首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 71 毫秒
1.
提出了模糊对偶向量空间的新概念,研究了与模糊向量空间对应的模糊对偶向量空间的一些性质,讨论模糊向量空间的一组基与标准基之间的模糊关系,以及模糊向量空间的一组基与它所对应的模糊对偶向量空间的一组基之间的关系。  相似文献   

2.
P. Lubczonok在中给出了判别一个模糊向量空间存在模糊基的充分条件,本文得到了一个不同于他的结果的存在性定理。  相似文献   

3.
导出向量空间在其域发生改变时维数的通用公式。  相似文献   

4.
α—模糊向量空间   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了α-模糊向量空间的定义,讨论了α-模糊向量空间的一些性质,给出了向量空间V的一个模糊子集成为α-模糊向量空间的充分必要条件。最后给出了α-模糊线性无关的定义,推广了有关文献中的结果。  相似文献   

5.
基于合意空间的模糊向量空间   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用合意空间(consensus Space)理论给出了向量空间的C-模糊子空间的定义,指出这种模糊子空间实际上是基于t-范(Tm-范)的模糊子空间.证明了每一个C-模糊子空间都与一类特殊的C-模糊子空间同构,从而为模糊子空间提供了新的理论基础.  相似文献   

6.
数域空间     
本文试图通过向量空间的定义,按照普通数的加法与乘法定义出数域空间,进而讨论构成数域空间的充分必要条件及其维数。 1 向量空间与数域空间的概念定义1 令V是一个非空集合,F是一个数域,当它满足下列条件时,称V是数域F上的一个向量空间(或线性空间)。其中V中的元素称为向量,F中的元素称为数(或纯量)。  相似文献   

7.
模糊向量空间及逼近定理   总被引:5,自引:0,他引:5  
在利用弱条件给出模糊数定义的基础上,又给出了用三参数上半连续端点函数表示模糊数的充要定理.提出了一种特殊的度量方法,证明了用这种度量方法形成的模糊向量空间的完备性.还给出了重要的逼近定理,为进一步讨论模糊向量空间的性质奠定了基础.  相似文献   

8.
以模糊代数里的模糊线性空间理论为基础,首先在L是完备格时,建立了反模糊群、反模糊环的定义,然后从模糊集的隶属度角度进行研究,得到反模糊域及反模糊线性空间的概念,并讨论了集合成为反模糊域与反模糊线性空间的几个充分必要条件.最后以模糊集合理论为基本工具给出反模糊域与反模糊线性空间的若干刻画和进一步的讨论.  相似文献   

9.
重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.  相似文献   

10.
给出了模糊域上的模糊代数的特征刻画、表示定理及同构扩张定理,并对其进行了证明.  相似文献   

11.
研究了Fuzzy拟半范与均衡、Q-吸收、半凸Fuzzy集之间的关系,证明了局部半凸Fuzzy拓扑线性空间可借助于一族Fuzzy拟半范来表征。  相似文献   

12.
给出局部半凸I-拓扑向量空间的一个新定义,并重新命名"局部半凸模糊拓扑线性空间"为"(QL)-型局部半凸I-拓扑向量空间",研究这两种定义之间的关系,引入广义模糊p-伪范数的概念,证明每个局部半凸I-拓扑向量空间可通过一族广义模糊p-伪范数来刻画.  相似文献   

13.
借助于正则fuzzy 格的概念,研究了 L- fuzzy 拓扑向量空间的分离性,并讨论了 L- fuzzy 拓扑向量空间的商空间的分离性  相似文献   

14.
本文研究了一般拟常曲率空间N的紧可定向子流形M上的调和向量场,射影Killing向量场以及保形Killing向量场。给出了M上任意向量场所满足的两个积分公式,并且运用这两个积分公式讨论了M上的调和向量场、射影Killing向量场,保形Killing向量场的平行性、不存在性与M的主曲率之间的关系。同时在N为一种特殊的拟常曲率空间即S—流形的假设下又得出了进一步的结论。本文中主要结果是Shetty,D.J.在常曲率空间子流形上类似结果的推广。  相似文献   

15.
区间值Fuzzy域上的Fuzzy代数   总被引:4,自引:3,他引:1  
提出了区间值Fuzzy域及区间值Fuzzy代数的概念,给出了一个区间值Fuzzy集为区间值Fuzzy代数的充分必要条件,并应用区间值Fuzzy集的扩张原理,讨论了区间值Fuzzy代数在代数同态下的象和逆象问题。  相似文献   

16.
研究了反 fuzzy向量空间的直和、性质及其与反 fuzzy基的关系  相似文献   

17.
在模糊空间定义的基础上重新定义了模糊半环,模糊子半环并对其基本性质进行了研 究,这是传统模糊半环理论的推广和延伸.  相似文献   

18.
直觉模糊支持向量机   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号