信息不对称条件下房地产市场博弈序贯均衡分析

房地产市场是一个典型的信息不对称市场,本文以该市场中的政府、房地产开发商和消费者为研究对象,针对房地产商利用自身信息优势,影响消费者决策,以及该过程中政府监管是否到位这一问题,创建三方博弈模型。分析了市场各主体间的相互作用关系,并求得博弈模型的序贯均衡解。结果表明政府的策略决定了房地产开发商和消费者的最优策略,只有政府严格把关,市场才会朝健康的方向发展。     

房地产寡头有限理性博弈模型的复杂性分析

根据区域房地产行业的成本结构特点,基于政府地价控制行为建立有限理性房地产寡头动态Coumot模型,并分别用理论和数字模拟的方法对其复杂性加以分析.结果表明,区域房地产寡头完全静态博弈Nash均衡在现实中是通过有限理性、不完全信息动态重复博弈达成的;在房产开发商生产技术和管理水平一定下,政府对地价的控制决定区域房地产寡头动态博弈均衡的性质和路径,从而决定房地产开发市场的类型和均衡稳定性.     

参与方地位非对称条件下PPP项目风险分配的博弈模型

相对于现有的关于PPP项目风险分配的研究都是基于参与方地位对称的情形, 该文利用讨价还价博弈理论, 结合项目参与方地位非对称的现实情况, 分别构建了完全信息条件下和不完全信息条件下PPP项目风险分配的讨价还价博弈模型, 并分别得出了对应的子博弈精炼纳什均衡. 该文的研究成果不仅在理论上有益地补充了PPP 项目风险分配研究的不足, 而且对保障我国准公共项目的建设也具有非常重要的现实意义.     

不完全信息情景下三方相互威慑讨价还价模型

考虑现实中存在信息不完全情景,采用合作博弈理论思想,在Rubinstein无限期讨价还价的基础上,通过重新定义折损因子,将不完全信息引入三方相互威慑讨价还价博弈模型中,并具体给出了不完全信息情景下各局中人Nash均衡分配份额的计算公式.应用一个数值算例说明了所建立模型与方法的可行性及有效性.研究方法可为解决不完全信息情景下多方相互威慑问题提供一种新的途径.     

定价决策权威对合作策略选择的影响分析

针对一个制造商和一个销售商组成的二级供应链,在确定型市场、制造商与销售商成本信息对称的情况下,研究了成员企业合作的条件.证明了在对联合收益分配的讨价还价博弈过程中不管哪一方先行动,只要先行动一方的定价决策权威处于由双方讨价还价成本系数决定的某一范围内,理性的制造商和销售商将选择相互充分合作并按照讨价还价的结果分配联合收益,实现“双赢”.并考察了该范围随双方讨价还价成本系数变化的变动情况.相反,当先行动一方的定价决策权威处于该范围外,制造商和销售商或者其中一方选择充分合作另一方选择部分合作或者同时选择部分合作.     

物品价值变化下多人动态讨价还价的策略博弈均衡与参与者拖延行为

拖延行为是多人讨价还价(协商)中参与人不能在首次协商中达成协议的现象.本文探讨通过动态讨价还价过程在多人间分配价值变化物品的策略博弈模型及其均衡的解析表示,并分析参与者达成协议的拖延行为特性.设计了价值变化物品分配的多人动态讨价还价过程,建立了多人动态讨价还价模型.以此为基础,构建了多人策略博弈模型,给出了物品价值变化率在不同范围内的多人动态讨价还价博弈均衡的具体形式.进一步,基于均衡分析给出了多人讨价还价过程中参与人拖延达成协议的条件,并分析了物品价值随博弈轮数发生规律性变化时,物品价值变化率对讨价还价中参与者是否愿意采取拖延行为达成协议的影响.给出了揭示拖延行为特性的上、下两个阈值.研究发现,当物品价值变化率低于下阈值时,拖延行为不会发生;当物品价值变化率高于上阈值时,一定会出现拖延行为;物品价值变化率在这两个阈值之间时,部分参与者愿意采取拖延行为.而其他参与者不愿意拖延达成协议,且其收益随着博弈轮数的增加趋近于0,在此范围内,耐心程度越高的参与者越会采取拖延行为.本文的研究为通过动态协商方式达成合作的多主体预计达成合作的时间以及设计合理的合作协议提供了一定的理论指导.     

