络和改进的模板匹配方法来进行字符识别,其优点是克服了模板匹配对数字、字母和汉字分别寻找形状子图像的困难,并利用了神经网络来识别中文字符,最后通过实验,字符识别率得到了提高,取得较好的效果.     

一种改进的粒子群算法

上海理工大学计算机工程学院陈家琪由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟.与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法.PSO作为一种并行优化算法,可以用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题的优化.目前,在函数优化、神经网络训练、工业系统优化及控制、游戏设计等领域均取得了非常好的效果.     

VBLAST的一种新的解码算法

提出了一种VBLAST的解码算法:组平行干扰抵消GPIC,利用组干扰抑制GIS把系统分解为多个子系统,简化了接收机的复杂度,同时利用多用户检测中的平行干扰抵消PIC (parallelinterferencecancellation),通过增加组间和组内干扰抵消的迭代次数来提高系统的性能.仿真结果表明该算法获得了较好的性能.     

一种改进后的基数排序算法

在把对基数排序算法的研究与对排序算法的语言实现技术的研究相结合起来的基础上提出了一种新的高效基数排序算法。给出了该算法的描述．最后在理论上把它与几种有代表性的相关排序算法进行了比较。并用算例把该算法与相关排序算法进行了较充分的效率比较，这些比较充分说明了新算法的效率要比以前的算法快得多。     

目标规划的一种下降算法

首先给出解具有一个优先级的目标规划的一种下降算法,并证明其收敛.最后将它推广为解具有k个优先级的目标规划的算法。     

虚拟空间物体碰撞检测的一种算法

在虚拟现实技术中，人与虚拟空间物体的碰撞检测是非常重要的研究课题之一，由于空间物体结构的复杂性和碰撞响应的多样性，故找出一种通用检测算法是极为困难的，本文针对飞机机舱内的可操纵物体：天关、按钮、油门杆、停车杆等，实现了一种实时精确的碰撞检测算法。     

计算交比的一种算法

本文给出一种便于计算机编程求交比值的计算方法及程序，此法简化了交比的计算。     

一种公平的动态轮转算法

时间片轮转算法作为一种经典的调度算法得到了广泛的应用.针对时间片轮转算法的调度策略和时间片长度的选取等问题开展深入的研究,提出了一种改进的动态轮转算法,算法是短作业优先算法、多级队列算法和时间片轮转算法的综合和发展.利用生灭过程理论建立了时间片轮转算法和动态轮转算法的性能模型,分析了两种算法的平均等待时间和平均周转时间,引入性能提高百分比的概念对比两种算法的差异.实验结果和理论分析均表明改进算法的性能优于传统的时间片轮转算法.     

一种加密域可逆隐藏算法的分析及改进

分析指出一种加密域可逆信息隐藏算法不能实现无损恢复的原因——仅用四邻域预测像素类型.为实现原始图像的无损恢复,结合像素自身和四邻域来预测像素类型,利用类型标示矩阵记录像素的平滑性并将其压缩后隐藏在部分平滑像素中,接收者利用提取的类型标示矩阵与邻域像素可无损恢复原始图像.实验仿真结果表明,所提出的改进算法不仅能无损恢复原始图像,而且进一步提高了嵌入容量和解密图像的质量.     

一种改进的简单选择排序算法

排序是数据处理中一种很重要的运算,能够方便数据的查找。简单选择排序算法必须走n-1趟,基于选择排序的新排序方法,只需走[n/2]趟。每趟确定当前最大和最小关键字两个记录,所需进行的关键字间的总比较次数最坏为n(n-1)/4,减少了排序中所用的比较次数。     

一种带有新参数的Levenberg-Marquardt算法

通过修改Levenberg-Marquardt算法中的LM参数,给出一种新的Levenberg-Marquardt算法.在弱于非奇异的局部误差界条件下证明了该算法的全局收敛性及局部二次收敛性,并给出数值实验比较.特别地,用该算法求解障碍自由边界问题,数值结果表明该算法稳定,有效.