基于格网的重庆市柑橘种植气候区划 3

通过对重庆市农业气候资源和柑橘生产气候条件的调查与分析,采用回归法,在建立柑橘生产气象因子地理分布模式和柑橘种植气候区划因子分区模式的基础上,利用Arcinfo软件制作柑橘种植气候区划,为有效开发和利用重庆市农业气候资源,找到适宜生长和不适宜生长柑橘的地区,提供了科学依据.     

预报积温与师大及近邻几种植物的生长发育

该文叙述了杨树、柳树、杏树、金银花等植物的生长发育与积温的关系     

一种油田产量的拟合并应用于预报的方法

本文首先介绍了油田产量数据的预处理方法;在油田产量数据预处理基础上提出了一种参数化的Weibull模型,这种模型对于预处理的产量数据具有很好的拟合性态,利用这种拟合可以简单地给出油田产量原始数据的一种非时变预报,这种方法较之时变参数预报法既简便又可达到同样的预报精度。     

基于GIS技术的重庆市巴南区柑橘种植气候区划

在气温、降水、光照等气象要素30年观测数据的基础上,结合高分辨率的数字高程模型(DEM),利用ARCGIS的空间分析及叠加功能,综合分析了柑橘在巴南区的生长条件、产量、质量,制定出实际可行的区划指标,对其生长区域进行了合理划分.划分出最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区等4个区域.其中最适宜区和适宜区占全区面积78%,而花溪、一品、安澜等乡镇是气候最适宜发展甜橙类柑橘种植的区域.该研究结果可为当地柑橘生产提供指导,也为今后农业气候区划的推广提供科学方法和依据.     

山区积温分布推算方法的研究

积温是农业气候热量资源的重要指标。本文提出了山区积温的推算方法、得出了各种小地形的积温效应值。该方法在福建省沙溪流域山区实际应用的结果是令人满意的。     

柑橘水肥一体自动灌溉系统的设计与数据采集研究

设计一套基于可编程控制器(PLC)和人机界面(HMI)的柑橘根部水肥一体自动灌溉和数据采集系统.通过土壤湿度传感器检测柑橘根部土壤含水量和调整柑橘每个阶段的需水量,可以实现符合植物生长规律的水肥一体自动灌溉,采用HMI和PLC连接构建数据采集系统,可以定时采集柑橘根部土壤温湿度,记录每块试验地的灌溉量及降雨量.通过对6块实验地浇水施肥数据和柑橘果树生长数据的监测采集研究,可以看出基于土壤温湿度传感器控制的试验区新梢生长速度明显高于其他试验区,柑橘增产明显,基于土壤温湿度传感器控制的柑橘水肥一体自动灌溉系统符合作物生长规律,具有良好的节水效果和经济效益.     

氨基酸叶面肥在柑橘和草莓上的应用研究初报

增强我国水果在国内外市场的竞争能力，提高果品品质是当前水果种植工作的重点之一。为了探索施肥对改善水果品质的效果，我们进行了柑橘和草莓的氨基酸叶面肥喷施研究。现将研究初步结果总结如下。     

基于积温模型的温室栽培生产规划决策支持系统

为实现在定期上市目标下的温室栽培的生产规划,以作物积温模型为依据,利用历史气象数据和市场价格信息,建立基于积温模型的温室黄瓜栽培生产规划决策模型.基于WEB开发了温室作物栽培生产规划决策系统软件,系统能实现在定植时间确定条件下预计上市期及逐日环境优化决策、在作物计划定植日期和上市期条件下的逐日环境优化决策、温室运行过程中的逐日环境优化决策.以温室栽培黄瓜为例,分别进行了给定定植日期的规划决策和温室运行的实时规划决策,决策结果表明:系统能根据用户所提出的决策目标和温室运行状况,实现温室栽培生产的规划决策.     

纳米硅对三峡库区柑橘青霉菌的药效试验

对三峡库区柑橘果实贮藏期间携带微生物进行了分离,青霉菌(Penicillium)为主要的致病菌;不同药剂处理接种青霉菌的柑橘果实,实验表明多菌灵抑菌效果最好,防效达到65.4%,其次是纳米硅达到53.4%;对青霉菌的抑菌■试验表明,多菌灵抑制效果最好,抑制率为90%,纳米硅为88%.说明纳米硅对柑橘青霉病有一定的防治效果,并因其无公害有施用价值.     

