基于Xen平台的虚拟机交互式性能隔离改进

分析了高整合程度环境下, 虚拟机出现连续性网络延迟峰值的异常现象, 设计并实现 了针对交互式性能隔离的虚拟机调度算法优化方案, 包括协作式抢占、抢占返回和精确核算机制, 这些优化方案不需要对客户操作系统做任何修改。实验表明, 在8台CPU密集型虚拟机同时运行的情况下, 另外8台虚拟机网络延迟的最高5%平均值降低至优化前的0.93%, Firefox浏览邮件延迟的最高5%平均值降低至优化前的56.1%。     

双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法,最早截止期优选（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优点（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法,由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求,实时调度算法的性能模拟实验表明,实时调度算法比非实时算法能更好满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求,三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最     

基于猫群优化算法的云计算虚拟机资源负载均衡调度

为了提高虚拟机资源调度的利用率, 实现虚拟机资源合理调度, 提出一种基于猫群优化算法的虚拟机资源调度优化方法. 首先根据虚拟机资源调度优化目标构建数学模型; 然后综合考虑最短时间与最优负载构建猫群优化算法的适应度函数, 并通过模拟猫的日常行为实现虚拟机资源调度最优方案的寻优; 最后在CloudSim平台上对该算法的有效性进行测试. 测试结果表明, 该算法能获得更优的虚拟机资源调度方案, 保证了虚拟机资源的负载均衡, 可以满足用户需求的偏好性.     

基于遗传算法的集群虚拟机资源调度研究

针对集群虚拟机的调度问题,提出了一种基于遗传算法的调度方法.此方法根据虚拟机调度问题的具体情况构造染色体和初始种群,进而根据选择、交叉、变异操作衍生种群.在适应度函数构建过程中,充分考虑了虚拟机调度中对CPU、内存、带宽的资源利用率要求、调度时间需求和服务费用需求.实验结果表明,本文调度方法获得的调度结果在资源利用率和执行时间方面都具有明显的优势.     

双头镜像磁盘的调度算法与性能评价

描述了两种先来先服务（ＦＣＦＳ）调度算法，一是串行定位的ＦＣＦＳ，另一个是并发定位的ＦＣＦＳ，提出了短寻道时间优先（ＳＳＴＦ）磁盘调度算法，在描述了模拟模型后，对以上三种调度算法进行了性能模拟及评价。从模拟结果中定量分析出并发定位调度算法的性能优于串行定位调度算法的性能，ＳＳＴＦ算法比ＦＣＦＳ算法的性能更优越。     

双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法：最早截止期优先（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优先（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法．由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求．实时调度算法的性能模拟实验表明：实时调度算法比非实时算法能更好地满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求．三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最好,它很适用于硬实时应用;Ｆ－ＥＤＦ算法的性能次之,它最适合于软实时应用．     

双头镜像磁盘的调度算法与性能评价

描述了两种先来先服务（ＦＣＦＳ）调度算法,一是串行定位的ＦＣＦＳ,另一个是并发定位的ＦＣＦＳ．提出了短寻道时间优先（ＳＳＴＦ）磁盘调度算法．在描述了模拟模型后,对以上三种调度算法进行了性能模拟及评价．从模拟结果中定量分析出并发定位调度算法的性能优于串行定位调度算法的性能,ＳＳＴＦ算法比ＦＣＦＳ算法的性能更优越．     

基于改进萤火虫算法的虚拟机迁移策略研究

为降低数据中心能耗同时保证其服务质量,提出了一种基于改进萤火虫算法的虚拟机迁移调度策略.综合考虑CPU、内存和带宽等因素对能耗的影响,将虚拟机迁移过程模拟为萤火虫的生物行为,并引入模拟退火机制,选择出待迁源主机,将该主机上负载最大的虚拟机迁移到能耗最低的节点.经实验表明,该方法在降低能耗和保证服务质量方面都具有良好的优...     

虚拟化技术Xen及其应用

Xen是一个开放源代码,基于x86 CPU架构的虚拟机监视器(VMM),借助于Xen可以在单个物理硬件上同时实现多个操作系统的运行。主要介绍Xen的特点和结构,实例演示以及应用领域。     

基于Xen的虚拟机动态迁移技术研究

Xen是一种开源的虚拟化软件,在虚拟机动态迁移技术领域有着广泛的应用。在分析了Xen虚拟机动态迁移技术原理及迁移架构的基础上设计并开展相关实验,将实验结果中不同负载情况对迁移性能的影响做了对比分析后发现Xen能够较好的完成虚拟机在线迁移工作,为虚拟环境下的服务器负载平衡提供了保障。     

基于CDVRS的虚拟机资源调度策略研究

云计算将各种处理器、存储以及网络等物理资源虚拟化为虚拟机,为用户分配相应的虚拟机以及将虚拟机调度到物理资源上是云计算中一个重要问题.提出一种基于分类挖掘的虚拟机资源调度模型及算法CDVRS(virtual machine resources scheduling based on classification data mining)解决该问题,采集用户访问虚拟机及虚拟机映射物理资源的历史信息,采用改进的分类挖掘算法对其进行挖掘,得到指导虚拟机资源调度的分类规则和模式,在此基础上实施虚拟机资源调度.对模型和算法进行仿真,实验结果表明采用CDVRS算法相比GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)等算法在资源利用率上有较大的改善,能有效提高云计算中虚拟机资源调度的效率.     

