网格环境下学习服务的移动agent实现研究

在已有工作基础上研究了SDLO学习服务,重点分析了网格环境下SDLO学习服务的实现原理和过程,从而提高学习系统的各种性能.     

基于Pi演算的Android多线程程序的数据竞争检测

针对事件驱动机制下Android多线程程序的数据竞争问题,构造一个基于Pi演算的并发行为检测模型。利用扩展后的Pi演算对Android生命周期和多线程框架进行建模,得到形式化的行为模型;通过将安全约束抽象为形式化的IF-THEN规则,并利用Pi演算的性质进行进程演算和迁移,构建了检测模型;将动态检测与静态检测以相同的处理方式结合在检测模型中,并给出了并发行为检测算法和数据竞争检测的方法。理论分析和实验表明,本文所提出的方法具有线性的时间和空间复杂度,相比其他方法,在提高检测精确性的同时并没有牺牲检测的效率。     

基于扩展Pi演算的SaaS流程演化

针对软件即服务(SaaS)流程的个性化配置需求,引入特征元代数结构来描述软件的非功能特性,通过把Pi演算进行语法扩展(EPi),对软件的功能属性和非功能属性进行形式化描述,由用户需求驱动软件服务流程演化.基于EPi提出SaaS的流程形式化描述和转换方法,建立了SaaS流程演化模型(SSFM)及服务流程演化操作规则,并用量化互模拟理论对流程演化响应需求的情况进行分析,通过建立互模拟程度空间关系量化服务流程演化前后的近似程度.     

系统生物模型转换研究--从SBML到 Stochastic Pi Calculus

分析了系统生物标记语言（SBML）模型和用随机Pi演算对生物建模（BioSPI）的不同特点,给出了两种模型之间转换的一系列处理规则;在规则的指导下将具体的SBML模型转换为BioSPI表示的程序语言,并借助分析工具来模拟该SBML模型运动变化过程,提出了自动实现转换的方法以及将转换扩展到其他进程演算形式的构想。     

物联网服务的π-演算建模与验证

针对物联网服务建模和验证问题,用π-演算理论对物联网服务和环境实体进行动态交互行为建模,并引入μ-演算刻画物联网服务能力,将其描述为物联网服务和环境实体动态交互行为的执行序列.针对特定的应用场景,使用π-演算定义了物联网服务和环境实体,利用μ-演算对物联网服务能力进行建模,使用检测工具MWB验证了模型的安全性、活性和时...     

Web服务事务的动态补偿模型

对π-演算进行扩展,提出了作为Web服务事务动态补偿模型的Exπ-演算.该演算的补偿可随着Web服务的交互动态地建立起来,同时给出了结构同余关系和操作语义.为了保证事务的唯一性,定义了一个简单的类型系统.最后,将该简化的Exπ模型与静态补偿模型和并行动态补偿模型进行比较,结果表明:本演算比其他演算更灵活,表达能力更强.     

基于流演算的语义Web服务组合研究

针对现有语义Web服务组合方法未考虑到互联网环境的动态性及Web服务的随机性问题,提出采用流演算理论对语义Web服务组合进行研究.首先将Web服务的输入、输出、前提和效应映射为基于流演算的动作形式化描述; 然后定义将OWL-S中的原子过程和复合过程向流演算转换的规则; 再根据提供的Web服务组合目标,利用形式化地推理来得出Web服务的组合序列,从而能动态地形成正确有效的Web服务组合方案.最后,通过一个会议安排实例验证上述理论,结果表明该方法是可行的.     

基于Pi-演算的Web服务可替换性验证

通过使用交互服务集合的概念归纳出一个适用范围较广的Web服务可替换的充分条件,并基于Pi-演算对可替换条件中的兼容性条件进行建模,从Web服务可替换性和兼容性的关系入手,用求逆的方法证明了弱互模拟在语法兼容等条件下可保证服务兼容性和可替换性的结论.最后建立了一个关于投诉处理流程的实际模型,展示了如何应用Pi-演算的弱互模拟方法和形式化辅助工具对服务的可替换性进行判定.     

基于优质网络课程的有效学习支持研究——以《财经法规与职业道德》课程为例

学习支持服务是远程开放教育教学的重要环节,基于优质网络课程的有效学习支持是甘肃电大会计专业在引领式教学模式前提下,探索学习支持服务如何更好的指导、帮助和促进学习者自主学习,提高电大教学质量和学习效果的方法和策略。通过本研究,对电大其他专业有效学习支持服务的研究有一定的借鉴作用,对于提升电大开放教育办学的影响力和竞争力有积极意义。     

SPOC学习支持服务的学习分析技术框架研究

文章从分析SPOC混合式教学模式下学习支持服务效果的角度,构建了一种学习支持服务的学习分析技术框架,对SPOC支持下的学生学习过程和学习结果进行分析,为验证SPOC混合式教学的学习效果及教学模式实施过程中应注意的问题提供学习分析技术的系统构建思路,从而提高SPOC在高校教学中的应用效果。