面向OceanBase的存储过程实现技术研究

存储过程是一段被命名后保存在数据库服务器端,并预先编译好的代码,可以减少前台应用程序和后台数据库间的网络传输量.本文主要研究基于静态语言和动态语言,两种典型的存储过程实现方法,来阐述存储过程实现的基本原理.并基于此,进一步探讨了在OceanBase主存数据库服务器中添加存储过程模块的解决方案和技术难点.     

基于云计算的商业情报采集系统

商业情报采集系统不同于传统的搜索引擎系统,情报具有时效性、针对性等特点,传统搜索引擎中的数据分类和聚类技术不能完全满足商业情报采集过程中对时效性和针对性的特殊需求。提出一种商业情报采集解决方案,在云计算环境中采用贝叶斯分类算法和多种网页去重、提取等算法,实现对互联网数据的实时性抓取、分析、分类、聚类,形成对用户全方位立体化的情报本体,抓取的海量数据采用分布式文件系统存储,采集的情报用基于云的数据库CouchDB存储。     

用ADO实现客户机和服务器端程序的代码重用

旨在提出一种在开发三层结构信息系统时可以实现代码级软件重用的方法。由于在三层结构中客户端和服务器端往往选择不同的数据库管理系统，抽象的域类对象在实现持久化时，很难实现代码重用。文中比较了DAO、RDO和ADO三种数据访问对象的异同点。根据ADO的物理存储格式无关性的特点，提出了借助于ADO实现域类代码重用于客户端和服务器端中间层的想法，并用一个具体的实例介绍了实现重用的过程。由于三层结构应用模式的广泛应用，这种方案将具有一定的实际应用价值。     

客房管理系统开发中的数据库服务器端编程

在数据库应用系统中,对数据库的操作通常是应用高级语言在客户端编辑命令访问数据库,在执行时将命令提交给数据库服务器编译执行并返回结果至客户端。这不利于代码及数据库的安全,而且每次提交都需重新编译,增加了系统的负担。文章重点编写酒店客房管理系统服务器端代码,SQL SERVER2005为DBMS,介绍如何充分利用存储过程,解决上述问题,提高工作效率。     

分类树算法及其在通用档案管理系统中的应用

档案管理系统是MIS系统中的一种重要内容，由于档案管理具有细致的分类标准，为了使用户能够根据标准自行更改系统的分类定义，以满足通用性的要求，同时又保证数据的一致性和完整性，提出了一种较好的实现方案基于数据库的分类树算法，即在服务器端生成一棵定义良好的分类树，它位于整个系统的的核心，起到关联系统各部分的作用，并在分类法改变时进行合理的维护，这一方案已在某石化公司档案馆得到运用并被证明切实可行。     

计算机文化基础网上考试系统

介绍了利用 WWW技术和 Active X控件技术 ,在服务器端运行 VBScript脚本语言代码 ,SQL命令与标准 HTML代码 ,连接到支持 ODBC的数据库存取网络数据库的方法 ,从而实现计算机文化基础网上考试系统 ,并给出了部分 VBScript程序代码 .     

基于分类树的高效关联规则挖掘算法

在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上，提出了一个高效改进算法——基于分类树的关联规则挖掘算法．该算法只需要两次访问数据库，把数据库中的数据利用分类树来存储，减少了访问数据库的次数；并且由分类树的全部或部分来求得频繁项目集，减少了求频繁项目集的比较次数．此算法通过结合Apriori和FP—tree两种算法来提高挖掘效率，降低了挖掘算法的时间复杂度和空间复杂度．通过多次试验证明该算法比Apriori及其改良算法的挖掘效率高2到8倍．     

一种快速文本归类算法的设计与实现

为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术实现文档的高速归类. 在相同的Reuters测试语料集上,与CRF算法和改进的kNN算法进行对比实验. 结果表明,在基本不牺牲精度的情况下,归类算法的分类速度明显高于对比算法.     

利用递归法实现双编号树形数据深度排序的算法

阐述了树形结构的数据在数据库中的两种存储方式单编号和双编号法,以及树形数据的排序算法。最后以微软数据库SQL Server为操作平台,利用T-SQL语言编写程序代码,详细讲解了利用递归法来实现双编号树形数据的深度排序算法;同时采用样例数据进行测试,得到了令人满意的结果。     

机器学习算法在同态加密数据集上的应用

大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比较、排序等操作;最后获取分类结果。客户端将加密数据上传,可以保证服务器端不会获取任何敏感信息;选取同态加密算法,能够保证服务器端仍可对密文执行相关操作。实验结果表明:该方案适用于Bayes、超平面和决策树分类器,其经过修正具有良好的适用性能,准确率高。     

基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

基于FPGA技术的网络包头分类的研究

在基于FPGA技术的入侵检测系统的研究中,提出了一类结合三态内容可寻址内存(TCAM)和普通存储器(RAM)的网络包包头分类方案.将检测规则编号并位图化,使用RAM存储与包头结构相关的规则位图,通过TCAM上的数据匹配操作,快速关联待分析的网络数据包与入侵检测规则.在Quartus II 5.0上的仿真结果表明,时钟频率100 MHz下的片内分类速度达到1.8 Gbps.     