栓皮栎出苗期的活动温度和积温研究

利用分期播种的试验方法,在人工气候箱和苗圃地两种环境下,采取人工模拟环境和自然环境分别测试栓皮栎出苗期土壤温度及出苗率.依据积温学说进行数据处理,确定了栓皮栎的活动温度和出苗所需的活动积温.结果表明:1)在人工环境中,当设定环境温度为6℃时,栓皮栎种子未发芽;当环境温度提升至8℃时,种子零星发芽;当设定环境温度为10℃与12℃时,其出苗率接近80%,因此确定栓皮栎的活动温度为10℃.2)在人工环境中,出苗率为60%与80%的积温相差较小,平均出苗积温为1000℃·d;在自然环境中,由于受环境影响栓皮栎幼苗出苗整齐性较差,因此以出苗率为60%对应的活动积温1300℃·d作为栓皮栎幼苗出苗活动积温.     

基于GMDH方法的粮食总产量预测模型和分析

利用GMDH方法对1978-1995年全国粮食总产量的相关数据,建立了一个简单的可解释的模型,并对1996-2000年5年的产量做了预测,取得满意的结果,具有很好的推广价值.     

粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究

粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程．从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值．     

基于集成预测模型的贵州省农作物受灾面积预测

本文根据1998-2011年贵州省农作物受灾面积统计数据,利用集成预测模型,得到贵州省农作物受灾面积的预测模型,通过将农作物受灾面积的拟合值与真实值作比较,证实模型的拟合效果较好,进一步对贵州省2012年农作物受灾情况进行预测。     

在重大疫情下基于累积前景理论的在线教学软件平台选择预测研究

在重大疫情背景下,在线会议软件平台喷涌而出,对用户选择行为的合理预测有利于开发商进行合理的资源配置.该文针对重大疫情背景下的在线教学软件平台选择问题,提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的在线教学软件平台选择预测方法.首先,该方法全面考虑决策者的参考点依赖、风险偏好和风险规避等心理特征,将决策者所给出的在不同疫情演变状态下的多个期望作为相应的参考点; 其次,根据累积前景理论,构建在线教学软件平台对应于各个属性的益损决策矩阵和前景决策矩阵; 最后,运用主观的决策权重,计算各个在线教学备选软件平台的累积前景值,并对其进行优先排序.通过算例验证了所提方法的有效性,通过对比分析表明该方法的优越性.该方法考虑了决策者的心理特征,更加符合真实的在线教学软件平台的选择决策过程,对决策者具有启示意义.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

三峡库区地质灾害防治工作中的几个关键问题

针对三峡库区严重的地质灾害,提出了目前地质灾害防治工作中亟待解决的几个关键问题:一是重视开发能够模拟结构接触面力学特性的试验设备和相关测试技术,以有效确定崩滑体抗剪强度参数;二是要针对三峡库区库水涨落实际情况,规范适合于库区岸坡崩滑体稳定性分析评价的计算工况,为确定岸坡崩滑体整治工程措施提供理论依据;三是崩滑体监测工作发展的方向是开发具备无线传输,自动遥测功能的崩滑体监测系统,不仅要求自动化程度高,可长期连续观测,有利于及时捕捉崩塌、滑坡等地质灾害预警信号,而且其监测预报效果要好;四是运用现代非线性科学理论研究三峡库区地质灾害发生机制以及预测与控制是具有很大前途的.     

预测加氢裂化过程的产率

以缓和加氢裂化数据为基础，对于两种典型的加氢裂化动力学模型－－Stangeland模型和改进MHC模型，使用Shor最优化法进行了参数的拟合，比较了这两种动力学模型的结果、算法、复杂度以及预测能力。结果表明，改进MHC模型是一种更为合理的动力学模型，该模型也可用于实际加氢过程。     

基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测

针对江苏省近年来粮食产量波动的现状,采用灰色关联模型对2000~2009年江苏省粮食产量进行分析.结果发现,播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素.然后在灰关联分析的基础上建立多元线性回归方程对2010~2012年江苏省粮食产量进行预测与验证,结果表明预测效果良好.最后,针对现状提出了相关建议.     

基于氮磷比的赤潮灾害危险度评估方法研究

 为了定量表示氮磷比对赤潮灾害危险度的影响,在赤潮藻类最大比生长速率的氮磷比耐受性模型和赤潮暴发基准细胞密度的基础上,建立了氮磷比与赤潮暴发时间的关系模型,并据此划分危险度等级且归一化得到危险度值,并以中肋骨条藻为例进行了应用分析。结果表明基于氮磷比的赤潮暴发时间模型受初始密度、氮磷比的影响,且随初始密度、氮磷比的变化呈倒高斯形态变化。依据赤潮藻类在不同氮磷比下的耐受特性,赤潮灾害危险度可划分为高危险度、中危险度、低危险度三个等级。在高危险度区,最大比生长速率大,赤潮暴发时间最短,赤潮发生的可能性最高;在中危险度区,最大比生长速率小,赤潮暴发时间长,赤潮发生可能性低;在低危险度区,最大比生长速率趋于初始比生长速率,赤潮暴发时间最长,赤潮发生可能性最低。     

基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术

实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术。针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error, RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳。研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测。