MESIDSS的设计与实现方法研究

阐述了将专家系统的基本概念和实现方法同决策支持系统的开发技术相融合的一种新型的多专家系统集成式决策支持系统提出的必要性，给出了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本概念的特征，描述了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本结构框架，着重讨论了ＭＥＳＩＤＳＳ中各组部分所应具备的功能以及系统的实现方法。     

智能决策支持系统的结构模型及研究趋势

介绍了智能决策支持系统的基本概念和特征，给出了ＩＤＳＳ的基本结构模型，讨论了ＩＤＳＳ的三大研究趋势：注重人机交经的友好性、注重系统的智能化、注重系统的集成化。     

智能决策支持系统IDSS的建立

针对决策支持系统的缺陷和不足，尝试将人工智能技术引入管理决策领域，建立智能型的决策支持系统ＩＤＳＳ．探讨了ＩＤＳＳ的原理结构及关键技术，概述了系统各主要模块的功能及实现方法     

DSS的实现与研究

在ＭＩＳ应用和专项ＤＳＳ开发的基础上，从决策支持系统通用化的角度，利用结构化方法和ＩＤＳＳ、ＧＤＳＳ等最新研究成果，提出了设计ＤＳＳ的一种思路和方法。     

项目评估智能决策支持系统研究

研究 一个实用的项目评估智能决策支持系统（简称ＰＥＩＤＳＳ）介绍了系统功能ＲＯＭＳ（描述（Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ）操作（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ），记忆辅助（ＭｅｍｏｒｙＡｉｄｓ）控制辅助（ＣｏｎｔｒｏｌＡｉｄｓ）系统分析方法，定性，定量互要影响的决策方法，决策技术，三级数据库体系结构，数据库接口技术，参数变动法，多级菜单嵌套法，专家知识表示的规则集法和推理树法。     

能量管理系统中的辅助智能决策支持系统

提出了在能量管理系统中建造辅助智能决策支持系统的思想；分析了能量管理系统中的辅助智能决策支持系统的特点和结构，给出了一个ＥＭＳ中实现辅助智能决策支持系统的实例；将智能决策支持系统引入能量管理系统中，为完善能量管理系统和实现能量管理系统的智能化提供了一条有效的途径。     

IDSS中专家知识模糊表示和非精确推理

讨论ＩＤＳＳ中专家知识的模糊表示和推理机制，重点论述了模糊知识在谈判决策支持系统中的实现方法。     

智能化决策支持系统结构框架的研究

在分析智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的基础上指出目前存在的主要问题．利用人工智能、决策支持系统（ＤＳＳ）等思想，提出了一个新型的ＩＤＳＳ结构框架．     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

专家系统在决策支持系统中的应用

本文首先分析了专家系统（ＥＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）的特点及局限性，然后给出一个专家系统在决策支持系统中的应用实例。     

集成式智能化通用模糊评价支持系统研究

分析了当前绝大多数基于模糊模型的评价系统的设计局限性，提出了集成式智能化通用模糊评价支持系统的结构设计及其实现方法。该系统以决策支持系统的理论方法为基础，综合运用系统工程、人工智能、专家系统、模糊集理论等技术，实现了系统的集成化和智能化，具有实用性、灵活性和通用性。     

企业生产大纲决策支持系统中的专家系统

介绍为支持企业生产大纲决策需要所开发的一种专家系统．在支持决策过程中，它与定量模型相互配合，共同支持决策者完成生产大纲的编制．专家系统的开发采用动态事实库，分组控制策略，提高系统推理效率等措施．该系统已在某大型企业中运行实施．     

煤巷锚杆支护专家决策支持系统

采用VP—EXPERT与LOTUS1—2—3集成建立的专家决策支持系统．可对煤巷锚杆支护设计进行咨询。     

编制企业综合生产计划的专家系统

本文介绍一种为编制企业综合生产计划的专家系统，该专家系统的开发采用了动态事实库，分组控制策略、提高推理效率等措施，该系统与定量模型相互配合，实现了综合生产计划的编制。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

基于数据仓库的外资管理决策支持系统

综合应用数据仓库与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统。给出了该决策支持系统的架构和实现方案，阐述了建立数据仓库和实现前台OLAP分析应用的关键技术。实现了对预测和深层复杂问题的支持，促进了数据向信息和知识的转化，为支持科学决策提供了手段。     

决策支持工具MV—PROLOG系统的设计与实现

在 ＭＶ系列机上实现的 ＭＶ－ＰＲＯＬＯＧ系统是为建立企业决策支持系统提供知识处理工具而设计的。为了提高系统的运行效率和实用性．在实现上采用了内码表示、结构共享、智能回溯、预匹配以及尾递归等多项措施。在设计上．本系统特别注重与环境的连接和通讯。为此，系统用ＣＯＢＯＬ语言编写，以便于与ＭＩＳ或其他系统软件（ＤＢＭＳ和高级语言等）通讯。