一种轻量级Web应用建模方法

描述了一种用于对Web应用轻量级建模技术，即LWAM．对Web页面中的元素模型。页面元素的组织，服务器端代码与客户端代码的处理，页面与页面之间的转换过程进行了介绍；并阐述了LWAM中分而制之的设计思想和使用LWAM建模应注意的各种问题．最后，总结了LWAM简洁、易用、代价低的特点和功能有限的缺点。     

基于机器学习的内核恶意程序检测研究与实现

随着计算机科学的发展,世界对计算机的依赖越来越强,计算机安全也越来越重要,恶意代码是计算机安全面临的最大敌人.针对传统的恶意代码检测和分析技术在现在已经无法满足需求的问题,提出使用机器学习并应用新的分类特征来识别恶意程序,并且对他们进行初级的家族分类,指出以往机器学习在恶意代码检测和分类上的不足,筛选出更好的区分特征.首先使用了n-gram算法来优化恶意代码反汇编代码中的操作码特征,然后使用词袋模型和TF-IDF算法优化API调用特征,最后编程实现模型并使用数据集进行了模型的训练和测试.实验中使用决策树算法的模型的分类准确率上达到了87.41%,使用随机森林算法的模型的分类准确率上达到了90.06%,实验结果表明提出的特征相比以往在恶意代码检测分类上应用的特征有着更好的效果.      

彝文输入法形码编码的研究与实现

提出一种基于字形分类的彝文形码编码的输入法方案,将所有的彝文文字按其字形特点如:有无曲线,有无封闭,有无点等进行分类,首位分为不同的8大类,根据字型的曲线和封闭等的具体情况再进一步分类,同时将一些特殊的彝文文字采用单一码0表示,从而降低了重码率.基于Windows开发平台,运用imegen.exe输入法生成器实现彝文输入法,测试结果表明该彝文输入法平均击键率低,重码率适当.     

脑电信号中独立分量特征提取与脑力负荷分类

脑力负荷过高会造成作业绩效下降和人因事故,过低则会造成人力资源浪费,所以研究操作人员脑力负荷状态非常有意义。现有脑力负荷分类方法利用脑电(electroencephalogram, EEG)信号特征进行分类,准确率较低。所以,本文针对视觉和操作类脑力负荷提出一种基于脑电独立分量特征的分类方法,该方法采用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)对脑电信号进行分离,直接对得到的独立分量提取四种不同频段的能量特征,最后将特征作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的输入,对脑力负荷进行分类。由于直接使用脑电独立分量特征,所以分类精度高于现有方法,平均分类精度提高29.14%。本文还进一步发现脑电独立分量中存在的眼电伪迹对分类结果没有明显影响。本文提出的方法可以实现快速、准确、自动的脑力负荷分类。     

冷冲模凸模零件分类编码系统设计

应用成组技术对冷冲模凸模的特征进行了分析 ,采用特征代码设计了其零件分类编码系统。该设计具有一定的通用性 ,可扩展到冷冲模其它零部件 ,为冷冲模CAD提供了一种方法     

一种快速有效处理数据集分类问题的新算法

经典的分类算法对小型数据集分类是非常有效的，但当面对超大型数据集时往往失去了分类能力。在平均值和方差以及新定义的权这三个度量的基础上提出了一种快速有效处理超大型数据集分类问题的新算法一核心向量算法，简称CV算法。试验结果表明，该方法对超大型数据集分类是比较有效的。     

HTML5少数民族文献数字化平台Android App开发研究

HTML5与Android系统第三方应用程序开发技术的兴起推动了跨平台Web应用快速发展,少数民族文献数字化平台使用三方软件APP应用程序实现系统的跨平台访问成为一项值得深入研究的课题.概述了HTML5架构下的少数民族文献数字化平台与Android APP的无缝对接技术,详细阐述少数民族文献数字化平台的服务器端架构和UI界面设计.最后,详细介绍了客户端的基于Android的少数民族文献数字化平台第三方应用软件开发.     

机械制造工艺方法分类与编码系统

本文对我们所研究的《机械制造工艺方法分类与编码系统》的编码原理、分类原则、代码结构等作了系统的论述,以满足计算机辅助工艺设计和工艺管理的基本需要。