基于用户行为统计的流媒体集群负载均衡算法

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载均衡算法.该算法根据访问强度将节目切片,再将其分配给后台各异质节点.通过仿真实验比较算法在不同访问强度定义下的系统响应时间,验证了算法的有效性,达到了负载均衡的效果,系统性能明显提升.     

局域网随机访问技术的研究——一种近似性能分析模型

本文对局域网时隙随机访问技术建立了近似的吞吐量及时延分析模型.该模型是建立在系统状态转移时间基础上的,具有物理意义明确、计算简便的特点.文中应用所建模型分别对时隙的Aloha,载波侦听(CSMA)及载波侦听/冲突检测(CSMA/CD)等协议进行了分析计算,并与用其他方法得到的表达式进行了比较.结果表明本文方法是合理和可行的.     

基于访问代理的工作流系统协作接口模型的设计与实现

目前的工作流系统与外部应用耦合性强,很大程度上要受外部应用的限制.设计了基于Web Services的协同工作流管理系统模型,并在该模型的基础上,在工作流引擎和外围应用之间建立访问代理机制,并设计了一个基于访问代理的工作流系统协作接口模型,突破了绝大多数工作流引擎的局限,解决了异构环境下业务协同的接口问题.该模型具有良好的互操作性、灵活性与可扩展性.     

XMLWeb Services技术在工作流访问代理协同接口中的应用

目前的工作流系统与外部应用耦合性强,很大程度上限制了工作流系统进一步集成现有的应用程序.在基于web-services的协同工作流管理系统模型的基础上,在工作流引擎和外围应用之间建立访问代理机制,设计了一个基于XML技术的访问代理协作接口模型,解决了异构环境下业务协同的接口问题.该模型具有良好的互操作性、灵活性与可扩展性.     

基于TTCN-3的Web应用负载测试方法

针对Web应用负载测试的需要,提出了一种基于TTCN-3的Web应用负载测试方法。采用TTCN-3函数建模用户访问Web应用的基本行为,通过并发测试组件模拟并发用户行为。由主测试组件创建大量并发测试组件形成负载,并协调不同测试节点上的并发测试组件实现负载测试。为便于组织实施测试,设计了基于TTCN-3的分布式负载测试框架。将该方法用于网上书店的测试,验证了该方法的可行性与有效性。     

大规模流媒体服务间隔缓存策略的性能预测模型

静态分析模型能在负载固定的情况下预期不同因素对缓存算法性能的影响,为解决该模型在动态负载下预测精度不高的问题,该文结合实际用户访问行为研究,采用负载拟合的方法对此问题进行了探讨,并提出了一种针对变动负载的间隔缓存类算法的动态性能模型。该模型可更准确估算系统实际性能,从而为用户控制等策略提供参考。实验结果表明,静态模型的缓存命中率预测结果比实际高70%以上,而该模型则能适应负载的变动,预测结果与实际结果差别在10%左右。     

网格存储中的自适应负载平衡策略

为了优化网格存储的系统性能,针对网格环境中不同存储单元的性能差异,基于文件的访问特点提出一种自适应的负载平衡策略. 通过建立能量模型体现文件访问对存储单元的负载压力;通过与用户访问复合减少负载调整开销;通过创建和回收副本实现数据访问优化. 实验证明,提出的负载平衡策略与传统的磁盘冷却算法相比,请求处理时间和系统吞吐量均有20%左右的提高.     

大规模流媒体服务间隔缓存策略的性能预测模型

静态分析模型能在负载固定的情况下预期不同因素对缓存算法性能的影响,为解决该模型在动态负载下预测精度不高的问题,结合实际用户访问行为研究,采用负载拟合的方法对此问题进行探讨,并提出了一种针对变动负载的间隔缓存类算法的动态性能模型。该模型可更准确估算系统实际性能,从而为用户控制等策略提供参考。实验结果表明,静态模型的缓存命中率预测结果比实际高70%以上,而该模型则能适应负载的变动,预测结果与实际结果差别在10%左右。     

数据库访问安全性研究及实现

数据安全访问是保障数据库安全的关键问题之一。本文首先研究了数据库访问安全的要素,针对用户权限及系统攻击进行了详细阐述。接着重点分析了数据库访问安全模型及实现,实现的模型中应用程序使用具有最小权限的帐户进行数据库登录。通过本文的研究,希望能够为应用开发者就数据库访问安全的实现提供有价值的参考。     

基于角色控制的教学权限访问系统的设计与实现

研究和探讨了实际应用中的用户权限及访问控制设计及实现问题.以一个教学管理网上系统的权限访问系统实现为例,通过建立一个权限控制矩阵来划分用户的权限访问级别,并结合了动态菜单自动生成、页面跳转限制控制、以及分级打开数据库数据等应用实现方案.实践表明,基于角色访问控制的权限访问控制系统能严格地控制与防止用户接触与其身份角色不相关的数据信息,有效地避免用户的非法操作,从而切实地提高系统的可用性和健壮性.     