基于农产品供应链金融的物流作业承接双边讨价还价博弈

农产品供应链金融是物流与金融合作的创新产物，对破解农产品供应链中农户、合作社、生产加工企业等融资困局具有重要意义，而农产品易变质、难运输、难储存等属性决定其开展质押融资更需要高水平物流服务商的参与。基于此，在模型中引入具有资源整合和方案优化能力的第四方物流（4PL），并针对业务中物流作业承接价格的确定问题，运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想，构建了信息不对称情况下农产品供应链金融中第四方物流分别与银行和第三方物流（3PL）双边讨价还价博弈模型，并根据博弈顺序，分别对第四方物流先与第三方物流再与银行以及先与银行再与第三方物流讨价还价两种情况进行讨论。研究发现，相较一般存货，质押物为农产品时，第四方物流给出的报价较高，第四方物流的报价与其自身讨价还价能力无关，银行和第三方物流的报价与其完成物流作业的成本有关及第四方物流先与银行博弈时的报价会高于先与第三方物流博弈时的报价等结论。     

非对称信息下讨价还价的动态博弈:以三阶段讨价还价为例

论文以典型的三阶段讨价还价活动为例,将信息的非对称性:如谈判者不同的价格区间信息、不同的心理压力等因素引入讨价还价博弈分析,先研究了非对称压力完全信息下的讨价还价,接着深入探讨了非对称压力非对称信息下的讨价还价活动.证明了情境因素对谈判活动的重要影响,并得出在某些条件下谈判方的保留价格可以在讨价还价中被揭示出来.     

电子商务生态系统的动态演化博弈分析

针对电子商务生态系统中各种群在所掌握信息不对称条件下,因追求各自利益最大化所导致的各种群间的长期持续博弈现状。本文以电子商务生态系统的中三个主要种群为博弈主体,运用博弈理论,建立了有限理性及信息不对称假设条件下,关于三方合作共生的动态演化博弈模型和复制动态方程。研究发现影响电子商务生态系统稳定演化的主要因素为合作策略的收益率,结果表明:电子商务生态系统趋于合作状态的概率与合作策略的收益率成正比。     

不完备信息下生态补偿中主客体的两阶段动态博弈

由于环境问题的突出和经济发展的不平衡, 对环境质量要求较高的区域(补偿方)就会对环境质量较差的区域(被补偿方)提供一定的援助, 期望被补偿方改善环境质量. 但是由于环境资源能够给其带来收益以及策略性获取更多补偿金额动机的存在, 就会导致许多的补偿项目不会取得预期的效果甚至失败. 从动态博弈的角度出发, 首先建立了完全信息下补偿方和被补偿方的静态贝叶斯博弈模型, 分析了博弈双方在完全信息下的占优策略选择; 然后假设被补偿方执行环境政策和标准的力度(分为强硬型和软弱型)为其私有信息, 建立了不完全信息下两阶段动态博弈模型, 分析了两个区域的策略选择以及不完全信息如何影响补偿大小和环境质量.     

区域房地产市场四方有限理性博弈研究

基于有限理性、适应性预期和非均衡市场,建立区域房产商、地方政府、金融机构和购房者之间的动态博弈模型,并运用博弈论、动力系统理论和数值模拟、延迟反馈控制方法对博弈的动态演化进行分析.结果表明,在市场供求非均衡下,有限理性的房地产市场主要四方主体可通过动态重复博弈达成渐近稳定的Nash均衡;购房者刚性需求占比、土地整治成本率、城镇化率、土地财政依存度和房屋租金率的升高,会推动房地产行业均衡供给、需求和价格上扬;房产保有税率、二次交易税率和房产投资机会成本率的上升,会促使房地产行业均衡供给、需求和价格下行;而房产商综合税负率的上升,则推高该行业的均衡需求和房价.建议中央政府房地产市场调控政策不要直接着眼于供给、需求和房产商税负,应从城镇化、土地财政、房产保有税、二次交易税费、投资机会成本和保障房建设着手,调整各方预期,以市场主体自我调节来实现房地产市场的健康可持续发展.     

银行与房地产开发企业的动态博弈分析

房地产行业的资金主要来源于商业银行,研究房地产企业和银行的关系具有重要的意义。本文运用博弈论基本理论和方法,通过建立房地产开发企业和商业银行的借贷动态博弈模型,分析得到了不同情况下的银行与房地产企业的博弈均衡。针对以上分析,本文提出了完善房地产融资、促进房地产企业和银行关系良性循环的一些建议。     

中国金融市场的风险溢出效应研究——基于溢出指数和复杂网络方法

基于信息溢出视角,采用溢出指数和复杂网络方法,从静态和动态角度测度我国金融市场风险溢出的强度和方向,识别危机中的风险中心及演化.研究表明,我国金融系统风险溢出具有波动性、不确定性及不对称性,整体联动能力较强;各市场滞后效应明显;市场受到冲击时接受风险的程度与其对外溢出风险的程度呈相反变动趋势;货币市场尤其是回购市场是金融系统的风险中心,对外风险溢出效应最强,但在危机发生时相对减弱,而金属、股票、房地产等市场在危机时的风险溢出作用显著增强;债券和外汇市场被动接受风险的能力最强.     

