茂兰喀斯特森林优势树种叶片钙浓度分析

用原子吸收光谱火焰法测定茂兰喀斯特森林的9种植物叶片Ca浓度,并对不同树种的叶片Ca浓度进行了比较分析。结果显示：9种植物叶片Ca浓度分布在0．85％-3．83％之间,变幅较大;不同树种的叶片Ca浓度大小为：常绿阔叶树〉落叶阔叶树〉针叶树;同一树种不同个体间叶片钙浓度差异不大;不同部位的叶片钙浓度主要为：下部〉中部。     

茂兰喀斯特森林优势树种叶片钙浓度分析

用原子吸收光谱火焰法测定茂兰喀斯特森林的9种植物叶片Ca浓度,并对不同树种的叶片Ca浓度进行了比较分析。结果显示:9种植物叶片Ca浓度分布在0.85%~3.83%之间,变幅较大;不同树种的叶片Ca浓度大小为:常绿阔叶树>落叶阔叶树>针叶树;同一树种不同个体间叶片钙浓度差异不大;不同部位的叶片钙浓度主要为:下部>中部。     

基于森林连清数据的林分直径结构生长规律研究

根据连续清查的固定样地及样木检尺有关数据,选择人工起源的同龄纯杉木样地２２６块,采用三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布对每块样地的直径分布进行拟合,通过对分布参数与林分年龄的变化关系分析,提出大地域上林分直径结构生长的普遍规律。     

杉木人工林与年龄无关的优势高生长模型

【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法, 优势高又是地位指数模型中重要的参数。本研究以杉木优势高生长为切入点,使用与年龄无关方法建立杉木人工林的优势高生长模型,模拟在林分年龄未知的情况下预测杉木人工林优势高。【方法】利用福建省将乐国有林场杉木人工林的65个固定样地连续观测数据,基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3个树高生长方程,使用与年龄无关的方法建立了9个优势高生长模型。模型检验使用决定系数、平均误差和均方根误差3个统计指标来确定最佳模型。【结果】构建的9个优势高生长模型都具有较好的拟合优度,其中以Hossfeld方程为基础方程,以参数a作为林分因子扩展参数推导而来的模型为最佳模型,而且模型参数年龄差Δt越小,模型预测精度越高。【结论】与年龄无关的地位指数模型能够准确地拟合和预测优势高生长。在异龄林中或林分年龄难以获得时,建议采用与年龄无关的地位指数模型来评估立地质量。     

基于一个新的主动数据库模型的系统执行模型的研究

已有的关系主动数据库系统不支持符合事件，因而不适应复杂的应用。本文中提出一个支持符合事件、允许多种规则耦合模式的主动关系数据库模型，并给出相应的系统执行模型的描述。     

基于层次分析法的数据库采购优势评价体系实证研究

本文首先建立数据库采购优势评价体系,并对每个体系中的指标做一一说明。然后以层次分析法为基础,对高校图书馆考虑采购的数据库建立采购优势评价层次结构数学模型。再对目标数据库进行调查统计得到各个指标的相关数据,最后根据数学模型进行数据库采购优势分析,得出最具采购优势的数据库,对高校图书馆采购数据库提供参考意见。     

面向对象数据库模型研究

面向对象数据库代表了数据库未来的发展方向,笔者在阅读大量相关文献的基础上,研究探讨了面向对象数据库模型,分析了其对象标识,类层次、多态性和模式演进等特性。相信对从事相关研究的同行有着重要的参考价值。     

基于承灾体的中国森林火灾危险性评价

利用森林植物种类组成及林地面积资料,采用面积权重及统计聚类分析的方法,将中国省域森林火险划分为五级,即:轻度危险、中度危险、高度危险、重度危险和极度危险,县域森林火险划分为四级,即:轻度危险、中度危险、高度危险和重度危险.结果表明:黑龙江、内蒙古、陕西3省区为我国森林火灾重点防火区,其中黑龙江最重;我国12.2%的县域处在重度危险等级中,61.5%的县域处在中、高度危险等级中.     

基于结构面特征的优势组划分方法

以往的优势组划分方法都是以结构面的产状信息为基础,未考虑结构面力学特征及分组指标权重对优势组划分结果的影响,这样可能会导致分组结果不准确.因此,本文引入结构面特征分级法(CSPC)所定量评价的结构面的力学特征,提出基于结构面特征的优势组划分方法,采用可变模糊聚类迭代模型进行结构面的优势组划分.结果显示,结构面力学特征对结构面优势组划分的影响不能忽略.利用基于结构面特征的优势组划分方法可以预测出每组结构面的抗剪强度参数,为后续的块体稳定性分析奠定基础.     

