一种模糊传感器数据融合的方法

基于模糊传感器数据相关的特性，给出了一种模糊传感器数据融合的方法．该方法从传感器的重要度，各个传感器对模糊命题支持度的一致度，以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响．定义了一个一致性系数综合反映了这3个因素．基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合，并将该方法用于工件识别中．     

基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪

基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性,提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统,它能利用不同传感器的数据互补和冗余。特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低虚警概率;决策层融合能矫正因受干扰等原因而失去目标跟踪能力的传感器模块的伺服跟踪回路,并提高抗干扰性。     

模糊数据融合在目标跟踪中的应用

在目标跟踪滤波算法的基础上,提出利用模糊理论进行数据融合的算法。应用模糊理论,对双传感器的滤波数据进行特征提取,并在一定的隶属函数和模糊规则下对其进行模糊推理,得到随目标机动情况自动调节加速度方差的系数调节值,使之保持对目标机动的快速响应。分析中采用蒙特卡洛仿真方法,对融合前后的滤波结果进行比较。模糊数据融合利用领域专家总结的相关知识,将融合结果反馈给单传器,以提高各单传感器的跟踪精度。     

幂等算子组合的可逆性

讨论了希尔伯特空间上的两个不同的幂等算子P、Q的组合aP＋bQ-cPQ的可逆性问题,利用幂等算子的性质和空间分解的技巧证明了aP＋bQ-cPQ的可逆性与系数的选取无关,其中a,b,c∈C,ab≠0,a＋b-c≠0．而且构造反例说明该结果不能推广到aP＋bQ-cPQ-dQP的情形．     

幂等算子的左星序

主要研究了Hilbert空间H上全体幂等算子关于左星序的性质, 其中左星序(left-star order)A*≤B定义为A^*A=A^*B且R(A)⊆R(B)。设A和B是幂等算子, 给出了A*≤B的等价条件和算子矩阵形式表示。同时, 当A*≤B时, 讨论了星序的上、下确界A∧B和A∨B的存在性及其表示。     

基于因素空间的多传感器决策融合方法

基于因素空间理论,建立一种多传感器多目标识别方法。根据多传感器探测与控制网络系统的决策特性提出了传感器模糊矩阵的建立方法,根据对概念的反馈外延计算提出多目标识别方法。仿真结果表明该方法能使系统的识别错误率低于１０％。多传感器多目标决策融合的工程方法为其决策融合方法的建立提供了一条新的途径。     

幂等算子线性组合的Drazin可逆性

借助算子矩阵分块和空间分解的技巧,得到了在某些条件下幂等算子线性组合的Drazin可逆性及其Drazin逆的表示.     

两个幂等算子多重线性组合的群逆

设H为无穷维复Hilbert空间,B(H)表示H上所有有界线性算子全体组成的集合. 利用算子分块的技巧, 对空间H进一步进行分解,得到了在一些条件下,2个幂等算子多重线性组合的群逆的表达式.     

保持幂等算子乘积或约当三乘积非零幂等性的映射

设I(X)是复巴拿赫空间X上幂等算子之全体, 其中X的维数至少是3维。 本文分别给出了I(X)上双边保持幂等算子乘积和约当三乘积非零幂等性的映射的具体结构形式。     

平移幂范列凸算子的谱性质

引进范列凸算子的概念，把Ｃａｒｙ定理推广到更广泛的一类算子：平移幂范列凸算子类。     

基于蕴函算子上的模糊子群

给出了基于蕴函算子上的模糊子群的定义(称之为R-模糊子群)讨论了这种模糊子群与已有的模糊子群的区别与联系,证明了两个R-模糊子群的交仍是R-模糊子群,R-模糊子群的同态象仍是R-模糊子群.     

模糊边界算子

改进了R.H.Warren边界算子的定义,证明了著β是一个模糊边界算子,则β能产生模糊拓扑■,使得对任意模糊集合A,均有β(A)=b(A),其中b(A)表示在模糊拓扑■中模糊集合A的模糊边界。     

基于包含度的模糊粗糙近似算子

1965年,L.A．zadeh提出了模糊集理论,1982年,波兰数学家Z．pawlak提出了粗糙集理论,将二结合而形成模糊粗糙集及粗糙模糊集．利用包含度的概念定义上模糊粗糙近似算子,下模糊粗糙近似算子,边界．并讨论它的性质．     

基于Teager能量算子的倒谱方差的模糊均衡

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用，改进了传统的倒谱参数提取方法，提出一种新的语音识别特征参数，利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡，提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA，对多组语音库进行识别实验的结果表明，该算法简单，直接又有效，通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术，在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。     

一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法

为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论, 利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法.     

基于蕴涵算子上的模糊强正则子半群

文中给出R-模糊强正则子半群的定义,讨论了其与模糊强正则子半群的关系,证明在一定条件下有限个R-模糊强正则子半群的交(并)还是R-模糊强正则子半群,R-模糊强正则子半群的同态像(原像)仍是R-模糊强正则子半群。     

模糊拟阵中模糊闭包算子的特征

首先推广了拟阵理论中的元素与集合的相关性概念，给出了模糊拟阵的模糊相关性的定义，并进行了深入的讨论，揭示了模糊相关的性质和模糊相关的条件。在此基础上提出模糊闭包算子的概念，研究了模糊闭包算子的一系列特征以及它与模糊拟阵的导出拟阵的闭包算子之间的关系。最后给出模糊拟阵的模糊闭包公理，对深入研究模糊拟阵的内在本质，完善模糊拟阵理论具有重要意义。     

对算子模糊逻辑的拓展讨论

在算子模糊逻辑的基础上，定义了直觉算子模糊逻辑，并对它的性质进行了讨论。     

基于模糊集合理论和OWA算子的群决策偏好集结模型

将OWA算子和模糊集合理论应用到群决策偏好集结领域,给出了相应的集结群决策信息的模型和实施步骤.最后通过一个算例的演算来说明如何将模糊集合方法和OWA算子应用到群决策偏好集结领域,并给出算例分析.