WLAN与3G网络融合的接入选择算法研究

3G？WLAN混合组网不但能大幅降低运营商的网络建设和运营成本,还能有效解决数据业务热点区域3G网络的容量与需求之间的矛盾。融合网络中用户接入网络的不均衡性是影响网络性能的重要因素,针对融合网络的负载均衡问题,提出了一种基于博弈论的融合网络接入选择算法。文中给出一种面向群体用户的网络接入选择实现机制,该机制根据用户在网络中获得的效用函数,引入非协作博弈论方法建立网络效用模型,并证明该非协作博弈满足势博弈条件。仿真结果比较了网络融合环境下的各群体接入网络在非协作博弈模式中的收益特性,模拟了用户网络接入选择过程。     

9AC访问控制策略的研究

自主访问控制（DAc）模型是根据自主访问控制策略建立的一种模型,允许合法用户以用户或用户组的身份访问策略规定的客体,同时阻止非授权用户访问客体。这种技术通常应用于一些实际的单安全级的系统中,在web系统的安全访问控制中有一定的优势,也存在一些弊端。     

云计算环境中基于对象和用户的角色访问控制模型*

针对云计算环境中资源按需访问的特点以及不同资源不同用户访问控制的特殊性,基于基本角色访问控制模型(role-based access control,RBAC),提出一种基于对象和用户的角色访问控制模型OURBAC(object-and-user based on RBAC);并设计了具体的用户访问权限判定规则。以实际实现应用为背景,设计了OURBAC的具体实现流程,对算法的安全性进行了分析,表明本算法使云资源访问控制得以进一步细化,能明显减少系统中角色数量,有效的提高了系统运行效率及安全性。     

基于组织的访问控制系统授权验证单层关系模型

由于在目前的各种组织授权模型中缺乏对授权系统访问许可的检验,提出了对OB4LAC模型授权情况进行验证的基于组织的访问控制系统授权验证单层关系模型,通过向量和矩阵对用户-岗位-角色-操作之间的关联方式进行了描述,实现在多用户情况下,将每个用户通过组织授权系统所得到的系统操作权限进行直观的统计.通过算法实例对单层关系模型进...     

物联网环境下负载均衡的低代价云存储数据副本分布

为满足物联网终端结点移动性和数据访问实时性要求,根据云存储中副本分布与访问的模式,提出结合数据访问点位置和访问频率,具有低访问代价的存储服务器选取方法.考虑负载对访问代价的影响,通过动态更新代价矩阵,提出负载均衡机制.研究结果表明:该方法在最少副本数目的前提下,将副本分配到与访问情况相适应的具有较低访问代价的存储服务器上,可有效减少数据访问开销,并避免副本集中分布,保证各存储服务器的负载均衡,更适合于物联网环境中云存储数据管理.     

Spatial Compatible User Evaluation Algorithm for Space Division Multiplexing Broadcast Channels

Cochannel interference introduced by frequency reuse under space division multiple access can be reduced by controlling the frequency sharing according to the users' spatial separability. The system avoids placing highly correlated users in space into the same spatial multiplexing group. This paper describes a user spatial compatibility evaluation criterion based on channel matrix structure analysis. The interferences are evaluated using the distances between subspaces spanned by the users' channel matrixes. The analysis considers row space and column space. Simulation results show that the row space distance criterion significantly outperforms other criteria because it fully utilizes the information from the users' chan- nel matrixes. As the dimensions of the users' channel matrixes increase, the matrix structure analysis-based criteria become even more efficient.     

多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。     

基于相关性分析的风光储互补需求响应策略

针对风光储互补发电系统,提出基于风光相关性分析与需求响应建模结合求解优化模型的方法。首先选取负荷追踪系数对互补系统进行风光相关性分析,然后基于用户收益最大建立需求响应基本模型,以减小负荷峰谷差、需求响应前后平均电价变化最小、负荷追踪系数最小为目标建立需求响应优化模型。最后利用算例对风光储互补系统接入电网更新的电价策略对负荷波动曲线、负荷追踪系数曲线的影响进行分析。结果表明,考虑相关性分析的需求响应策略可以实现对发电侧新能源的充分消纳。     

接入网技术的研究

为了解决用户与业务提供者之间的如何搭建现代化通信桥梁的问题,研究了国际电信联盟关于接入网框架建议的相关内容和接入网的主要特征业务、信令的透明传送,接入类型及业务的特性,网络管理的独立性.利用分析推演法探讨了V5接口的使用给网络营运商和用户带来了安全性好、成本低和综合业务的便利.形成了DLC光纤接入、PON光纤接入以及无线接入等系统,提高计算机网络的QOS、宽带特性和网络管理的安全.接入网技术,更适合应用到电信网、计算机网络和有线电视网的"三网融合"中去.