基于多重预设广义频率响应函数模型的故障诊断方法

为了避免在基于非线性谱分析的故障诊断中估计被分析系统当前的广义频率响应函数（GFRF），提出了一种基于多重预设GFRF模型的故障诊断方法。该方法使用不同的预设GFRF模型来表征系统的各种工作模态，并根据各预设模型与系统当前状态的匹配程度来判定系统故障，应用这一方法对实际的车辆减震弹簧的故障进行了诊断，测试结果表明，该方法对于工程应用是可行的，且该方法能避免在线估计GFRF，具有在线计量小、便于用微处理器实现的优点。     

关于统计推断原理的几点注记

论述了统计推断原理的哲学与逻辑意义,给出了小概率原理的完备性与合情叙述,进而指出统计假设检验法不是反证法的事实,并浅析了学习统计推理的意义。     

双因素方差分析模型中的广义p-值

利用Fiducial方法得到模型中假设检验问题的广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质. 在数值模拟中对广义p-值方法与广义F-检验方法作了比较. 模拟结果表明,在异方差时,广义p-值方法优于广义F-检验.     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

运用假设检验推断组间测量数据的系统误差

数理统计是误差分析的理论基础,为了对组间测量数据之间的系统误差作出科学而系统的检验,文中应用数理统计的假设检验原理,结合应用实例详细地阐释了推断组间测量数据之间是否存在系统误差的理论与方法。结果证明该法可靠而有效,可信度达到98％。     

基于delta方法泊松分布参数的近似信仰推断

文章主要研究了Poisson分布参数λ的近似信仰推断,利用对数变换后的估计量的渐近正态性对λ建立近似的枢轴方程,并得到其近似信仰分布和置信区间。模拟结果表明,近似信仰区间与Wald置信区间的平均长度几乎无差异,但近似信仰置信区间覆盖概率明显优于Wald置信区间的覆盖概率。     

一种求解广义特征值的瀑布型多重网格方法

提出了一种求解广义特征值的瀑布型多重网格方法.这种方法利用某一层网格的结果,通过插值得到下一层细网格新的近似特征向量,结合Rayleigh商公式实现对广义特征值的求解.在光滑步中,改进了文献[1]的算法以提高其收敛率.实验结果表明这种方法是有效和实用的.     

广义线性模型散度参数的相等性检验

广义线性模型的应用越来越广,但在实际应用中经常磁 样问题：何时应该拟合均值和离差的联合模型？何时只需拟合单一的均值模型？对此,可用散度参数的相等性检验来作为判断的依据。最后还给出了一个检验的具体例子。     

基于似然比的多步多重比较检验(英文)

似然比检验是假设检验中一个重要方法,不少最优检验都是似然比检验.文中对带有对照组的多重比较问题提出了一种新的逐步检验法,该检验法正是建立在似然比检验的基础上的.同原有的方法相比,它既能对带对照组的多重比较问题作出更详细的检验结果,推断出究竟哪些新的处理方法效果真正优于对照组的;而且这种逐步检验法只需要至多k-1次假设检验,而它的热却逼近需要2^k-1次检验的完全检验法的势.     

Poisson分布中未知参数的精确置信区间

 用假设检验法构造了Poisson分布中未知参数的置信下限和上限,及精确置信区间,为实际应用提供了理论依据.     

基于数理统计方法的可靠性分析

从统计学的角度来讨论一致性测试的可靠性 .将输入空间E划分为不相交的等价子空间 ,然后建立一种新的数学模型 ,利用数理统计的知识得到了“零错误”时P的置信上界 .并且得到了在大样本性质下 ,此置信上界只与输入测试例个数和置信系数相关的结论 .最后通过一个实例来对所述理论进行验证     

中心极限定理在统计推断中的应用

本文首先说明了中心极限定理研究的必要性,介绍了两个常用的中心极限定理,然后给出了中心极限定理在统计推断中有关统计估计和假设检验的实际应用,最后指出了研究中心极限定理具有理论意义和实际价值。     

广义判断矩阵的一致性检验

本文给出判定广义判断矩阵一致性的统计检验法 ,并以实例予以说明     

基于推理控制的数据库隐私保护

文章综述了基于推理控制的数据库隐私保护技术,分析了常见的数据库推理通道,归纳了推理控制的常用方法,举例说明了推理控制在隐私保护中的应用,展望了数据库推理控制与隐私保护技术研究的发展方向.研究认为,推理控制是实现数据库隐私保护的有效手段,权衡安全性和可用性两方面的合理需求是构建隐私保护数据库的技术关键.     

基于逆串行关系的广义近似空间

本文利用关于子基的相对内部运算和相对闭包运算的概念来建立基于逆串行关系的广义近似空间与它的导出拓扑空间之间的有趣联系.     

多个逆高斯总体共同均值的广义统计推断

研究了多个尺度参数未知且不等的逆高斯总体的共同均值的假设检验和区间估计问题,结合了广义推断理论和大样本理论,通过数值模拟比较了本文方法和已有方法。模拟结果表明,本文方法与已有方法相比具有较好的区间覆盖率,且当尺度参数相差较大时具有较短的区间长度和较大的功效。