浅谈非智力因素在体育教学中的作用

文中论述了情绪、意志和注意等非智力因素在体育教学中的重要作用。     

体育课教学对大学生心理素质的影响

本阐述体育课教学对学生的感知因素，思维和记忆，情绪、注意、意志品质的影响。     

论对学生课堂情绪的把握

情绪是非智力因素的重要组成部分，无论是从心理学理论的角度考察，还是从现实生活中验证，情绪对认知都具有重要的影响作用。因此，在教学中切实注意把握学生的课堂情绪，对增强课堂教学效果，提高教学质量非常重要。     

教学情绪场的构建与化学教学

从教学实践中作者得出,教学情绪场的构建与化学教学效果如何紧密机关,并指出教学情绪场的构建应注意的三个环节。     

情绪诱发方法及其新进展

在对情绪与认知的相互作用的研究中,诱发出持续、稳定而又可靠的情绪是研究得以进行的前提,也是实验最终能否成功的关键.在详细评述7种情绪诱发方法的优缺点、论述了2种最新的情绪诱发方法的基础上,从要求特征、自我报告的偏差、积极和消极情绪强度的非对称性、个体差异、道德因素5个方面重点介绍了在情绪诱发中应注意的共同问题及其应对方法,并从情绪诱发材料的标准化、提高情绪测量的准确性等方面对完善和发展情绪诱发方法提出了建议.     

试论课堂心境在外语教学中的地位

心境是延续一定时期的淡薄而朦胧的情绪状态（Nowlis,1950）。在教学过程中,师生双方的情绪感受（或体验）构成课堂心境,并对教学活动起一种自动监测作用,影响其发生与发展。传统的外语教学理论研究似乎都集中在教材和教法的研究上,而很少把心境问题引入课堂。虽然近几年来,情况有所改变．人们开始注意情绪因素在外语教学中的作用,但由于其研究方法大多停留在单因素分析上,因此,其对教学的意义往往局限在“有一定的作用”,或“很大的影响”,这就造成了概念上的模糊性,并在某种程度上影响了人们对情绪作用的正确认识,导致他们…     

体育教学中积极情绪的作用及其培养

在人类漫长的教学实践活动中，人们关注的是教学中的认知因素，对情绪因素缺乏应有的认识。对情绪功能的模糊认识已成为制约课堂管理、教学质量和效率提高的瓶颈因素。因此，在教学过程中要充分激发学生的情绪，努力创造和谐的师生关系和愉悦的教学课堂气氛，始终让学生保持良好的稳定的情绪和心理状态，使学生以积极饱满的情绪投入活动中，从而达到体育教学与心理健康教育相结合的目的。本研究对积极情绪的作用进行阐述，并进一步探讨其在体育教学中的培养途径，以便提供教学参考。     

学习过程中非智力因素的作用机制

本文用系统论、心理学和行为科学的观点,分析非智力因素在学生学习过程中的作用及其机制,并由此提出教学应注意的问题和举措。     

“以情优教”到“知情交融”的教学改革刍议

近年来，随着心理学对情绪现象研究的深入，人们逐渐认识到情感因素在教育中的重要作用，因此提出了重视情感因素的一系列教学模式，并围绕如何将情感因素融合到教学过程中进行了许多有意义的研究。本文从情绪教学理论的发展入手，阐述了情绪在教学中的作用。     

季节性情绪波动对医学生成绩的影响

目的:探讨季节性情绪波动对学生学期成绩的影响.方法:采用季节性行为模式调查表(SPAQ)对所选取的69名医学生进行调查,以此分出冬季及夏季情绪波动组和正常组;冬季情绪波动组与正常组进行期中考试成绩比较,夏季情绪波动组与正常组进行期末成绩比较.结果:医学生中夏季情绪波动组人数所占比例(24例,34.78%)比冬季情绪波动组(13例,18.84%)高;两组情绪波动组成绩均明显低于正常组(夏季组χ2=11.06,P<0.05;冬季组χ2=10.36,P<0.05).结论:季节性情绪波动在医学生中的存在及其影响是一个不容忽视的问题,应引起教学管理者的高度注意.     