不同演替阶段森林群落优势种苗木叶形态解剖结构比较研究

对广东南亚热带森林次生演替序列的不同阶段群落优势种的苗木叶子形态等特征开展了比较研究．结果表明：根据叶子等形态特征，认为马尾松苗木最适合生长在全日照（供水正常）的环境和林缘（荫蔽度0．2左右）的环境中；荷木、藜蒴、茸荚红豆和黄果厚壳桂，适合生长在每日照光1h和林富以及荫蔽度0．2左右的林缘环境中．     

狮子关库区森林群落演替过程和结构动态

对狮子关库区森林群落演替过程和结构动态进行了研究。结果表明：1）演替过程包括从针叶林阶段，以针叶树为主的针阔混交林阶段到顶极常绿阔叶林阶段等6个过程；2）演替过程中不同群落的物种多样性和均匀度呈现规律性变化；3）演替主要标志体现在乔木林层优势树种的更替和物种分布格局的变动方面。     

狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类

对狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类进行了研究，结果显示：库区乔木层优势种19种，包括常绿阔叶树7种、落叶阔叶树10种、针叶树2种。据此，库区有5个植被型17个群系34个群丛。     

南亚热带不同演替阶段的森林群落优势种种群动态研究

通过对广东黑石顶自然保护区南亚热带不同演替阶段的森林群落立木年龄级的比较研究,以及对优势种种群在群落中重要地位的变化规律和生态位移动规律的研究,结果表明：随着森林群落演替的进展,不同演替阶段的森林群落的优势种种群在群落中的地位变化是很有规律的．马尾松和荷木在群落中的地位明显地由大变小,不同步地被后来者取代．森林群落优势种种群的生态位移动的研究结果也同样说明了这个问题．     

浙江天童常绿阔叶林内七种优势植物的热值研究

对浙江天童国家森林公园亚热带常绿阔叶林中的3种乔木优势种和4种灌木优势种地上部分器官的灰分含量及热值进行了测定.结果表明3种乔木植物的干重热值和去灰分热值由大到小的顺序均为木荷 > 米槠 > 栲树;这3种植物在不同的发育阶段中,均为成株的干重热值和去灰分热值最大,3种植物在幼苗和幼树阶段时的干重热值和去灰分热值也均高于灌木植物种的干重热值和去灰分热值;而且,3种乔木树种地上部分的平均干重热值和平均去灰分热值均大于灌木种类,这可能与常绿阔叶林群落内光照强度的递减有关.在同种植物不同器官之间,一般都以叶的干重热值和去灰分热值最大,枝或干皮最小.     

贵州禽畜寄生蜱种类及优势种

调查了贵州省畜禽寄生蜱的种类.发现贵州禽畜寄生蜱种类2科4属15种,其中微小牛蜱Boophilus microplus、二刺血蜱Haemaphysali bispinosa为贵州省禽畜寄生蜱的优势种.     

广东黑石顶不同森林类型的优势种分析

在Kikvidze＆Ohsawa公式的基础上,采用物种重要值为分析指标,计测了广东黑石顶自然保护区针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林3种森林类型的优势种数目。结果表明,针叶林、针阔混交林和常绿阔叶林的优势种数目分别为4,15和23,从而为客观确定高丰度森林群落的优势种数目提供了方法。     

日本落叶松人工林单木模型的研究

根据来自长岭岗林场的4个日本落叶松人林固定标准地209株复测林木数据，确定了与距离无关的竞争指数指标相对直径，引进了阻滞方程作为建模的基础方程，然后，通过将竞争指数分级，求解其参数，在此基础上选择了对数曲线作为参数预估模型，建立了日本落叶松人工林单木模型，该单木模型经检验证明是适用的。     

基于逻辑回归树和旋转森林模型的滑坡易发性评价

为进一步探索集成模型在滑坡易发性评价中的适用性,以陕西省汉中市汉台区为例,结合相关资料与野外调查圈定40处滑坡,通过地质类、水文类、人类工程活动类中选取12个影响因子构建逻辑回归树(logistic model tree, LMT)和旋转森林(rotation forest, ROF)模型,分别生成滑坡易发性分区图,采用ROC(receiver operating characteristic)曲线进行模型精度验证与比较。结果表明,研究区滑坡受地形地貌、平面曲率与岩土体类型影响最大;两种模型预测率均较高,易发性等级分区结果与历史滑坡位置分布趋势基本一致;ROF模型的训练集正确率和验证集预测率分别为77.4%和93.1%,高于LMT模型的75.5%和84.0%;ROF模型滑坡极高易发区频率比为6.52,多于LMT模型(2.07),可见ROF模型对研究区滑坡易发性更加敏感,预测结果可靠度高;本文ROF模型滑坡易发性分区结果可为后期研究区防灾减灾与土地规划提供依据。