The Research on Financing Channels Innovation in Chinese Real Estate Industry

This paper is aimed at designing financing channels in Chinese real estate market. According to the information we grasped, this paper discusses the current and prospective real estate development. Meanwhile, the analysis of the financial channels in this industry and existing problems are made. Finally, this paper referred the successful experiences of some developed countries to conclude that China should cultivate advanced financial market providing as many instruments as possible to disperse current risks in real estate market.     

我国宏观经济-房地产动态可计算一般均衡模型研究

基于动态可计算一般均衡(CGE)模型对政策进行外生模拟,可以对中长期内政策实施后的宏观经济效应进行预测,从而据此为政策的制定、实施提供科学参考.通过引入存量住宅部门定义,对我国存量住宅的相关数据进行估计,建立了我国宏观经济-房地产动态可计算一般均衡模型,为房地产市场相关政策的效应分析提供了一个具有较强通用性的研究工具.之后,以新建3600万套保障性安居工程计划为例,示范了如何将政策量化为模型的外生冲击,并模拟了该政策实施后的经济影响.相较于传统的动态CGE模型,该模型将存量住宅市场的供给与需求均衡考虑进了模型体系中,基于该模型框架,可以比较全面地考察相关政策措施对宏观经济及房地产市场的影响.     

房地产对金融体系风险溢出效应研究——基于AR-GARCH-CoVaR方法

金融危机对全球金融体系造成了巨大的影响,这使得各国研究者开始深入研究房地产部门与金融体系的这种连带关系所传达的信息,并思考应对之道. 本文首先从资产价格波动角度分析了房地产市场对金融系统的风险溢出的机制和传导过程. 在此基础上,本文首次引入AR-GARCH-CoVaR模型,估算了我国房地产市场对金融系统的风险溢出效应. 研究表明：银行将房地产作为仅次于制造业的第二大投资行业,银行房地产贷款额占总贷款额的20%左右,但这20%的贷款可能产生的风险却几乎相当于金融系统自身的系统性风险. 此外房地产部门对金融系统的风险溢出效应存在顺周期性,这表现为在2008年金融危机时房地产的风险溢出效应较大,而在2010年经济逐步恢复稳定时房地产的风险溢出效应较小.     

基于马尔可夫毯时序回归模型的房地产板块指数预测

房地产板块是中国股市的核心行业板块，房地产板块股价指数走势的分析有助于对中国股市态势的正确把握. 针对行业板块之间的相关性难以发现和房地产板块股价指数难以有效预测的问题，基于股市行业板块之间指数波动的相关性，利用马尔可夫毯学习算法选择与房地产板块相关的行业板块，通过因果分析避免现行方法中选取相关板块的主观性；进而，利用Granger因果检验从中选择与房地产板块存在时序因果关系的板块，从而构建房地产板块的向量时序回归模型，实现对房地产板块股价指数的有效预测；最后，通过脉冲响应和方差分解对模型进行分析. 对于上证股市所进行的实验比较和实证分析的结果表明，该方法能有效预测房地产板块股价指数的走势.     

房地产市场的主从微分对策模型与政府间合作设计

利用微分对策研究地方政府与当地房地产企业之间的博弈问题,解释了企业的开发策略和政府的供地、利率策略,并通过合作博弈的模型证明:国内所有地方政府应联合起来与各个地产企业展开博弈,进而实现帕累托改进.在结论1-5解释了经济含义,并为各局中人如何选择动态最优策略提供了理论支持.更重要的是在理论方面,首次将主从微分对策与Bang-Coast-Bang控制相结合,并对该类与经济相关的控制问题的成因和求解方法进行了明确的阐述,为此类问题更加深入地研究提供了新途径与支持.     

外资流动对房地产价格影响的研究

首先讨论了外资进出房地产供需环节所表现出的不同特征,在此基础上深入考察了外资流动与房地产市场不同发展阶段之间的关系以及在相应阶段外资流动对房地产价格的不同影响.最后以上海为例,对外资流动影响上海房地产价格的现状以及未来变化趋势进行了实证分析.本文的主要结论是:当房地产市场处于繁荣、相持、衰退、萧条和复苏等不同阶段时,外资流动将对房地产价格产生不同的影响;上海房地产市场进入相持阶段,外资流入需求环节的幅度开始减少,房地产价格进入调整期.