用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

面向语义Web的知识表示框架

语义互联网（Semantic Web)主要在于提供计算机软件可处理的元数据（Metadata)描述和信息表达方式，介绍了RDF（S）技术为基础的在Web上表达知识信息的方法，讨论了运用RDF（S）技术建立知识表示本体（Ontology)，以及通过扩展基本的RDF（S）描述集合方法来增强表示特定领域知识的能力，提出了运用基于RDFS技术的基本RDF（S）元训集合，通用描述元语集合，公理描述元语集合和关系约束元语集合进行知识表示的技术框架，使用这4层元语集合，可以将一般领域的知识信息以RDF（S）的方式存储在Web平台上，并通过相应支持XML的程序进行处理。     

数字图书馆领域的电子信息基础建设浅论

数字图书馆的支撑领域涉及到语义Web技术(如XML、RDF和元数据等)、网格技术以及信息安全等.本文对上述领域中的主要标准和前景进行了探讨.     

XML数据本体抽取算法研究

XML只描述了文档的结构,却没涵盖数据的语义,而描述数据语义的本体语言不能直接对XML数据进行表述.针对这一问题,本文给出了从XML到RDF Schema的转换算法,使用RDF的正式传输格式RDF/XML作为媒介,通过编程以相当直接的方式把存储在标准XML中的数据转换成RDF,为语义Web环境下的智能处理提供了帮助.     

RDF:数字图书馆信息组织的基础技术

资源描述框架RDF和XML主要针对元数据在因特网上的各种应用提供一个基础架构,应用程序在这个架构上可以直接交换元数据,共享网络资源.文章讨论了RDF的数据模型、语法和特征.     

数字图书馆的信息组织与描述技术

信息描述和组织是数字图书馆信息建设的重点之一.概述了以元数据/DC为描述格式,以基于RDF/XML资源描述体系组织管理数据对象的技术在数字图书馆信息组织中的应用及发展情况.     

图书馆特色数据库中元数据转换研究

图书馆特色数据库建设过程中面临将来源不一、形式不同的信息资源进行描述的问题。本文尝试使用RDF／XML及XSLT技术对信息资源的元数据统一描述，从而达到转换元数据的目的。     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

语义Web知识表示语言

介绍了XML,RDF(S)和OWL,针对XML和RDF(S)在语义方面的不足,引入了本体表示语言OWL。     

基于模糊描述逻辑F-ALC(G)的模糊OWL扩展

针对OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性,即它不能处理在语义Web和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息,也不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示,介绍了一种新的模糊描述逻辑F-ALC(G),给出了F-ALC(G)的语法、语义.然后,以F-ALC(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL.f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法     

基于XML/RDF语义Web描述的个性化服务系统

介绍了基于XML／RDF语义Web描述的问题,并将其用于个性化家庭服务系统．在该系统中,将家庭的设备（传感器、电视、冰箱、音响）作为人机交互的输入与输出中介手段,用RDF来描述电视机、电话等设备来实现对它们的协调控制,采用语义Web方式突破虚拟世界的界限来控制现实世界．     

基于XML和RDF的异构空间信息共享模型

分析网上空间信息的异构性及共享解决方案,提出了一种新的基于XML和RDF的异构空间信息共享模型．采用了XML,RDF技术解决空间信息的语法和语义异构问题,设计了空间信息表示分级共识矩阵,将信息异构分解到各个表示级别以简化信息转换,在每一级别又提取空间信息领域的共识来表示信息以促进应用程序对信息的正确理解和语义互操作．实例证明了该模型能有效解决异构空间信息的表示和交换问题,满足用户空间信息共享的需要．     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.