云数据中心虚拟机调度研究综述

现代云数据中心为减少计算成本和能源预算,常使用虚拟化技术来实现对资源高效的管理,而虚拟机调度的优化往往会对资源管理方面有着巨大的影响。文章旨在以一种较为全面的方式来调研分析当前虚拟机调度的发展情况,从虚拟机调度相关技术出发,再从虚拟机调度优化方法维度、虚拟机调度优化目标维度两个角度进行分析,最后对虚拟机调度的研究趋势以及方向进行分析和总结。     

CAN总线调度算法的改进

采用FTTCAN协议作为CAN总线系统的传输协议,针对LLF算法和HVDF算法的缺陷,综合了松弛度和价值密度这两种调度考量指标来设计优先级分配策略,提出了LVDF算法,实现了很好的调度性能.     

可负载均衡的实时虚拟机VCPU调度算法

针对多核环境下的现有实时虚拟机VCPU(virtual CPU)调度算法不能在保证任务可调度的基础上高效地使用CPU资源的问题,提出一种改进的实时虚拟机VCPU调度算法LBP-EDF(基于独立队列的可负载均衡的最早截止时间优先调度算法).该算法采用了独立队列的方式,以避免共享队列带来的竞争开销.同时算法能够识别紧急任务,并通过负载均衡的机制及时地将紧急任务迁移到负载较轻的CPU上执行,在保证任务可调度的基础上,同时达到充分使用CPU资源的目的.实验结果表明:在保证任务可调度的基础上,LBPEDF较其他算法有更高的CPU利用率.     

基于聚类蚁群算法的虚拟机资源分配算法研究

深入分析云计算环境下虚拟机资源调度分配的调度结构及与之对应的调度策略和算法后,结合云计算资源分配的最新研究成果和发展趋势,研究出一种基于聚类算法和蚁群算法的虚拟机资源分配算法.该算法基于Map/Reduce框架提出,着眼于如何为众多不同的用户任务分配虚拟机节点,充分考虑云计算环境中物理机的地域差异.在一个物理机区域内寻找分配虚拟机资源时引入蚁群算法,能更好地确保用户任务的按时完成,任务执行时间跨度方面满足服务等级协议(SLA).     

NAS设备磁盘调度算法的新测试模型

为了考察NAS设备中使用的磁盘调度算法,提供一种新的基于NAS磁盘调度的测试模型．为了显示测试模型的有效性,以HP97560性能数据比较在NAS中使用的典型调度算法性能．同时例子显示如何使用测试模型．结果表明,测试模型可以客观地反映磁盘调度算法的统计特性,并能帮助磁盘调度算法设计者分析其算法的磁盘调度性能．     

调度算法性能的研究

调度算法是操作系统中处理机调度所采取的调度策略。在设计调度算法时要考虑的因素很多,对于不同要求系统应采取不同的调度算法,而各种调度算法的性能是不一样的。用解析的方法对三种主要调度算法的性能进行了分析,提出了这些调度算法的适用场合。     

使用缓存的虚拟机内存扩展

针对虚拟机内存需求预测困难及内存分配不足时性能严重下降的问题, 提出在虚拟机监视器中加入一个缓存 HECache。HECache 预先保留部分内存, 运行在同一台物理主机上的所有虚拟机共享该部分内存, 且对 HECache中内存的使用申请都可以立即得到满足。通过预先牺牲少量内存的方法, 所有的虚拟机都获得了更多的可用内存。实验结果表明, 将内存保留在 HECache 中与直接分配给虚拟机相比开销很低。HECache 对应用程序透明, 与现有的其他内存机制( 例如 ballooning, page-sharing, hotplug) 等兼容。     

Xen虚拟机存储方式I/O性能研究

虚拟化存储技术是虚拟化技术当中重要的技术之一,可以提高存储利用率和性能,增强存储数据的安全性。针对Xen虚拟机存储虚拟化方式,使用I/O测试软件Iozone对虚拟磁盘镜像存储方式与物理硬盘存储方式的I/O性能进行研究比较,从理论和实验两方面说明了使用虚拟磁盘镜像存储方式和物理硬盘存储方式作为虚拟存储设备在性能和功能上的差异,可为以后根据不同的环境在虚拟机上创建虚拟存储器提供参考依据。     

一种基于ED方法的实时事务调度的改进算法

提出一种实时事务表示模型，该模型给出了一种基于ＥＤ方法的实时务调度的改进算法，该算法与ＥＤ相比，可以减少调度对发生的运行时间错误。