一个基于相关反馈的神经网络音乐情感分类器构建算法

目的构造音乐情感分类器,为计算机理解情感提供途径。方法首先分析现有音乐情感模型,然后提取音乐情感特征并采用神经网络构造音乐情感分类器,最后采用相关反馈对分类结果进行标注并进一步训练分类器,直至训练样本的错误分类率在一定误差范围内。结果对测试样本进行情感分类,达到了最高89%的分类准确率,实现了音乐情感分类器的构建和音乐片断的情感标注。结论研究成果是音乐情感检索的基础工作,也可用于其他音频的情感识别和分类。     

基于核相关分析算法的情感识别模型

针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、速度慢等问题,设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型.首先对目前情感识别的研究现状进行分析,找出导致识别精度低的原因;然后提取情感识别的特征,并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集,减少情感识别的特征向量数;最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模,并通过具体情感数据集进行仿真实验.实验结果表明,核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征,加快了情感识别速度,提高了情感识别的正确率.     

人工情感研究综述

简要论述了人工情感在人工智能中的重要性和作为人工情感研究理论基础的自然情感理论,并对人工情感的各个研究诸如情感建模、情感识别、情感表达、人工情感机理等分别进行了较为详细的分析与综述,对人工情感的发展趋势进行了展望。     

从两性爱情诗词看传统女性的情感世界

在男权社会中,两性诗词所反映出的女性情感原本就不一样。男性诗词所反映出的女性情感是男性对女性的审美体验,古典诗词中的女性话题永远属于男性中心的范畴。女性诗词所反映的女性情感则是她们真实感情的自然流露。本文通过对社会各阶层女性诗词的分析,指出女性情感的特点和主叹调。     

微博负向情感热点话题发现模型

微博中热点话题,尤其负面情感热点话题对舆情的发现起到了重要作用,本文从情感的角度出发,提出了一个面向微博负向情感的热点事件发现模型。首先,在数据预处理阶段除了对微博文本中含有＂@＂＂#＂的博文进行过滤,并引入户信息对休眠用户及僵尸用户进行了剔除;其次构造情感分类器,对博文进行情感分类,筛选出负向情感博文;然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价;接着根据词意相似度以及共现度对话题进行聚类;最后通过计算话题负向情感值对负向情感热点话题进行细粒度划分。     

“文情”略论

作文与情感的关系，《诗经》最早涉及。之后，汉代有“情动于中而形于言”的观点，梁代刘勰的《文心雕龙》也有“情者，文之经”、“辞以情发”之说，而唐代柳冕提出的“文生于情”的观点最为著名。这些观点都不同程度地揭示了情感与写作的关系，强调了情感对写作的重要意义。由于文章是写给别人看的，因而文章中的情感与读者也就有了关系。这种关系，前人总结为“情生于文”。但“情生于文”却不易做到，是需要一定写作功底的，若注意“文情贵独”，掌握一些表达情感的技巧，则“凡情之至者，其文未有不至者也。”     

基于改进KNN算法的语音情感识别系统

语音是人类表达情感的重要方式之一,语音中情感信息的识别已然成为人机交互不可或缺的组成部分,目前的语音情感识别技术存在一定的问题,如冗余大、识别率低等,故提出一种改进KNN识别算法。首先提取能够表征音频情感信息的特征参数,并通过优化算法对其进行筛选,然后对优化特征集运用所提算法进行识别验证。实验结果表明,笔者所提的识别算法能够用于基于语音信息的个体情绪识别状态。     

情感教学在信息技术教育中的作用与策略

心理学告诉我们:情感的魅力是无穷的,它具有神奇的功能.赞可夫<教育与发展>的理论认为情感是发展学生认识能力的动力.为此,在几年的教学过程中,我侧重了情感教学,用情感激发诱导学生,用情感设置教学情境,策略清晰,收到了良好的教学效果.素质教育是当今教育关注的热点,而情感教育也是素质教育的一个层面.情感教育的实施有利于学生创新素质的培养.     

语音情感特征提取和识别的研究与实现

针对语音情感识别的实时性与可用性问题,提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的方法,从说话者中采集带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤情感的语句,并从语句中提取8个情感特征参数．同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加权欧氏距离模板匹配识别语音情感．实验表明该方法识别率有提高,更适合实时识别的应用。     

语音情感信息可视化建模研究与探析

语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究。本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高。另外,还将信息可视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达。在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础。